簡單隨機抽樣55943362-全文預(yù)覽
【正文】 D、樣本容量 一個總體中共有 200個個體 ,用簡單隨機抽樣的方法從中抽取一個容量為 20的樣本 ,則某一特定個體被抽到的可能性是 。繼續(xù)向右讀 ,得到 916,由于 916799,將它去掉 ,按照這種方法繼續(xù)向右讀 ,又取出 567,199,507,…, 依次下去 ,直到樣本的 60個號碼全部取出 ,這樣我們就得到一個容量為 60的樣本。 思考：假設(shè)要在我們班選派 5個人去參加某項活動，為了體現(xiàn)選派的公平性， 用抽簽法（抓鬮法）確定人選，具體如何操作？ 用小紙條把每個同學(xué)的學(xué)號寫下來放在盒子里 ,并攪拌均勻 ,然后隨機從中逐個抽出 5個學(xué)號 ,被抽到學(xué)號的同學(xué)即為參加活動的人選 . 思考：你認為抽簽法有哪些優(yōu)點和缺點？ 缺點：當總體個數(shù)較多時很難攪拌均勻 ,產(chǎn)生的樣本代表性差的可能性很大 . 優(yōu)點：簡單易行 ,當總體個數(shù)不多的時候攪拌均勻很容易 ,個體有均等的機會被抽中 ,從而能保證樣本的代表性 . 用隨機數(shù)法 定義 :利用隨機數(shù)表 、 隨機數(shù)骰子或計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)進行抽樣 ,叫隨機數(shù)表法 ,這里僅介紹隨機數(shù)表法 。 （ 4）它是一種 等機會抽樣 ，不僅每次從總體中抽取一個個體時，各個個體被抽取的機會相等，而且在整個抽樣過程中，各個個體被抽取的機會也相等，從而保證了這樣抽樣方法的公平性。 (2)箱子里共有 100個零件 ,從中選出 10個零件進行質(zhì)量檢驗 ,在抽樣操作中 ,從中任意取出一個零件進行質(zhì)量檢驗后 ,再把它放回箱子。 那么，應(yīng)當怎樣獲取樣本呢？ 引例 N n 注意以下點： (1)它要求被抽取樣本的總體的個體數(shù)有限； （ 2）它是從總體中逐個進行抽??； （ 3）它是一種不放回抽樣； (4)它是一種等可能性抽樣 。 …… 在問題“一批袋裝牛奶的細菌含量是否超標？”中個體是什么？總體是什么？ 個體是一袋袋裝牛奶 ,總體是這批袋裝牛奶 “一批袋裝牛奶的細菌含量是否超標？ ”這一問題是通過什么變量來表達的？ 袋裝牛奶的細菌含量 在檢驗一批袋裝牛奶是否合格的問題中 ,你能夠用其他的變量提出統(tǒng)計問題嗎？ 通過普查和抽樣調(diào)查來了解“一批袋裝牛奶的細菌含量”各有什么優(yōu)缺點？應(yīng)該采用哪一種方法？ 普查 抽查 優(yōu)點 缺點 在普查的過程中不出錯的情況下可以得到這批細菌含量 節(jié)省人力、物力和財力 需要打開每一袋奶 ,結(jié)果不能出售 ,失去調(diào)查意義。? 復(fù)習(xí)回顧 問題：對于一個確定的總體 ， 其樣本唯一確定嗎 ？ 總體 把所要考察的對象的全體叫做 總體 . 個體 總體中的每一個考察對象叫做 個體 . 樣本 從總體中所抽取的一部分個體叫做 總體的一個樣本 . 樣本容量 樣本中所含個體的數(shù)目叫做 樣本的容量 . 問題： “ 為了了解我市高一年級 9000名學(xué)生的身高情況 ?? ” 這一問題中的總體是 “ 9000名學(xué)生 ” 嗎 ？ 不是 不唯一 在初中我們已經(jīng)學(xué)過一些統(tǒng)計知識，現(xiàn)在讓我們來回顧一下這些概念。 如何表示樣本數(shù)據(jù) ? 如何從樣本數(shù)據(jù)中提取基本信息 ,來推斷總體的情況 ? 如何刻畫一批袋裝牛奶的質(zhì)量是否合格？ 袋裝牛奶的細菌含量： 袋裝牛奶的重量； 袋裝牛奶的蛋白質(zhì)含量； 袋裝牛奶的脂肪含量； 袋裝牛奶的鈣含量 。 問題提出 ，時刻都在和數(shù)據(jù)打交道 ,例如 ,產(chǎn)品的合格率 ,農(nóng)作物的產(chǎn)量 ,商品的銷售量 ,電視臺的收視率等 .這些數(shù)據(jù)常常是通過抽樣調(diào)查而獲得的 ,如何從總體中抽取具有代表性的樣本 ,是我們需要研究的課題 . 喝完嗎？應(yīng)該怎樣判斷？ “攪拌均勻” ,品嘗一小勺就知道湯的味道 ,這是一個簡單隨機抽樣問題 ,對這種抽樣方法 ,我們從理論上作些分析 . 假設(shè)你作為一名食品衛(wèi)生工作人員 ,要對某食品店內(nèi)的一批小包裝餅干進行衛(wèi)生達標檢驗 ,你準備怎樣做？ 顯然 ,你只能從中抽取一定數(shù)量的餅干作為檢驗的樣本 (為什么？ ) 。 簡單隨機抽樣 思考？ 下列抽樣的方式是否屬于簡單隨機抽樣 ?為什么 ? (1)從無限多個個體中抽取 50個個體作為樣本。 （ 3）它是一種 不放回抽樣 ，由于抽樣實踐中多采用不放回抽樣，使其具有較廣泛的實用性，而且由于所抽取的樣本中沒有被重復(fù)抽取的個體，便于進行有關(guān)的分析和計算。 思考：在抽簽過程中如何保證樣本的代表性？即設(shè)計抽樣方法時 ,為使樣本具有代表性的關(guān)鍵是？ 最重要的是要將總體“攪拌均勻”，即每個個體具有同樣的機會被抽中 例 :某單位對口支援西部開發(fā) ,現(xiàn)從報名的 18名志愿者中選取 6人組成志愿小組到西藏工作 3年， 第一步：將 18名志愿者編號，號碼是 01， 02， … ， 18； 第二步：將號碼分別寫在一張紙上，制成號簽； 第三步：將得到的號簽放入一個容器中，并充分攪勻； 第四步：從容器中逐個不放回地依次抽取 6個號簽，并記錄上面的編號； 第五步：所得的號碼對應(yīng)的志愿者就是支援小組的成員。 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 57 60 86 32 44
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