物流需求預測方法介紹-全文預覽
【正文】 合適。即 式中： Ft—— 第 t期的預測值； Ft1—— 第 t1期的預測值； a—— 平滑系數(shù)； At1—— 第 t1期的實際需求量或銷售量。但是，如果數(shù)據(jù)時季節(jié)性的，則權(quán)重也應是季節(jié)性的。 n預測的時期數(shù)； W1+ W2+…+ Wn=1 在運用加權(quán)平均法時，權(quán)重的選擇是一個應該注意的問題。 加權(quán)移動平均法的計算公式如下： At1前期實際值； 移動平均法可以分為：簡單移動平均和加權(quán)移動平均 一、簡單移動平均法 簡單移動平均的各元素的權(quán)重都相等。 選擇對象 發(fā)送調(diào)查表格 回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果 預測結(jié)果 進行新一輪的調(diào)查表格 統(tǒng)計結(jié)果的分析評價 注意??！專家的選擇非常重要 執(zhí)行過程如圖 二、時間序列預測法 時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔（例如， 1小時、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列。 德爾菲法（最合適的預測期：中期到長期） 基本程序： 由企業(yè)外的見識廣博，學有專長的專家作市場預測。 （ 1） 確定各單項評價指標得分。內(nèi)容包括所有的評價指標及其等級區(qū)分和打分。 ? 制定出評價等級和標準。 ? 2）可行性分析報告、方案建議書、專家問卷等，讓專家寫出來。物流需求預測方法 主要內(nèi)容 ? 一 、 定性方法 ? ? 移動平均預測 ? 指數(shù)平滑預測 ? 趨勢預測 ? 建立移動平均模型和指數(shù)平滑模型 ? 移動平均模型 ? 指數(shù)平滑模型 ? Holt預測模型 ? 季節(jié)指數(shù)模型 專家意見法 ? 定義：是通過聽取專家意見來確定預測結(jié)果的方法。 ? 方法： ? 1）方案論證會、可行性分析會、專家座談會、咨詢會、討論會、辯論會等，讓專家寫出來。其順序如下： ? 確定評價項目，即哪些指標采取此法進行評價。 ? 制定評分表。 ? 數(shù)據(jù)處理和評價：將專家填寫好的評分表匯總、統(tǒng)計、加權(quán)平均，求出最好的方案。將各評價對象的綜合評分，按原先確定的評價目的，予以運用。主持人整理后再次反饋給每個人，如此重復三至五次后，一般可得出一個比較一致的意見。這類預測方法通常適合在外界影響比較穩(wěn)定的條件下作短期預測。 n移動平均的時期個數(shù)； 除了以 n為周期的周期性變化外，遠離目標期的變量值的影響力相對較低，故應給予較低的權(quán)重。 Wn第 tn期實際銷售額的權(quán) 例如，根據(jù)前一個月的利潤和生產(chǎn)能力比起根據(jù)前幾個月能更好的估測下個月的利潤和生產(chǎn)能力。 特點：（ 1）短期預測中最有效的方法 （ 2）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用 （ 3）在同類預測法中被認為是最精確的 （ 4）當預測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時還可以進行自我調(diào)整 （ 5）是加權(quán)移動平均法的一種，較近期觀測值的權(quán)重比較遠期觀測值的權(quán)重要大 . 具體做法：上一期預測值加上時間序列該期實際與預測值差額的一定百分數(shù)即得新的預測值。反之， a的值越趨于 1，預測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時平滑效果就越差。在這里，使用如下等式來校正預測：
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