《應用統(tǒng)計分析》word版-全文預覽
【正文】 性水平α（）③選擇檢驗統(tǒng)計量及其分布④根據(jù)顯著性水平確定統(tǒng)計量的否定域或臨界值（注意是雙邊還是單邊檢驗）⑤根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計量的數(shù)值并作出推斷： 如果統(tǒng)計量的值落在否定域內(nèi)否定原假設如果統(tǒng)計量的值落在接受域內(nèi)差異不顯著（接受原假設）總體平均數(shù)的假設檢驗：假設：H0：μ=μ0；H1：μμ0 雙邊檢驗例：已知方差：＝50 ， n=25，=70 ， α= ， μ0=90檢驗：Z＝＝＝－2 構造統(tǒng)計量P（｜Z｜≥）=α ， = ； =Z(, ) 否定原假設假設：H0：μ≤μ0；H1：μ＞μ0 單邊檢驗例P190（） 總體方差的假設檢驗例198（）第三章：回歸相關分析 為了研究分析各種經(jīng)濟現(xiàn)象，就需要尋找能說明這些經(jīng)濟現(xiàn)象的各種經(jīng)濟變量，并確定這些變量之間的因果關系，探索這些變量之間的數(shù)量變化規(guī)律。或177。i群平均數(shù)： i=1，2，…，r總體平均數(shù)：總體方差： 樣本平均數(shù)的群間方差其中，為總體各群的平均數(shù)；為總體的總平均數(shù)樣本方差： 樣本的群間方差其中，為抽樣各群的樣本平均數(shù)；為抽樣各群全體樣本的平均數(shù)整群不放回抽樣樣本平均數(shù)的方差：注：等距抽樣；多階段抽樣；雙相抽樣；穿插抽樣(略)。b: 樣本的平均數(shù)的平均數(shù)等于總體的平均數(shù)c: 當從無限總體抽樣（或從有限總體采用放回抽樣）時，樣本平均數(shù) 分布的方差等于總體的方差除以樣本容量。特別樣本個數(shù)就是樣本容量；樣本取值就是樣本觀察值。其中，抽取部分個體稱為總體的一個樣本 ?！ ? 推斷的精確性：把推斷的誤差控制在一定的精確度內(nèi)（可靠性要求）樣本平均數(shù)的分布正態(tài)總體分布：如果從正態(tài)分布總體N～（，）中隨機抽取樣本，則樣本平均數(shù)的分布具有如下性質(zhì)：a: 樣本的平均數(shù)的分布也是正態(tài)分布。設為第i個群中的第j個單位的標志值。（1） 總體平均數(shù)的區(qū)間估計假設：總體服從正態(tài)分布N（） ； 隨機變量X的概率密度函數(shù)：f(x)= ；記作：x～N（）如果令：Z＝（統(tǒng)計量）則E（Z）＝E（）＝＝0 D（Z）＝＝E＝E（） ?。紼（=1所以：Z~N（0,1）標準正態(tài)分布 密度函數(shù) f(x)= 分布函數(shù)Φ（x）=Φ（x）=1Φ（x）， P(a≤z≤b)=P(Z≤b)P(Z≤a)第一種情況：樣本取自總體方差已知（即已知）的正態(tài)分布，對總體期望值μ的區(qū)間估計已知：總體隨機變量X~N(μ, 2)，則~N(μ, 2/n) ，其中；2/n（放回）令：Z＝ ，則Z~N(0,1)查正態(tài)分布表：P｜Z｜≤r =P（－r≤Z≤r）=2Φ（r）1如果令P（｜Z｜≤r）＝ 則 Φ（r）＝（標準正態(tài)表得：r ＝2）即P（－2≤≤2）=也就是：P（μ－2≤≤μ＋2）＝（%）可得P（－2≤μ≤＋2）＝對μ的一個區(qū)間估計（%的可能性位于樣本平均數(shù)的正負兩個標準差之內(nèi)）一般令：P（｜Z｜）＝，(0＜1則P＝1－，(0＜1，一般= 稱為概率密度 置信水平 估計量的標準差與概率度的乘積故μ的區(qū)間估計一般記為：177。當自由度為n 時，概率度為 時 P=α給定置信水平1：①計算，查找出；使得：；② 的100(1α)%的置信區(qū)間為(n1)S2/2即：P((n1)S2/2)=1α P=1α所以：標準差的100(1α)% 的置信區(qū)間為：例P181() ：求95%的置信區(qū)間：α= ，n=14查，n=14得：；故二、假設檢驗問題總體參數(shù)的假設 原假設(零假設)記作H0 替代假設(備擇假設)記作H1要求原假設和替代假設相互獨立性。③ 擬定模型中待估參數(shù)的符號及其大小的理論期望值范圍。模型檢驗①經(jīng)濟意義檢驗②模型參數(shù)估計值的可靠性檢驗（R2－擬合優(yōu)度檢驗，t－變量顯著性檢驗；F方程顯著性檢驗）③應用檢驗（樣本容量變化的靈敏度分析進行穩(wěn)定性檢驗，精度檢驗，預測能
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1