人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)重建 Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)。 判斷 Web 站點(diǎn)的效率 （ 1）發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)上的高購(gòu)買率部分和低購(gòu)買率部分； （ 2） Web 設(shè)計(jì)者不再完全依靠專家的定性指導(dǎo)來(lái)設(shè)計(jì)網(wǎng)站，而是根據(jù)訪問(wèn)者的信息來(lái)修改和設(shè)計(jì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和外觀； （ 3）電子銷售商可以針對(duì)不同顧客提供個(gè)性化的服務(wù)。 Web 上數(shù)據(jù)挖掘的潛力在于應(yīng)用最新 的數(shù)據(jù)挖掘算法，分析Inter 服務(wù)器上的日志以及顧客，銷售和產(chǎn)品的外部數(shù)據(jù)。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)模式的變化，從傳統(tǒng)的實(shí)體的商店到 Inter 上的電子交易，同時(shí)也改變了銷售商和顧客的關(guān)系。 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)基礎(chǔ)是人工智能。同時(shí)，利用有效的顧客信息，可以大大降低公司的運(yùn)營(yíng)成本。 3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在 Web 上的應(yīng)用 引言 在日益發(fā)展激烈的電子商務(wù)買方市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，任何與消費(fèi)者行為有關(guān)的信息對(duì)商家來(lái)說(shuō)都是非常寶貴的。 生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī) 療保險(xiǎn)、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。 生物認(rèn)證技術(shù) 目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來(lái)進(jìn)行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。 DM 和 KDD 就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨早從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)作出前瞻的，基于知識(shí)的決策參考意見(jiàn)。 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘（ DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 、 人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Tim, shelter 認(rèn)為：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是把分布在網(wǎng)絡(luò)中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲(chǔ) 在一個(gè)單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。 1996 年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來(lái)，成立了“ vcals 聯(lián)合體”。 90 年代以來(lái)，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門(mén)的 edi 系統(tǒng)、商業(yè)部門(mén)的商場(chǎng)信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的 mrpⅡ系統(tǒng)。祖國(guó)大陸企業(yè)數(shù)量為 5000 萬(wàn)家，現(xiàn)有 . 域名 22220 個(gè)， BtoB 電子商務(wù)市場(chǎng)廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到飽和狀態(tài) ，大量的服務(wù)和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。 電子商務(wù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài) 與此同時(shí)，電子商務(wù)的發(fā)展在全球也掀起了巨大的商業(yè)浪潮。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺(jué)系統(tǒng)、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自 動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。例如， 1997 年 5 月， IBM 公司研制的深 藍(lán)（ Deep Blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（ Kasparov）。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的電子商務(wù)將能更好的為其發(fā)展帶來(lái)良好的基礎(chǔ)，這一過(guò)程是電子商務(wù)向著良性發(fā)展的必然趨勢(shì)。： 人工智能技術(shù)和電 子商務(wù)的飛速發(fā)展推動(dòng)了全球科技經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步，基于人工智能技術(shù)的電子商務(wù)更趨向完美和成熟。 關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；人工智能；數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊是巨大的。總的說(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。 在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)?？梢灶A(yù)言：人工智能的研究
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