人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用(文件)
【正文】 買者的轉(zhuǎn)化率； （ 4）決定顧客的回頭率（顧客第二次購買同一品牌的概率）； （ 5）發(fā)現(xiàn)顧客的購買模式和訪問者的瀏覽模式； （ 6）發(fā)現(xiàn)什么樣的顧客群在網(wǎng)站上購買什么商品； （ 7）發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)網(wǎng)站上顧客之間的聯(lián)系。 評估電子商務(wù)模式的成功與否 （ 1）容易將用戶按照模式分類； （ 2）容易評測廣告的投資回報(bào)率； （ 3）容易得到可靠的市場反饋信息。 Web 數(shù)據(jù)發(fā)掘工具的架構(gòu)和工作步驟 Web 數(shù)據(jù)挖掘器將從 Web 數(shù)據(jù)庫中提取并集中數(shù)據(jù)，它需要 Web站點(diǎn)的后臺數(shù)據(jù)庫（包括用戶訪問日志文件，注冊用戶的活動信息）以及 Web 數(shù)據(jù)倉庫（主要是面向電子商務(wù)網(wǎng)站的注冊用戶）支持。這在一些電子商務(wù)網(wǎng)站中已經(jīng)比較普遍，所以 Web Mining 就有了較好的應(yīng)用基礎(chǔ)。也可以通過相應(yīng)的 Web 數(shù)據(jù)倉庫工具去驗(yàn)證得出的結(jié)論。 挖掘綜合器：是一個(gè)挖掘驅(qū)動引擎。 Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫：是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析方法的綜合性算法庫。如果本次的挖掘結(jié)果不能滿足分析人員的需要或者還有進(jìn)一步的猜想，就可以再次從這里輸入挖掘需求。根據(jù)客戶的愛好等來定制個(gè)性化 Web 界面。 在競爭強(qiáng)烈的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，網(wǎng)上商家必須很好的考慮顧客的需要和利益。也正是網(wǎng)絡(luò)、分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的完善，以及各項(xiàng)法規(guī)的健全，使得基于 Inter 的電子商務(wù)的興起和 推廣成為可能。 一種能夠在世界范圍內(nèi)的網(wǎng)際商務(wù)供應(yīng)鏈中，通過資源過濾、信息重整、分析優(yōu)化和流動搜索等技術(shù)方法，發(fā)現(xiàn)并比較產(chǎn)品和服務(wù)等貿(mào)易信息，主動、智能、動態(tài)地滿足網(wǎng)絡(luò)用戶希望通過企業(yè)、學(xué)校和家里的 PC 以及電視。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。 5．結(jié)束語 本文從人工智能技術(shù)和電子商務(wù)在國內(nèi)外的發(fā)展動態(tài)、人工智 能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例以及 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在 Web 上的應(yīng)用幾個(gè)方面對人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了概括的論述。 但是，目前及未來 Inter 上信息爆炸式地增長，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜，參與電子商務(wù)的各個(gè)主體本身和相互關(guān)系存在著越來越大的不確定性，企業(yè)之間希望在 Inter 上建立更為緊密聯(lián)系并改善傳統(tǒng)電子商務(wù)線上交易的時(shí)延，個(gè)人也越來越渴望獲得更為主動的、具有智能適應(yīng)性的個(gè)性化服務(wù)，這些都對現(xiàn)有的 傳統(tǒng)模式的電子商務(wù)提出了挑戰(zhàn)。 4．人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用的評論 近年來，以 Inter 和 World Wide Web 為開發(fā)平臺的各種技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。 Web Mining 工具可以發(fā)現(xiàn)訪問者的愛好和生活模式等，并且可以充分利用這些信息來發(fā)展新的客戶，發(fā)掘新的商機(jī)。其中頁面訪問情況用來指導(dǎo)網(wǎng)站頁面的重新設(shè)計(jì)和修改。并且可以通過參數(shù)來事項(xiàng)算法的選擇。 方法選擇專家系統(tǒng)及知識庫：它是數(shù)據(jù)挖掘的“大腦”，是一個(gè)規(guī)則集中，能夠根據(jù)不同的挖掘要求來選擇最有效的挖掘算法或幾種算法的序列組合。 Web 數(shù)據(jù)挖掘軟件工具的系統(tǒng)框圖 圖 1 Web 數(shù)據(jù)挖掘工具軟件系統(tǒng)框圖 Web 數(shù)據(jù)挖掘工具的設(shè)計(jì) 該工具是輔助電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)的綜合分析工具，運(yùn)用在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之上。 可以得到一下的信息：用戶的生活 模式，愛好，購買頻率，所屬的用戶群；不同用戶群的共同特征；頁面的訪問情況；廣告的點(diǎn)擊情況。由于 HTTP 協(xié)議是無狀態(tài)的，所以無法區(qū)分和跟蹤一個(gè)訪問者在網(wǎng)站上的所有行為，這樣單純的依靠日志文件來進(jìn)行分析所得到的用戶信息微乎其微。 Web結(jié)構(gòu)的挖掘： Web 結(jié)構(gòu)的挖掘是運(yùn)用數(shù)
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1