用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特1改-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 如下表所示： 成績(jī) (米 ) 1． 50 1． 60 1． 65 1． 70 1． 75 1． 80 1． 85 1． 90 人數(shù) 2 3 2 3 4 1 1 1 分別求這些運(yùn)動(dòng)員成績(jī)的眾數(shù)，中位數(shù)與平均數(shù) 。 如何在頻率分布直方圖中估計(jì)眾數(shù) 可將眾數(shù)看作直方圖中面積最大長(zhǎng)方形的“中心” 0月均用水量/ t 2 1 4 3 頻率 組距 前四個(gè)小矩形的面積和 = 后四個(gè)小矩形的面積和 = 如何在頻率分布直方圖中估計(jì)中位數(shù) 分組 [0, ) [, 1) [1, ) [, 2) [2, ) [, 3) [3, ) [, 4) [4, ] 合計(jì) 頻率 1 ?????x ???在樣本中中位數(shù)的左右各有 50%的樣本數(shù)， 條形面積各為 ,所以反映在直方圖中位數(shù) 左右的面積相等 . ， 中位數(shù) ) 可將中位數(shù)看作整個(gè)直方圖面積的“中心” 思考討論以下問(wèn)題： ，與樣本的中位數(shù)值 ，你能解釋其中原因嗎？ 答： ,與樣本的中位數(shù)值 ，這是因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)的頻率分布直方圖，只是直觀地表明分布的形狀，但是 從直方圖本身得不出原始的數(shù)據(jù)內(nèi)容，直方圖已經(jīng)損失一些樣本信息。 對(duì)極端值不敏感有利的例子 :例如當(dāng)樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差，即存在一些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、測(cè)量錯(cuò)誤等）時(shí)，用抗極端數(shù)據(jù)強(qiáng)的中位數(shù)表示數(shù)據(jù)的中心值更準(zhǔn)確。 ，能體現(xiàn)選手的真實(shí)水平。 假設(shè)你是一名交通部門的工作人員。選擇平均數(shù)較好，能比較好的代表整體水平，但缺點(diǎn)是仍不能顯示出具體的數(shù)字特征
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