stata統(tǒng)計(jì)分析命令-全文預(yù)覽
【正文】 t(x+sign(x)/2), which simplifies to int(x+) for x 0. However, use of the round() function is preferred任何兩種軟件之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，有一種方法是人擋殺人，佛擋殺佛。gen(newvarlist)方法：format variable %06s 這只是在顯示上補(bǔ)充了0，沒有在值上補(bǔ)充?；蛘咄ㄟ^scoreplot看得分分布圖。假如設(shè)定方差貢獻(xiàn)率為95%，那么，累積方差超過95%的那幾個(gè)特征值、所對應(yīng)的特征變量，就是權(quán)重。命令是estat kmoestat smc確定是否需要進(jìn)行主成分分析?！痉椒ā縢enicv可以一鍵生成很多交叉項(xiàng)可以直接表示交叉項(xiàng)。esttab m11111 using , star(* ** *** )b(%)outreg2可以將回歸結(jié)果導(dǎo)入word、excle、latex等，而且可以根據(jù)自己需要改變格式：ssc install outreg2use auto,clear[varlist]est store m1outreg2 [m1] using ,replace十二、合并樣本（將關(guān)鍵詞相同的多個(gè)樣本合并為一個(gè)）命令格式：duplicates drop varlist ,force例如將同一企業(yè)在同一天發(fā)生的多起并購合為一起，可根據(jù)證券代碼和公告日期關(guān)鍵詞，將其合并，命令：duplicates drop pany_id event_date ,force十三、均值t檢驗(yàn)命令格式：ttest CAR1 == CAR2, unpaired十四、中位數(shù)Z檢驗(yàn)（非參數(shù)Wilcoxon秩和檢驗(yàn)）命令格式：ranksum var, by(groupvar)groupvar為分組變量十五、檢驗(yàn)兩組均值的顯著性差異，在t檢驗(yàn)的后面數(shù)值上面加星號可以用 ttest 命令執(zhí)行檢驗(yàn)，它會直接報(bào)告星號?！纠印縲ebuse hsng2*Fit a regression via 2SLS, requesting smallsample statisticsivregress 2sls rent pcturban (hsngval = faminc iregion), small*Fit a regression using the LIML estimatorivregress liml rent pcturban (hsngval = faminc iregion)*Fit a regression via GMM using the default heteroskedasticityrobust weight matrixivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc iregion)*Fit a regression via GMM using a heteroskedasticityrobust weight matrix, requesting nonrobust standard errorsivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc iregion), vce(unadjusted)*檢驗(yàn)estata firststage ,all forcenonrobust \\\可以查看第一階段F值，已經(jīng)partial R2estat overid \\\查看是否過度識別 estat endogenous \\\查看是否異方差 regress 2sls rent pcturban hsngvalest store m1ivregress 2sls rent pcturban (hsngval = faminc iregion)est store m2hausman m1 m2 \\\內(nèi)生檢驗(yàn)八、線性方程組的回歸分析命令格式：sureg(depvar1 varlist1)(depvar2 varlist2)…(depvarN varlistN) [if] [in] [weigh]九、聯(lián)立方程組命令格式：reg3 (depvar1 varlist1)(depvar2 varlist2)…(depvarN varlistN) [if] [in] [weigh]十、面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)Xtset 固定效應(yīng)命令格式：xtreg depvar indepvars [if] [in] ,fe[FE_options]隨機(jī)效應(yīng)命令格式：xtreg depvar indepvars [if] [in] ,re[FE_options]hausman檢驗(yàn)固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)？【例子】xtreg y var1 var2 var3，feest store fextreg y var1 var2 var3，reest store rehausman fe re,sig
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