snt14432004《食品安全管理體系》系列標(biāo)準(zhǔn)教程-全文預(yù)覽
【正文】 一類（C1），這說明了基于 AC的聚類方法的有效性。 將 AC與 GMDH結(jié)合 ， 可以實現(xiàn)基于 AC算法的聚類方法 ， 其工作原理如圖 1所示 。 ? 這樣 ， 一方面由于模型在新數(shù)據(jù)集上的擬合能力的不斷確認(rèn) , 其推廣能力將加強(qiáng) ， 這樣選出的最終模型不會過擬合 ， 體現(xiàn)了在一定噪聲水平下模型擬合精度與推廣能力之間的最優(yōu)平衡 [4]。 ? GMDH 是 自 組 織 數(shù) 據(jù) 挖 掘 （ SelfOrganizing Data Mining） [3]方法的核心算法 ， 它從參考函數(shù)構(gòu)成的初始模型 （ 函數(shù) ）集合出發(fā) ， 按一定的法則產(chǎn)生新的中間候選模型 （ 遺傳 、 變異 ） ， 再經(jīng)過外準(zhǔn)則篩選 （選擇 ） ， 重復(fù)這樣一個遺傳 、 變異 、 選擇和進(jìn)化的過程 ， 使中間待選模型的復(fù)雜度 （plexity） 不斷增加 ， 直至得到最優(yōu)復(fù)雜度模型 。 ? ?? ??? ????? ???10 121,11 kjmrjkNrjiri xxklii ls /1?⑵ 相似模式的選取 ? 模式相似度計算出來以后 ， 我們就可以根據(jù)相似度大小來選取相似模式 。因此，需要用一種變換來描述這些差異，將模式變換到同一基準(zhǔn)點上從而使各模式具有可比性。 應(yīng)用 AC算法進(jìn)行預(yù)測時 ， 一般需要待研究的過程滿足以下假設(shè)： ? （ 1） 系統(tǒng)由多維過程所描述； ? （ 2） 多維過程的觀察值很多 （ 長期序列 ） ； ? （ 3） 多維過程是充分有代表性的 ， 即由基本的系統(tǒng)變量形成數(shù)據(jù)集； ? （ 4） 過程的行為一般將在一段時間內(nèi)相似地重復(fù) 。 將所有數(shù)據(jù)樣本作為學(xué)習(xí)集得到的聚類結(jié)果可能可以很精確地反映學(xué)習(xí)集的情況 ， 但是對于新加入的 、 具有同一規(guī)律性的數(shù)據(jù)樣本就可能不適用 ， 即聚類結(jié)果不具有良好推廣能力 ， 出現(xiàn) “ 過擬合 ” 。 其不足包括： ? ⑴ 類別個數(shù)的確定主觀性強(qiáng) 。 ? 再看對可能的檢驗標(biāo)準(zhǔn) － ：當(dāng)將樣本分成 4類時， － 第一類，當(dāng)將樣本分成 5類時，它們主要集中在第二類。 為了使研究更加合理 ， 我們分別將 102組數(shù)據(jù)樣本分成 5類 ， 對不同聚類結(jié)果進(jìn)行比較 （見表 2） ， 并用能實現(xiàn)層次聚類分析的 。 表 1 目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)一覽表 樣本 編號 氯霉素含量 樣本 編號 氯霉素含量 樣本 編號 氯霉素含量 X1 X2 X1 X2 X1 X2 17 48 73 18 49 74 19 66 75 24 72 ? 為敘述方便 ， 以下簡稱國內(nèi)蜂產(chǎn)品生產(chǎn)商檢驗結(jié)果合格 、 秦皇島實驗室檢驗結(jié)果不合格的樣本為目標(biāo)樣本 。 ? 所以本文要研究的問題就是尋找一個合適的用 ELISA法檢測的關(guān)鍵限值作為原料檢測的判定標(biāo)準(zhǔn)，使在此數(shù)值下的蜂產(chǎn)品用 LCMS/MS法（檢測限為 ）檢測的結(jié)果都合格，從而提高蜂產(chǎn)品的出口合格率。 ? 我們擬用兩種聚類法為關(guān)鍵控制點建立關(guān)鍵限值，這對蜂產(chǎn)品出口的生產(chǎn)加工企業(yè)有相當(dāng)?shù)膮⒖純r值和實際意義。 對蜂產(chǎn)品原料驗收環(huán)節(jié)的危害分析表 ? 關(guān)鍵限值是指區(qū)分食品安全可接受與不可接受之間的界限。 ? 關(guān)鍵控制點（ CCP）是能進(jìn)行有效控制危害的加工點、步驟或程序。HACCP在蜂產(chǎn)品原料控制中的應(yīng)用 —— 用 2種聚類法對蜂產(chǎn)
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