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物流需求預(yù)測方法介紹-全文預(yù)覽

2025-01-21 23:08 上一頁面

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【正文】 合適。即 式中: Ft—— 第 t期的預(yù)測值; Ft1—— 第 t1期的預(yù)測值; a—— 平滑系數(shù); At1—— 第 t1期的實(shí)際需求量或銷售量。但是,如果數(shù)據(jù)時(shí)季節(jié)性的,則權(quán)重也應(yīng)是季節(jié)性的。 n預(yù)測的時(shí)期數(shù); W1+ W2+…+ Wn=1 在運(yùn)用加權(quán)平均法時(shí),權(quán)重的選擇是一個(gè)應(yīng)該注意的問題。 加權(quán)移動(dòng)平均法的計(jì)算公式如下: At1前期實(shí)際值; 移動(dòng)平均法可以分為:簡單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均 一、簡單移動(dòng)平均法 簡單移動(dòng)平均的各元素的權(quán)重都相等。 選擇對(duì)象 發(fā)送調(diào)查表格 回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果 預(yù)測結(jié)果 進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格 統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析評(píng)價(jià) 注意!!專家的選擇非常重要 執(zhí)行過程如圖 二、時(shí)間序列預(yù)測法 時(shí)間序列:指在一個(gè)給定的時(shí)期內(nèi)按照固定時(shí)間間隔(例如, 1小時(shí)、一周或一月等)把某種變量的數(shù)值依時(shí)間先后順序排列而成的序列。 德爾菲法(最合適的預(yù)測期:中期到長期) 基本程序: 由企業(yè)外的見識(shí)廣博,學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。 ( 1) 確定各單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分。內(nèi)容包括所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其等級(jí)區(qū)分和打分。 ? 制定出評(píng)價(jià)等級(jí)和標(biāo)準(zhǔn)。 ? 2)可行性分析報(bào)告、方案建議書、專家問卷等,讓專家寫出來。物流需求預(yù)測方法 主要內(nèi)容 ? 一 、 定性方法 ? ? 移動(dòng)平均預(yù)測 ? 指數(shù)平滑預(yù)測 ? 趨勢預(yù)測 ? 建立移動(dòng)平均模型和指數(shù)平滑模型 ? 移動(dòng)平均模型 ? 指數(shù)平滑模型 ? Holt預(yù)測模型 ? 季節(jié)指數(shù)模型 專家意見法 ? 定義:是通過聽取專家意見來確定預(yù)測結(jié)果的方法。 ? 方法: ? 1)方案論證會(huì)、可行性分析會(huì)、專家座談會(huì)、咨詢會(huì)、討論會(huì)、辯論會(huì)等,讓專家寫出來。其順序如下: ? 確定評(píng)價(jià)項(xiàng)目,即哪些指標(biāo)采取此法進(jìn)行評(píng)價(jià)。 ? 制定評(píng)分表。 ? 數(shù)據(jù)處理和評(píng)價(jià):將專家填寫好的評(píng)分表匯總、統(tǒng)計(jì)、加權(quán)平均,求出最好的方案。將各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)分,按原先確定的評(píng)價(jià)目的,予以運(yùn)用。主持人整理后再次反饋給每個(gè)人,如此重復(fù)三至五次后,一般可得出一個(gè)比較一致的意見。這類預(yù)測方法通常適合在外界影響比較穩(wěn)定的條件下作短期預(yù)測。 n移動(dòng)平均的時(shí)期個(gè)數(shù); 除了以 n為周期的周期性變化外,遠(yuǎn)離目標(biāo)期的變量值的影響力相對(duì)較低,故應(yīng)給予較低的權(quán)重。 Wn第 tn期實(shí)際銷售額的權(quán) 例如,根據(jù)前一個(gè)月的利潤和生產(chǎn)能力比起根據(jù)前幾個(gè)月能更好的估測下個(gè)月的利潤和生產(chǎn)能力。 特點(diǎn):( 1)短期預(yù)測中最有效的方法 ( 2)只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用 ( 3)在同類預(yù)測法中被認(rèn)為是最精確的 ( 4)當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)行自我調(diào)整 ( 5)是加權(quán)移動(dòng)平均法的一種,較近期觀測值的權(quán)重比較遠(yuǎn)期觀測值的權(quán)重要大 . 具體做法:上一期預(yù)測值加上時(shí)間序列該期實(shí)際與預(yù)測值差額的一定百分?jǐn)?shù)即得新的預(yù)測值。反之, a的值越趨于 1,預(yù)測對(duì)偏差的調(diào)整就越迅速,同時(shí)平滑效果就越差。在這里,使用如下等式來校正預(yù)測:
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