生產(chǎn)專家課程―需求預(yù)測(cè)-全文預(yù)覽
【正文】 (Σ Y t)(Σt) nΣt 2 (Σt) 2 a = ΣY t b(Σt) n 圖 3過(guò)去的資料與趨勢(shì)線 Yt = a+bt a Yt t 0 1 2 3 4 Y1 Y2 Y3 Y4 趨勢(shì)分析法 代入 [公式 ] Y6 = 19+11*6 = 85 b= nΣtY t (Σ Y t)(Σt) nΣt 2 (Σt) 2 a = ΣY t b(Σt) n 例 某一產(chǎn)品在過(guò)去 5年中的需求如下 : 年度 實(shí)際需求 90 91 92 93 94 30 40 60 50 80 年度 實(shí)際需求 (Yt) 90 91 92 93 94 30 40 60 50 80 為求出 a,b值 .先做如下表 : 為計(jì)算方便把 90年作為期間 1 期間 (t) 1 2 3 4 5 t2 t Yt 1 4 9 16 25 30 80 180 200 400 合計(jì) 15 260 55 890 = 19 = 11 Yt = a+bt = 19+11t 因此所求曲線是 : 1995年為 t=6,預(yù)測(cè)值 Y6 趨勢(shì)分析法 年度 實(shí)際需求 89 90 91 92 93 94 62 79 86 94 107 120 Jiang S Pizza店在過(guò)去 6年中銷售額如下表顯出增長(zhǎng)趨勢(shì) . (1)利用最小二乘法求出曲線 ,并畫出趨勢(shì)圖 (2)利用曲線推算 95年的銷售額 問(wèn)題 5 時(shí)系列分解法 通過(guò)分解時(shí)系列構(gòu)成要素 (趨勢(shì) ,季節(jié) ,循環(huán) ,偶然 )來(lái)預(yù)測(cè)需求 實(shí)際上要掌握不規(guī)則的循環(huán)變化和偶然性因素是很困難的 因此一般更多的利用分解趨勢(shì)和季節(jié)因素的預(yù)測(cè)值 FITS (forecast including trend and seasonal) 趨勢(shì)和季節(jié)因素的結(jié)合形態(tài)有加法和乘法季節(jié)變化 趨勢(shì) 分析法 加法季節(jié)變化 圖 4 FITS=趨勢(shì) +季節(jié)變化 乘法季節(jié)變化 圖 5 FITS=趨勢(shì) *季節(jié)變化 a Yt t 0 1 2 3 4 a Yt t 0 1 2 3 4 時(shí)系列分解法 例 某一產(chǎn)品 1994年實(shí)際需求為 400個(gè) ,從季節(jié)看春天 90,夏天 150,秋天 110,冬天 50 假設(shè)此產(chǎn)品的年平均需求量以 10%增長(zhǎng)時(shí) ,利用加法和乘法季節(jié)變化 ,求出 1995 年各季節(jié)需求預(yù)測(cè)值 . 實(shí)際需求 (Yt) 春 夏 秋 冬 90 150 110 50 季節(jié)變化幅度 90100=10 150100=50 110100=10 50100=50 合計(jì) 400 440 440 季節(jié)指數(shù) 90/100= 150/100= 110/100= 50/100= 加法變化幅度 11010=100 110+50=160 110+10=120 11050=60 乘法變化幅度 110*=99 110*=165 110*=121 110*=55 1994 1995 平均季節(jié)需求值 (1994年 )=400/4=100 平均季節(jié)需求預(yù)測(cè)值 (1
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1