第三章統(tǒng)計整理-全文預(yù)覽
【正文】 示 Excel 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展示 排序 統(tǒng)計分組 頻數(shù)分布編制 統(tǒng)計表 統(tǒng)計圖 202214 3 本章學(xué)習(xí)目的和要求 明確統(tǒng)計整理的意義 了解統(tǒng)計分組的作用 掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分組方法 能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M并編制次數(shù)分布數(shù)列 定義 將統(tǒng)計調(diào)查得到的原始資料進(jìn)行科學(xué)的分組和匯總形成綜合統(tǒng)計資料的工作過程 . 是統(tǒng)計調(diào)查的繼續(xù)，統(tǒng)計分析的前提和基礎(chǔ) (承上啟下） 作用 第一節(jié) 統(tǒng)計整理作用與步驟 202214 5 統(tǒng)計整理的步驟 1． 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 4． 匯總統(tǒng)計資料 3． 編制分配數(shù)列 5． 制作統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖 202214 6 42％ 33％ 25％ 分組前 分組后 第二節(jié) 統(tǒng)計分組 一、統(tǒng)計分組的含義與性質(zhì) 根據(jù)統(tǒng)計研究任務(wù)的要求和現(xiàn)象總體的內(nèi)在特點，把統(tǒng)計總體按照某一標(biāo)志劃分為若干性質(zhì)不同而又有聯(lián)系的幾個部分的統(tǒng)計方法，稱為 統(tǒng)計分組。 二、統(tǒng)計分組的作用 : 總體經(jīng)過分組，能夠突出組與組之間的差異而抽象掉組內(nèi)各單位之間的差異，使數(shù)據(jù)變得條理化，便于進(jìn)一步分析研究。如人口按性別分組。如：看管機器臺數(shù)分組（ 0，1， 2， 3， 4， … ） 組距式分組 —— 運用于變量變動幅度大、項目多的分組。 第三節(jié)、分布數(shù)列 (分配數(shù)列 ) 一、分布數(shù)列的定義分類 二、變量數(shù)列的編制 確定組數(shù) 編制變量數(shù)列的步驟 確定組距 計算頻數(shù) 編制表格 例 某班學(xué)生的性別構(gòu)成情況 按性別分組 絕對數(shù)人數(shù) 比重 (%) 男 30 75 女 10 25 合計 40 100 組別 次數(shù) 頻率 （一）品質(zhì)數(shù)列 : 將總體按 品質(zhì)標(biāo)志 分組形成的分布數(shù)列 單值數(shù)列 指每個組值只用一個 具體的變量值 表現(xiàn)的數(shù)列 同時 具備 （二）變量數(shù)列 變量是 離散變量 變量的不同取值個數(shù)較少 編制條件 : 【 例 】 己知某車間有 24名工人，他們的日產(chǎn)量（件）分別是： 20， 23， 20， 24， 23， 21， 22， 25， 26， 20，21， 21， 22， 22， 23， 22， 22， 24， 25， 21， 22， 21，24， 。 組數(shù) 3. 統(tǒng)計出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表 n=1+ (N為單位數(shù)） 相關(guān)概念 指每組兩端表示各組界限的變量值，各組的最小值為下限 (L)，最大值為上限 (U) 組限 每組變量值變動區(qū)間的長度，為上下限之差 ( d = U L ) 組距 分組數(shù)列中最大值與最小值之差。 考分 次 數(shù) 向上累計次數(shù) (上限 ) 向下累計次數(shù) (下限 ) 人數(shù) (人 ) 比率 (%) 人數(shù) (人 ) 比率 (%) 人數(shù) (人 ) 比率 (%) 60以下 2 2 40 6070 7 9 38 7080 11 20 31 8090 12 32 20 90以上 8 40 8 合計 40 某班統(tǒng)計學(xué)考試成績次數(shù)分布 施正榮 150 無錫尚德 43 黃光裕 鵬潤集團(tuán) 37 朱孟依家族 100 房地產(chǎn) 47 陳卓林家族 房地產(chǎn) 39 榮智健 89 中信泰富 64 丁磊 78 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 35 許家印 72 房地產(chǎn) 48 許榮茂家族 房地產(chǎn) 57 魯冠球家族 67 萬向集團(tuán) 61 陳寧寧 64 嘉鑫集團(tuán) 35 劉方 56 保險 27 陳天橋家族 53 網(wǎng)絡(luò)游戲 33 王恒 金鷹國際集團(tuán) 58 郭廣昌 復(fù)星集團(tuán)
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