某公司qc七大手法-全文預覽
【正文】 代表製程之異常原因。截斷型直方圖之發(fā)生是某些數據自鐘形分配數據中移去。truncated 3/16/2023 243l當區(qū)間之寬度並非為測定單位的整數倍時，或是刻度上有異常時，會出現此種圖形。一種可能之原因為未按標準程序作業(yè)，作業(yè)員各行其事，造成極大之變異。 3/16/2023 213ldistribution) 在直方圖中，數據分布範 圍之中央有一高峰，且整 體圖形接近對稱。1.coil直方圖可以顯示數據之變化情形，觀察直方圖之外觀可以協助找出數據中之異常變化。步驟 12：進行分析 當數據全部畫記完畢後，將數據填入各區(qū)間之次數欄中，再 合計是否和全部數據總數相等。區(qū)間之下界限值 +h/2。能涵蓋數據最大值的狀況。第一區(qū)間之上界限值 = 第一區(qū)間之下界限值 + h另一個法則是取 k個區(qū)間， 滿足 2 k1≦ n2 k。例如： 「產品電 特性 L值分布狀況」、「產品電特性 L值與規(guī)格值的關係」 等。調查改善前後之效果 由直方圖也可以 判斷出是變異性或是平均值問題。調查離散或偏離原因 1.coil在品管作業(yè)中，通常會在下列情形使用到直方圖 :何意義，而在直方圖中，線條之寬在條形圖中線條可為垂直或水平， 而在直方圖中線條為垂直狀。數據和規(guī)格之間的關係。3. 實例3/16/2023 133l coil散布圖之製作包括下列步驟：，然後蒐集 數據並整理到數據表上。 在問題解決之過程中，散布圖常被應用在「要因解析」 上。3/16/2023 113l調查兩特性值之相關性 在調查兩特性值之間是否相關時，散布圖是一種很好 的工具，因為可經由視覺直接解析判斷其相關性，所 以在品管中被廣泛應用。 coil大，另一變數之數值卻愈小時，代表此兩變數為負相關 (negativecoil根據散布圖上之點記的分布狀態(tài)，兩特性值間之關係可分為下列三種： plot或 Crossplot。若在表中包含檢核對象之簡圖，並在圖上區(qū)分位置，其設計目的是要了解缺點是否集中於某處，以便採取改善措施，此種檢核表一般被 `稱為位置圖護或缺點集中圖。coil 點檢用檢核表是為了要確認作業(yè)實施機械設備的實施情形、預防發(fā)生不良或事故、確保安全使用。設計檢核表時須考慮下列原則：3/16/2023 53l6.點檢項目要隨時檢討，將必要的加進去，不必要的刪除。項目和方式力求簡單。為了要製作報告所進行之數據收集和查檢。 3/16/2023 33l 3/16/2023 23l流程圖 (flowdiagrams)and?在品管作業(yè)中，它們被用來當做是品質數據、資料之整理及顯示，或者用做品質改善之工具，這些手法通常不需複雜之計算。QC七大手法五 ﹑ 特性要因圖 六 ﹑ 流程圖 七 ﹑ 層別法 一、檢 核 表 coil品質管理七大手法是一些簡易之圖形方法。sheets)diagrams)特性要因圖 (cause散布圖 (scatter?charts) 上述七種方法中，前六項為一般品質管制失書籍和文獻所採用， 但有些資料會用其他方法取代第七項。在收集數據時，我們可以設計一種簡單的表格，將其有關項目和預定收集的數據，依其使用目的，以很簡單的符號填注，用以了解現狀、做分析或做核對點檢之用，依此原則設計出來的表格或圖，被稱之為檢核表或稱為查檢表。為了制程問題原因調查、產品不良原因調查或為了發(fā)現改善點所進行的點檢。要能一眼看出整體形狀、要簡明、易填寫，且記錄之 3.點檢之結果必須反應至現場有關單位。 檢核表並沒有一特定之格式，使用者可依問題之特性自行設計。點 檢用檢核表 3/16/2023 63l例如在已分組的數字表上打上記號以記錄出現次數，或直接在產品、零件的圖面上打記號所成的表。coil二、 散布圖 散布圖之使用大約始於 17501800年，它又被稱為 XY 3/16/2023 83l3/16/2023 93l兩種特徵時，散布圖幾乎近似圓形，代表兩者無相關。散布圖在品管領域中可有下列應用：散布圖在品管領域中可有下列應用： 應用於問題解決步驟中 3/16/2023 123l橫軸愈向左， 其值愈大，縱軸愈向上，其值愈大。 數據的分布形態(tài) (分配狀態(tài) )。 4.coil直方圖與條形圖 (bar graph)類似，但兩者仍有下列不同點： 1.3/16/2023 15
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