《假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 ? 結(jié)論不能絕對化 ? 報告結(jié)果時應(yīng)寫出 P值的確切范圍。 。 ? t檢驗(yàn)：單樣本、配對、成組 t檢驗(yàn)。如果 1β=，則意味著當(dāng) H0不成立時，理論上在每 100次抽樣中，在 α的檢驗(yàn)水準(zhǔn)上平均有 90次能拒絕 H0。 ? 樣本含量固定時， α增大， β減小； α減小， β增大。 ? 可信區(qū)間還可提示差別有無實(shí)際意義。前者估計總體參數(shù)的大小，后者推斷總體參數(shù)有無質(zhì)的不同。每張血片均觀察 200個視野。問該醫(yī)院宣稱的療效是否客觀？ npnnXu)1()1(000000????????????二項(xiàng)分布樣本與總體的比較 1. H0： ?=?0= H1： ???0， 或 ? 2. 計算統(tǒng)計量： u= 3. 確定 P 值，判斷結(jié)果： P，不拒絕 H0，可認(rèn)為 二項(xiàng)分布樣本與總體的比較 例 6. 用硝苯吡啶治療高血壓急癥患者 75例，有效者 57例；用硝苯吡啶 +卡托普利治療同類患者 69例， 66例有效。nSnSXXt???11)(24142222121??????nSnSSSXXXX （ u）檢驗(yàn) 當(dāng)樣本含量較大時，可用 u檢驗(yàn)來進(jìn)行兩樣本均數(shù)的比較。 成組 t檢驗(yàn) (3) 資料要求：兩樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)分布，并且兩組總體方差相等。每對中隨機(jī)抽取一人服用新藥，另一人服用安慰劑。 配對 t檢驗(yàn) (2) 檢驗(yàn)?zāi)康模和茢嗖顢?shù)的總體均值是否為零，即處理是否有效或兩種處理效果是否相同。 t檢驗(yàn) ? 目的：推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有無差別。 若 P≤ α，則拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為存在本質(zhì)差別。 H1 ：存在本質(zhì)區(qū)別。即判斷樣本與總體、樣本與樣本的差異是抽樣誤差引起，還是有本質(zhì)的區(qū)別。 ,0 0 0 ?? Pt假設(shè)檢驗(yàn)的概念與基本思想 ：通過樣本與總體、樣本與樣本之間的比較來判斷總體是否相同。 ： （ 1） 小概率思想 （ 2） 反證法思想 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟（ 1） (1)建立檢驗(yàn)假設(shè)：提出無效假設(shè)和備擇假設(shè) H0 ：樣本與總體、樣本與樣本之間的差異是由抽樣誤差引起的。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟（ 2） (3)確定 P
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