第三篇醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法-全文預(yù)覽
【正文】 X~N(μ,σ2) 正態(tài)分布 曲線 由兩個參數(shù)確定： ①平均數(shù) μ，稱位置參數(shù)，決定平均數(shù)所在的位置； ②方差 σ2，稱形狀參數(shù)，決定曲線的高低寬窄。 (2) 比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。 不屬于描述性統(tǒng)計指標(biāo)，是一個比較用的統(tǒng)計指標(biāo)。 (2)結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征和估計醫(yī)學(xué)參考值范圍。 反映資料的離散程度的統(tǒng)計量 (統(tǒng)計指標(biāo) )有： (一 ) 全距 (range)或極差： R=Xmax － Xmin 全距是一組觀察值中最大值與最小值之差。 M=X(P=50%) 在全部觀察值中小于 M的觀察值個數(shù)與大于 M的觀察值個數(shù)相等。 其計算方法有： ①直接法 : χi (I=1,2,…,n) 為第 i個觀察對象的觀察值 x11 2 3( 9 1 )niinixx x x x xxn n n??? ? ? ? ?? ? ?? ② 加權(quán)法 : χi 為第 i組的組中值 , fi 為第 i組的例數(shù) : 1 1 2 2 1121( 9 2 )kiik k i i ikkiiifxf x f x f x f xxf f f ff???? ? ? ?? ? ?? ? ? ???12 表 92 分組資料加權(quán)法計算平均值及標(biāo)準(zhǔn)差用表 尿酸濃度 (μmol/L) 組中值 (xi) 頻數(shù) (fi) fi xi fi xi2 270~ 2 285~ 9 300~ 11 315~ 22 330~ 24 345~ 27 360~ 20 375~ 15 390~ 11 405~ 8 420~435 1 合計 150 52470 3 4 9 .8 ( / )150iiifxx m o l Lf ??? ? ??13 (二 ) 幾何均 值 (geometric mean,G) 適用條件 : 等比級數(shù)資料 . 原始觀察值呈偏態(tài)分布、但數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料。將各組段及其相應(yīng)的頻數(shù)列成表格，即為頻數(shù)表(frequency table)，如 表92。 組段數(shù) =取整 (極差 /組數(shù) )。 ????????假設(shè)檢驗參數(shù)估計統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計分析5 第一節(jié) 數(shù)值型變量資料的統(tǒng)計描述 例 2020年某市 150名 20~29歲正常男子的尿酸濃度 (μmol/L) ，資料見表 91。1 第三篇 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法 Statistical Methods in Medicine 2 第九章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析 第一節(jié) 數(shù)值型資料的統(tǒng)計描述 第二節(jié) 正態(tài)分布和參考值范圍的估計第三節(jié) 數(shù)值型資料的統(tǒng)計推斷 第四節(jié) t檢驗和 u檢驗 第五節(jié) 方差分析 3 terminology statistical description 統(tǒng)計描述 statistical inference 統(tǒng)計推斷 parameter estimation 參數(shù)估計 Frequency distribution 頻數(shù)分布 frequency table 頻數(shù)表 arithmetic Mean, average 算術(shù)平均值 standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 variance 方差 range 極差，全距，范圍 geometric mean 幾何平均值 median 中位數(shù) normal distribution 正態(tài)分布 reference range 參考值范圍 4 統(tǒng)計分析包括 統(tǒng)計描述 和 統(tǒng)計推斷 兩大部分。 假設(shè)檢驗 :是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否成立。 (2)決定組數(shù)、組段數(shù)和劃分組距 (class interval)： 根據(jù)樣本含量的多少確定組數(shù)，一般設(shè) 8～ 15組。 組段的劃分 270~ 285~ 300~ 315~ 330~ 345~ 360~ 375~ 390~ 405~ 420~435 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 9 (3)列頻數(shù)表：按上述組段序列制成表的形式，采用劃記法或計算機(jī)將原始數(shù)據(jù)匯總，得出各組段中所包含的觀察例數(shù)，即為頻數(shù)，如表 92的第 (2)欄。適用于對稱分布的數(shù)值型變量資料。 X=( 3+ 7+ 14+ 6+ 4)/34= (算術(shù)平均滴度為 1:) 15 (三 ) 中位數(shù) (median， M): 將觀察值按大小排序后，位次居中的觀察值。 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布有集中趨勢和離散程度兩個主要特征，只有兩者相結(jié)合，才能全面地認(rèn)識事物。(㎏ ) 19 標(biāo)準(zhǔn)差的簡化計算方法： 數(shù)學(xué)上可證明： ? ? ? ?22 2 ( 9 1 2 )X x X X n ?? ? ? ? ? ?故標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式又可寫成： 直接法： X為觀察值 加權(quán)法： Xi為組中值 ? ? 22 9 1 31X X nsn? ? ???? （ ）? ? 22 9 1 41i i i i iif X f X fsf? ? ? ?????（ ）表 93 尿酸濃度 (μmol/L)分組資料加權(quán)法計算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差用表 n=∑fi =150 ∑(fi xi)= ∑(fi xi2 )= ? ? 150 3 3 . 2 5 ( / )1 5 0 1s m o l L?????20 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用： (1)表示觀察值的變異程度 (離散程度 ): 在兩組 (或幾組 )資料均數(shù)相近、度量單位相同的條件下，標(biāo)準(zhǔn)差大，表示觀察值的變異度大，即各觀察值離均數(shù)較遠(yuǎn)，均數(shù)的代表性較差。 2. 幾何平均數(shù) 幾
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