圖像增強(qiáng)2-平滑濾波-文庫吧在線文庫
【正文】 、方形、圓形、十字形以及圓環(huán)形等（如圖）。 圖像平滑 概念 基本方法 平滑方法實(shí)驗(yàn) 圖 424所示的平滑實(shí)驗(yàn)表明： 算術(shù)平均平滑對含有高斯噪聲的圖像有效； 而中值濾波對含有椒鹽噪聲圖像的去噪聲效果較好 。 可見中值濾波法能有效削弱椒鹽噪聲，且比鄰域、超限像素平均法更有效。 ???????????111111111911H???????????1111211111012H???????????1212421211613H???????????111101111814H圖像平滑 概念 基本方法 二、 非線性平滑濾波 ? 邏輯的、幾何的、代數(shù)的非線性濾波器 ? 基于集合的、基于形狀的、基于排序的 ? 原理及優(yōu)缺點(diǎn) ? 中值濾波與平均值濾波的比較 ? 二維中值濾波 ? 復(fù)合型中值濾波 中值濾波 圖像平滑 概念 基本方法 中值濾波原理 ? 中值濾波： 是對一個 奇數(shù)點(diǎn) 滑動窗口內(nèi)的像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原來灰度值。 圖像平滑 概念 基本方法 ???sjijifMyxg),(),(1),((m1,n1) (m 1 , n ) (m1,n+1) ( m , n 1 ) ( m , n ) ( m , n + 1 ) (m+1,n1) ( m + 1 ,n) (m+1,n+1) 例如，對圖像采用 3 3的鄰域平均法，對于像素 （ m， n），其鄰域像素如下： 則有： ),(),( 91 jnimfnmgZi Zj??? ? ?? ?? 例如，用 3 3 Box模板對一幅數(shù)字圖像處理結(jié)果，如圖418所示（計(jì)算結(jié)果按四舍五入進(jìn)行了調(diào)整，對邊界像素不進(jìn)行處理）。 P 6 ＋H 7 作加權(quán)求和的過程 。 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 圖像中的脈沖噪聲 椒鹽噪聲 受噪聲干擾的圖像像素點(diǎn)的灰度值以 50%的相同概率等于圖像灰度的最大或最小的可能取值。 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 按其產(chǎn)生的原因 ? 外部噪聲 ：
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