新舊qc七大工具(ppt83頁)-全文預(yù)覽
【正文】 C圖 類型 實(shí)施步驟 QC新七大手法： 過程決策程序圖 QC新七大手法： 矩陣數(shù)據(jù)分析法 7. 矩陣數(shù)據(jù)分析法 ?定義： 矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用資料定量化表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。 QC新七大手法： 矩陣數(shù)據(jù)分析法 ?適用范圍 ? 新產(chǎn)品開發(fā)的企劃 。牽涉到復(fù)雜性要因的工程解析 ?矩陣資料解析法的做法 ? 收集資料 ? 求相關(guān)系數(shù) r ? 以電腦輔助計(jì)算，由相關(guān)行列求出固有值及固有向量值 ? 作出矩陣圖 ? 下判斷 QC新七大手法： 矩陣數(shù)據(jù)分析法 謝謝！??！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? 自市場(chǎng)調(diào)查的資料中，要把握顧客所要求的品質(zhì) ,質(zhì)量功能的開展 。 ?主要方法 ?資料矩陣分析法的主要方法為主成分分析法，利用此法可從原始資料獲得許多有益的情報(bào)。 ?1957年，首先是美國杜邦公司推出而發(fā)展而成。 ? 不應(yīng)與其他 QC手法一起用。教養(yǎng)、整理、整頓、清掃、清潔。 QC新七大手法： 關(guān)聯(lián)圖 關(guān)聯(lián)圖案例 QC新七大手法： 系統(tǒng)圖 2. 系統(tǒng)圖 QC新七大手法： 系統(tǒng)圖 ? 定義： 系統(tǒng)圖就是把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的 措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖，以明確問題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的一種方法。 QC新七大手法 ?關(guān)聯(lián)圖 ?系統(tǒng)圖 ?親和圖 ?矩陣圖 ?網(wǎng)絡(luò)圖 ?過程抉擇程序圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析法 QC新七大手法簡介 ? 關(guān)聯(lián)圖 —— 理清復(fù)雜因素間的關(guān)系； ? 系統(tǒng)圖 —— 系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段； ? 親和圖 —— 從雜亂的語言資料中汲取資訊； ? 矩陣圖 —— 多角度考察存在的問題 ,變數(shù)關(guān)系； ? 網(wǎng)絡(luò)圖 —— 合理制定進(jìn)度計(jì)劃； ? 過程決策程序圖 —— 預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果； ? 矩陣數(shù)據(jù)分析法 — 多變數(shù)轉(zhuǎn)化為少變數(shù)資料分析； ■整理 語言資料 ； ■ 引發(fā)思考，有效 解決零亂問題 ； ■充實(shí) 計(jì)劃 ； ■防止 遺漏 、 疏忽 ； ■使有關(guān) 人員了解 ； ■ 促使有關(guān)人員的 協(xié)助 ； ■確實(shí) 表達(dá)過程 。 QC七大手法： 控制圖 管制圖的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 ● 管控上限 和 管控下限： 按照統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算確定 在沒有特殊變異的情況下，制程對(duì)象數(shù)據(jù)點(diǎn)落在管控上下限外的 可能性小于 % ● 中心線： 抽樣數(shù)據(jù)的平均值 在沒有特殊變異的情況下，制程對(duì)象數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞中心線上下波動(dòng) QC七大手法： 控制圖 管控限與規(guī)格限的區(qū)別 ● 管控限： 根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算的管控上限和管控下限 ， 反映的是 制程能力 。 QC七大手法： 散布圖 6. 散布圖 QC七大手法： 散布圖 變數(shù) 1 變數(shù) 2 4 5 6 8 0 1 2 3 12 7 10 8 6 4 2 ? 定義： 將兩個(gè)變數(shù)的成對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制在 xy座標(biāo)圖中 ， 從數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布狀態(tài)來 研究兩個(gè)變數(shù)間的相關(guān)性 QC七大手法： 散布圖 ? 研究兩個(gè)特性數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性 ? 發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系外的其他聯(lián)系 ? 應(yīng)用在問題解決的步驟中 ? 檢測(cè)趨勢(shì)是否存在 ? 決定最佳的操作范圍 ? 分析原因?qū)Y(jié)果的影響方式和程度 主要用途 QC七大手法： 散布圖 散布圖實(shí)施步驟 繪制散布圖 確定坐標(biāo)軸 分析散布圖 至少收集兩個(gè)變量 30組以上的數(shù)據(jù) , 最好 50個(gè)， 100個(gè) 最佳 以橫軸代表原因，縱軸代表結(jié)果 確定兩個(gè)變量最大值和最小值 以變量的最大值和最小值確定坐標(biāo)軸的數(shù)值范圍 將收集到的數(shù)據(jù)組畫到確定好座標(biāo)系中 計(jì)入相關(guān)事項(xiàng) 判斷散布圖的相關(guān)性和強(qiáng)度 2 3 4 收集數(shù)據(jù) 1 QC七大手法： 散布圖 QC七大手法： 散布圖 應(yīng)用注意點(diǎn) ? 只顯示變量數(shù)據(jù)間的變化關(guān)系和強(qiáng)度 ? 不一定是因果關(guān)系 ? 要注意變量間的邏輯聯(lián)系 QC七大手法： 控制圖 7. 控制圖 QC七大手法： 控制圖 來源和重要性 ? 管制圖 1924年由 . Shewhart發(fā)明，因?yàn)楹唵斡行? 而被應(yīng)用在多種控制場(chǎng)合，并逐漸發(fā)展成為一個(gè)強(qiáng)而 有力的制程診斷和控制工具。 ④ 原因展開要充分，要多問幾個(gè)為什么，層層展開，直到能夠采取措施為止 （ 識(shí)別出的要因最好為單一因素） 。 ? 用途： 找出造成問題的所有潛在原因，在此基礎(chǔ)上找出要因。 2 – 第一組上組界 = 第一組下組界＋組距 – 下一組下組界 = 上一組下組界＋組距 – 下一組上組界 = 上一組上組界＋組距 QC七大手法： 直方圖 ? 步驟五：制作頻次分布表 –對(duì)落在每一組范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。 由圖乙的結(jié)果顯示， A與 B 的發(fā)生次數(shù)明顯降低， C變成是最大的不良原因。 80%
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