【正文】 月，哈佛大學與麻省理工學院就宣布，將投入6000萬美元建設一個智能學習平臺，并向全世界免費開放。美國Fitbit公司近期就推出了一款免費的蘋果手機應用，用戶可用于記錄食物和液體攝入量，從而跟蹤其活動水平和營養(yǎng)攝入情況，通過分析這些數(shù)據(jù)可以很好的控制體重。因為嚴重的打鼾容易造成小孩在三、四歲的時候智力發(fā)育低于同齡人，現(xiàn)在通過這個床墊的傳感器分析就可以及早地發(fā)現(xiàn)并加以治療。這需要海量的數(shù)據(jù)并且找出隱含的相關性才能發(fā)現(xiàn)。你可以想象，以前醫(yī)生都是下班的時候看看嬰兒床旁邊的記錄本，覺得病情穩(wěn)定了，也就下班回家了。這正是這個系統(tǒng)的價值！提早知道病情，醫(yī)生就能夠提早治療，也能更早地知道某種療法是否有效，這一切都有利于病人的康復。在明顯感染癥狀出現(xiàn)的24小時之前，系統(tǒng)就能監(jiān)測到早產(chǎn)兒細微的身體變化發(fā)出的感染信號。所以，2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時候，與習慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。他們設立的系統(tǒng)唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。然而，對于一種飛速傳播的疾病，信息滯后兩周的后果將是致命的。但要做到這一點，他們必須先知道這種流感出現(xiàn)在哪里。同時，這個系統(tǒng)不但可以發(fā)現(xiàn)車輛被盜，還可以通過收集到的數(shù)據(jù)識別出盜賊的身份。 這個研究并不愚蠢。日本先進工業(yè)技術(shù)研究院的坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)　很少有人會認為一個人的坐姿能表現(xiàn)什么信息，但是它真的可以。無獨有偶，橋梁和建筑物上也被安裝了傳感器來監(jiān)測磨損程度。如果車在路上拋錨損失會非常大，因為那樣就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載的負擔，并消耗大量的人力物力，所以以前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換。2011年，UPS的駕駛員們少跑了近4828萬公里的路程，節(jié)省了300萬加侖的燃料并且減少了3萬公噸的二氧化碳排放量。同時，這些設備也方便了公司監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車線路。通過汽車定位每個人的地理方位也改變了一些固定資產(chǎn)投入的模式，比方說公路和其他基礎設施可以讓使用這些資源的司機和其他人分擔一部分投入。這些數(shù)據(jù)提供了關于時間、地點和實際行駛路程的詳細信息，使保險公司能更好地為車險定價。這些新系統(tǒng)通過對電塔和無線路由器的信號強度進行三角測量來定位地理位置，從而彌補了GPS無法在室內(nèi)和高樓之間進行定位的缺陷，這也是谷歌、蘋果和微軟需要自己研發(fā)地理定位系統(tǒng)來輔助GPS的原因。這套系統(tǒng)除可以幫助車輛以倒庫的方式停入車位，也可以實現(xiàn)側(cè)方停車?？刂茊卧獣ㄟ^行車電腦顯示屏發(fā)出準予停車的提示。一般情況下自動泊車系統(tǒng)主要由兩部分組成：控制單元和位于前后保險杠以及兩側(cè)的超聲波雷達探頭。車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實現(xiàn)無人駕駛技術(shù)和智能化交通的第一步，而在無人駕駛技術(shù)普及的第一階段，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將迎來爆發(fā)期。通過裝載在車輛上的電子標簽通過無線射頻等識別技術(shù)，實現(xiàn)在信息網(wǎng)絡平臺上對所有車輛的屬性信息和靜、動態(tài)信息進行提取和有效利用，并根據(jù)不同的功能需求對所有車輛的運行狀態(tài)進行有效的監(jiān)管和提供綜合服務。不僅僅巨頭Google一直在深耕車聯(lián)網(wǎng)，我國自主車企當中也有廠商在積極跟進，最早試水車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的是上汽集團，一直走在本土開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)的前列，其inkaNet系統(tǒng)被廣泛搭載在榮威350、榮威550、W5以及MG5等多款車型上。適應領域：物流和供應管理、生產(chǎn)制造和裝配、航空行李處理、郵件、快運包裹處理、文檔追蹤、圖書館管理動物身份標識、運動計時、門禁控制、電子門票、。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環(huán)境。通過物聯(lián)網(wǎng)可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等各種應用。谷歌整理了一個版本的搜索詞分析，公開供人們查詢，并與西班牙第二大銀行BBVA合作推出了實時經(jīng)濟指標以及旅游部門的業(yè)務預報服務，這些指標都是基于搜索數(shù)據(jù)得到的。乍看起來，這些信息在實現(xiàn)了基本用途之后似乎變得一文不值。通過盡早地發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以提醒我們在故障之前更換零件或者修復問題?，F(xiàn)在，在機器、發(fā)動機和橋梁等基礎設施上放置傳感器變得越來越平常了，這些傳感器被用來記錄散發(fā)的熱量、振幅、承壓和發(fā)出的聲音等。”在社會環(huán)境下尋找關聯(lián)物只是大數(shù)據(jù)分析法采取的一種方式。杜西格在《習慣的力量》（The Power of Habit）一書中講到了接下來發(fā)生的事情。他們注意到，登記簿上的婦女會在懷孕大概第三個月的時候買很多無香乳液。因為這是一對夫妻改變消費觀念的開始，也是一對夫妻生命的分水嶺。這種方式給沃爾瑪帶來了很大的利潤。這就是人習慣性的力量通過大數(shù)據(jù)總結(jié)匯總分析出的。收集到的數(shù)據(jù)很混亂，也不是所有數(shù)據(jù)都能輕易進行比較。麻省理工學院（MIT）的兩位經(jīng)濟學家，阿爾貝托政府采集這些數(shù)據(jù)每年大概需要花費兩億五千萬美元。一旦發(fā)生通貨膨脹，工人工資也會增加。麻省理工與通貨緊縮預測軟件“10億價格項目”（The Billion Prices Project，BBP）提供了一個有趣的例子。政府統(tǒng)計部門收集的數(shù)據(jù)來源更廣更多，有各個部門的行政記錄，有電商企業(yè)的數(shù)據(jù)，有包括搜索記錄、社交記錄和媒體等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這樣就保證了數(shù)據(jù)的準確性，及時性。這還是非常麻煩的。經(jīng)過大量的努力，霍爾瑞斯成功地在1年時間內(nèi)完成了人口普查。1890年進行的人口普查，預計要花費13年的時間來匯總數(shù)據(jù)。謂語就是“存儲、分析、處理”這些數(shù)據(jù)，（而用什么方法來進行分析處理，是機器學習還是統(tǒng)計分析或者其它什么，這些可以看做是方式狀語），主語那就是誰，誰來處理這些數(shù)據(jù)。例如，整個日本的便利店在24小時內(nèi)產(chǎn)生的POS（Point Of Sales）數(shù)據(jù)，電商網(wǎng)站中由用戶訪問所產(chǎn)生的網(wǎng)站點擊流數(shù)據(jù)，高峰時高達每秒7000條的Twitter推文，日本全國公路上安裝的交通堵塞探測傳感器和路面狀況傳感器（可檢測結(jié)冰、積雪等路面狀態(tài)）等，每天都在產(chǎn)生著龐大的數(shù)據(jù)。以萬寶龍為例，它們過去都是憑經(jīng)驗和直覺來決定商品陳列的布局，但通過分析監(jiān)控攝像機的數(shù)據(jù)，將最想賣出去的商品移動到最容易吸引顧客目光的位置，使得銷售額提高了20%。以美國企業(yè)為代表的眾多企業(yè)正在致力于這方面的研究。Variety（多樣性）除了傳統(tǒng)的銷售、庫存等數(shù)據(jù)，現(xiàn)在企業(yè)所采集和分析的數(shù)據(jù)還包括像網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)、呼叫中心通話記錄、Twitter和Facebook等社交媒體中的文本數(shù)據(jù)、智能手機中內(nèi)置的GPS（全球定位系統(tǒng)）所產(chǎn)生的位置信息、時刻生成的傳感器數(shù)據(jù)，甚至還有圖片和視頻，數(shù)據(jù)的種類和幾年前相比已經(jīng)有了大幅度的增加。Volume（容量）看到大數(shù)據(jù)這個詞，大多數(shù)人的第一印象恐怕就是Volume，也就是數(shù)據(jù)量吧。但是，容量只不過是大數(shù)據(jù)特征的一個方面，如果只拘泥于數(shù)據(jù)量的話，就無法深入理解當前圍繞大數(shù)據(jù)所進行的討論。我們現(xiàn)在生活的是信息化的世界，未來會走向個性化。關于大數(shù)據(jù)的深度分析，很重要內(nèi)容就是個性化的信息推薦。要量化這個程度，我們一定要基于個體，而不是基于群體的共性描述。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別？銀行做數(shù)據(jù)業(yè)務做了十多年，那么大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的倉庫有哪些差異？實際上就是群體和個體的差異。網(wǎng)絡上每一筆搜索，網(wǎng)站上每一筆交易、每一筆輸入都是數(shù)據(jù)，通過計算機做篩選、整理、分析，所得出的結(jié)果可不僅僅只得到簡單、客觀的結(jié)論，更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營決策，搜集起來的數(shù)據(jù)還可以被規(guī)劃，引導開發(fā)更大的消費力量。這不是一個概率問題，而是一個模糊的程度問題。所以差異化絕對不可能是對群體共性的描述，而完全是對個體差異的刻畫。同樣，有的用戶登陸淘寶只是逛逛而已，有些用戶則是很明確地想要買一些東西，這就需要對用戶的意圖進行預測，這里面涉及到一些比較難的機器學習技術(shù)。大數(shù)據(jù)的典型特征（3V）“大數(shù)據(jù)”這個詞，光從字面來看，可能會讓人覺得只是容量非常大的數(shù)據(jù)集合而已。（1）例如，在5年以后，也許只有幾EB數(shù)量級的數(shù)據(jù)量才能夠稱得上是大數(shù)據(jù)了。（2）然而，和過去不同的是，這些大數(shù)據(jù)并非只是存儲起來就夠了，還需要對其進行分析，并從中獲得有用的信息。例如，美國大型折扣店Family Dollar Stores，以及高級文具制造商萬寶龍（Montblanc），都開始嘗試利用監(jiān)控攝像頭對顧客在店內(nèi)的行為進行分析。Velocity（速度）數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的頻率，也是衡量大數(shù)據(jù)的一個重要特征。這個定義我們把它視為狹義上的定義，而我們需要在廣義層面上為大數(shù)據(jù)下一個定義：這個狹義的定義所說的具備3V特征的數(shù)據(jù)就相當于是賓語，那么我們還需要主語和謂語。因此，他們獲得的很多數(shù)據(jù)都是過時的。后來，美國人口普查局就和當時的美國發(fā)明家赫爾曼霍爾瑞斯（HermanHollerith）簽訂了一個協(xié)議，用他的穿孔卡片制表機來完成1890年的人口普查。畢竟，每個美國人都必須填一張可制成穿孔卡片的表格，然后再進行統(tǒng)計。從2012年2月18日開始，全國70萬家三上企業(yè)和房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營企業(yè)在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和處理平臺上，通過互聯(lián)網(wǎng)直接向國家數(shù)據(jù)中心或國家認定的省級數(shù)據(jù)中心報送統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在此基礎上，合作雙方將建立戰(zhàn)略合作關系。另外，也可以依