第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法-全文預(yù)覽
【正文】 5 提出選擇處理質(zhì)量糾紛的方案。PDPC法167。 對(duì)有關(guān)質(zhì)量、成本、交貨期等問題的創(chuàng)意進(jìn)行展開系統(tǒng)圖的繪制方法因果系統(tǒng)倒立因果工作原理單側(cè)展開寶塔展開措施步驟措施展開型系統(tǒng)圖的繪制步驟 1 確定目標(biāo) 2 提出方法 3 措施評(píng)價(jià) 4 制定計(jì)劃因素步驟因素展開型系統(tǒng)圖的繪制步驟 1 明確主題 2 繪制圖形 3 確定要素 4 進(jìn)行評(píng)審措施展開因素展開新七種工具167。 制訂質(zhì)量保證計(jì)劃，對(duì)質(zhì)量保證活動(dòng)進(jìn)行展開167。這樣上一級(jí)手段就成為下一級(jí)手段的行動(dòng)目的。箭條圖167。親和圖（KJ法）167。矩陣數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖 對(duì)具有原因 — 結(jié)果，或手段 — 目的等邏輯關(guān)系的一系列有關(guān)問題的要素用箭線連接起來并找出主要因素的方法。系統(tǒng)圖167。 整理卡片167。貫徹上級(jí)方針KJ法步驟167。KJ法的主要用途167。箭條圖167。親和圖（KJ法）167。 “老七種工具 ”偏重統(tǒng)計(jì)分析，而 “新七種工具 ”偏重思考分析。 20世紀(jì) 70年代末 80年代初，日本 “質(zhì)量管理研究會(huì) ”根據(jù)推進(jìn)全面質(zhì)量管理的需要，經(jīng)過多年研究和實(shí)踐，提出 “質(zhì)量管理新七種方法 ”，簡稱 “新七種工具 ”。 有時(shí)采用 簡易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖新七種工具的運(yùn)用途徑 正交實(shí)驗(yàn)矩陣圖親合圖系統(tǒng)圖 因果圖 直方圖 控制圖Q C 七 種 工 具 3CP(1+k)]工序能力評(píng)價(jià)提高工序能力的途徑(1)調(diào)整工序加工的分布中心，減少偏移量。181。 167。 2)單側(cè)公差Cp= Tu 181。=ε工序能力（過程能力） 工序能力指數(shù)（ 1）定義：衡量工序能力滿足加工質(zhì)量要求的程度Cp=質(zhì)量要求 =T =T工序能力 6σ 6S?（ 2） Cp的計(jì)算?1)雙側(cè)公差=8σ167。 若 T(2)若 T=2 只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。 B. 直方圖能滿足公差要求，但不充分。10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 11 8 7 7 5 7 9 5 2 孤島型在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個(gè) “小島”。當(dāng) 工序能力不足 ，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或 過程中存在自動(dòng)反饋調(diào)整時(shí) ，常出現(xiàn)這種形狀。另外，當(dāng)測(cè)量方 法有誤 或 讀錯(cuò)測(cè)量數(shù)據(jù) 時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)這種形狀。 典型形狀有：理想型、偏心型、陡壁型、偏胖型、偏瘦型、超差型。 直方圖本身的觀察分析： 根據(jù)直方圖的形狀，可以對(duì)總體進(jìn)行初步分析，判斷生產(chǎn)過程是否有異常。其中，起始分界點(diǎn)為最低組的下側(cè)邊界值，下一個(gè)分界點(diǎn)為上一個(gè)分界點(diǎn)與幅度之和。直方圖的制作假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取 100件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位： mm，計(jì)量最小單位： ）。直方圖與公差限的比較 直方圖的概念 直方圖是對(duì)定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。 設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為：Y = a +bx可以證明，式中的 a和 b可以通過下式求出：b = Lxy/Lxxa = Ayb*AxY = + 第三節(jié) 直方圖216。相關(guān)系數(shù)如果 n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，則可以用 相關(guān)系數(shù) r來表示它們之間的 線性相關(guān)程度 。問題提出：合金的強(qiáng)度 y（ 107Pa）與合金中碳的含量 x（ %）有關(guān)。 167。 不相關(guān)167。167。3２整理計(jì)算。EC頻數(shù) (件 )A類 B類 C類8090100累計(jì)百分比A 5M1E出發(fā)167。 5031093109 B 廠 不漏油 漏 油 合計(jì) 王 1731方法一、按生產(chǎn)廠家分層 供應(yīng)廠 331王師傅 張師傅 共 計(jì) 李師傅 漏油率（ % ） 不漏油 漏 油 38 2生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。 畫出分層歸類圖 收集數(shù)據(jù)167。 (1)按時(shí)間分層167。12●● ●●●●●●●●● ● ● ●○○○ ○○○○○○ ○○○○○○ ○○○ ○○○○○○○○ ○ ○○○○○○○○○○○○○○ ○○ ○○○○○ △△△△△△△△△ △△ △△ ⅩⅩⅩⅩⅩ ⅩⅩⅩ Ⅹ ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ □□□□□□△分層法167。2月 9日 地點(diǎn)：某廠 方式：實(shí)地觀測(cè)缺陷符號(hào)： ● 疵點(diǎn) ○ 氣孔 △ 成形 Ⅹ 變形 □ 其它 正 正 正 正 正 正 正 調(diào)查人：李 x 調(diào)查日期： 2139輛 工 序 車 型 48704627 4747 382 累計(jì)頻數(shù) 檢查表類型 不合格項(xiàng)目檢查表 插頭焊接缺陷檢查表 N = 4870 調(diào)查者：吳 XX 日期：年 月 日 地點(diǎn)： X公司插頭焊接小組 序號(hào) 設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式 4070859597140 累計(jì)頻數(shù) 價(jià)格偏高 123456合計(jì)項(xiàng) 目 人的生理特征尺寸如身高、體重等 。167。(x=0,1,2, 則稱 X服從參數(shù)為 n,p的二項(xiàng)分布，記作X~B(n,p)?？紤]只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)，當(dāng)成功的概率是恒定的，且各次試驗(yàn)相互獨(dú)立，這種試驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為貝努里試驗(yàn)（ Bernoulli二項(xiàng)分布n 泊松分布167。 例 樣本平均值、樣本中位數(shù)。統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。◇ 分層抽樣法 樣本 用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)167。 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)又分為計(jì)件值數(shù)據(jù) 計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù) 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測(cè)量工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。描述質(zhì)量形成過程。 統(tǒng)計(jì)方法的用途： 正常波動(dòng) —— 穩(wěn)態(tài)異常波動(dòng)167。人、機(jī)、料、法、環(huán)（ 4M1E） 第一節(jié) 質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量描述 按不同的來源分為： 可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 簡 易 圖 表 工 七 種 TQM排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖 第三章 of七 正交實(shí)驗(yàn)法 抽樣檢驗(yàn) 方差分析 假設(shè)檢驗(yàn) 價(jià)值工程 認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品質(zhì)量的變異性167。產(chǎn)品質(zhì)量受一系列因素的影響，并遵循一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在不停地變化著。 由偶然原因引起167。統(tǒng)計(jì)方法：收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并對(duì)其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。風(fēng)險(xiǎn)性：由于用局部去推斷整體，這種結(jié)論就不能 100% 準(zhǔn)確，即可能有錯(cuò)誤、有風(fēng)險(xiǎn)。比較兩事物的差異。分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布 狀況和動(dòng)態(tài)變化。 計(jì)量數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。 用于分析的數(shù)據(jù)167。總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母體。抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。目的 母體 ◇ 系統(tǒng)抽樣法 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)： 一類：表示數(shù)據(jù)的集中位置 例 樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。樣本極差 R一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。 二項(xiàng)分布167。X為取出 的概率為隨機(jī)變量 X
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