[農(nóng)學(xué)]第6章 假設(shè)檢驗-全文預(yù)覽
【正文】 (反證法和小概率原理 )q 假設(shè)檢驗的步驟q 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立q 檢驗統(tǒng)計量的選擇q 假設(shè)檢驗的判斷規(guī)則q 假設(shè)檢驗的兩類錯誤等號 “ =” 總是放在原假設(shè)上。總體比例的檢驗 (例題分析 )【【 例例 10】】 ：某公司市場部非常重視顧客對其品牌的滿意情況，通過加強(qiáng)質(zhì)量、提高服務(wù)等措施，一直使消費者對其品牌的滿意程度保持在 。 無論什么時候，如果機(jī)器生產(chǎn)的芯片有超過 4%的不合格品，那么這臺機(jī)器需要調(diào)試。 試檢驗改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高？ (?=) 右側(cè)檢驗右側(cè)檢驗總體均值的檢驗 (? 2 未知 )(右側(cè)檢驗 ) H0 ： ? ?5200 H1 ： ? 5200 ? = n = 36（大樣本）確定檢驗統(tǒng)計量并計算、確定檢驗統(tǒng)計量并計算 決策、決策 :拒絕拒絕 H0改良后的新品種產(chǎn)量有顯改良后的新品種產(chǎn)量有顯著提高，這個結(jié)論錯誤的著提高，這個結(jié)論錯誤的可能性不超過可能性不超過 5%。它是對原假設(shè) H0的支持度。現(xiàn)對一個配件提供商提供的 10個樣本進(jìn)行了檢驗。這個結(jié)論正確的可能性天。貨物運(yùn)輸公司保證說他們的平均運(yùn)輸時間不超過 24天。為檢驗改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高，隨機(jī)抽取了 36個地塊進(jìn)行試種，得到的樣本平均產(chǎn)量為5275kg/hm2， 標(biāo)準(zhǔn)差為 120/hm2 。為檢驗新機(jī)床加工的零件平均誤差與舊機(jī)床相比是否有顯著降低，從某天生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取 50個進(jìn)行檢驗。 取顯著性水平 ?= ，檢驗該天生產(chǎn)的飲料容量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？雙側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗綠色綠色健康飲品健康飲品綠色綠色健康飲品健康飲品255 255總體均值的檢驗 (? 2 已知 )(雙側(cè)檢驗 ) H0 ： ? = 255 H1 ： ? ? 255 ? = n = 40(大樣本 )確定檢驗統(tǒng)計量并計算、確定檢驗統(tǒng)計量并計算z0 拒絕拒絕 H0 拒絕拒絕 H0決策、決策 : 樣本提供的證據(jù)不能樣本提供的證據(jù)不能證明該天生產(chǎn)的飲料不符合標(biāo)證明該天生產(chǎn)的飲料不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。假設(shè)檢驗結(jié)論的表述(“接受 ”與 “不拒絕 ”)? 假設(shè)檢驗的目的在于試圖找到證據(jù)拒絕原假設(shè)，而不在于證明什么是正確的? 當(dāng)沒有足夠證據(jù)拒絕原假設(shè)時，不采用 “ 接受原假設(shè) ” 的表述，而采用 “ 不拒絕原假設(shè) ” 的表述。q 原假設(shè) H0為真q 點估計量的抽樣分布點估計量的抽樣分布 檢驗統(tǒng)計量總體是否近似正態(tài)？將樣本容量增加到 n≥30否是σ值是否已知？用統(tǒng)計量用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s估計 σ否用統(tǒng)計量是是否為大樣本 (n＞ 30)是σ值是否已知？用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s估計 σ用統(tǒng)計量否用統(tǒng)計量是否 假設(shè)檢驗結(jié)論的表述，我們稱樣本結(jié)果統(tǒng)計上是 顯著的顯著的q 拒絕原假設(shè)時 結(jié)論是清楚結(jié)論是清楚 的。右側(cè)檢驗q 以 μ表示 應(yīng)答機(jī)每小時服務(wù)的客戶數(shù)H0 : μ ≤ 22人 (其新系統(tǒng)服務(wù)的人數(shù)沒有提高，不大于 22人， 6個人的差異是由抽樣誤差引起的 )H1 : μ 22人 (其新系統(tǒng)服務(wù)的人數(shù)提高了，大于 22人， 6個人的差異不是由抽樣誤差引起的，而是本質(zhì)差異 )p 當(dāng)備擇假設(shè)中包含大于符號 () 時，檢驗是右尾檢驗。在舊計算機(jī)系統(tǒng)下，應(yīng)答機(jī)每小時平均可服務(wù) 22名客戶。 則原假設(shè)和備擇假設(shè)為： H0 ： ? ? H1 ： ? ? 雙側(cè)檢驗 雙側(cè)檢驗的拒絕區(qū)域 ?1 的面積 拒絕區(qū)域 拒絕區(qū)域 0m 2? 的面積 2? 的面積 左側(cè)檢驗 【 例 3】 某健康俱樂部的管理層聲稱： “ 該組織會員在加入該組織后，在第一個月將減掉 10磅或以上的體重 ” 。雙側(cè)檢驗【 例 2】 根據(jù)美國人口普查數(shù)據(jù)， 1998年美國家庭平均擁有人口 。顯著性水平顯著性水平 ?(significant level)1. 是一個概率值，它是：是一個概率值，它是：q 小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)；小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)；q 幫助確定抽樣分布的拒絕域；幫助確定抽樣分布的拒絕域；q 原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率（原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率（棄真錯誤的最大概率）棄真錯誤的最大概率）2. 表示為表示為 ??? ,由研究者事先確定由研究者事先確定q 常用的常用的 ??? 值有值有 , , 假設(shè)檢驗的方法 雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗 對總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗可分兩類，即雙對總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗可分兩類，即雙側(cè)（尾）檢驗和單側(cè)（尾）檢驗。 例如 , H1 ： ? 16公斤備擇假設(shè) 【 例 1】 的原假設(shè)和備擇假設(shè)為： H0 ： ? ? 16公斤 H1 ： ? 16公斤? 原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個完備事件組原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個完備事件組，且相互對立，且相互對立? 等號等號 ““ =”” 總是放在原假設(shè)上總是放在原假設(shè)上? 先確定備擇假設(shè)，再確定原假設(shè)先確定備擇假設(shè)，再確定原假設(shè) 。質(zhì)上的差異。如果結(jié)果顯示這是一個小概率事件，則意味著如果假設(shè)是成
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