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直方圖-全文預(yù)覽

2025-06-27 16:03 上一頁面

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【正文】 16。[3 Cp(1k) ] 216。 求平均值 x、 標(biāo)準(zhǔn)偏差 S: x =(1/n) * ∑xi = S = √(1/(n1))* ∑( xix )2 = 求 Cp( u) 值: Cp(u) = (Tu?)/3? ≈ (Tux )/3S=()/3/= 46 計算方法 ? 只有單側(cè)下規(guī)格限 Tl時: X? Tl 產(chǎn)品合格的情形: 有些過程質(zhì)量特性越大越好,若規(guī)定 X? Tl 時,產(chǎn)品合格。 判定過程是否有偏離 此時,過程能力指數(shù): Cp=T/6 ? 41 例 1 ? 已知某零件加工標(biāo)準(zhǔn)為 148+/2( mm), 對 100個樣品算得x=148( mm), S=( mm), 求過程能力指數(shù)。( u) 的數(shù)值表,計算一般的正態(tài)變量X在某區(qū)間內(nèi)取值的概率若質(zhì)量特性值 XN( ?,?2),則 38 過 程 能 力 39 用途 過程能力指數(shù)用以反映過程處于正常狀態(tài)時,即:人員、機器、原材料、工藝方法、測量和環(huán)境(即 5M1E) 充分標(biāo)準(zhǔn)化并處于穩(wěn)定狀態(tài)時,所表現(xiàn)出來的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。 (u)=1 216。(u)具有如下特性: 216。 – 我們稱區(qū)間( ? 3?, ? +3?) 為 X的實際取值范圍,因為它超出此范圍的可能性只有 %。另一方面 ?還可以用極差法估計,即: ? ^ =R/d2 式中, R為 n個數(shù)據(jù)的極差,即最大值減最小值, d2可從控制圖系數(shù)表中查得。 – ?為形狀參數(shù), ?越大曲線越平坦, ?越小密度曲線越陡峭。 如果以一條光滑的、單峰的、左右對稱的曲線來取代正常形態(tài)的頻率直方圖,使得曲線與 X軸所圍的面積基本相等,即均等于 100%。 ? 如果存在時間傾向,比如工具的磨損,或某些其他非隨機排列,則直方圖會掩蓋這種信息。 T T T B B B TL S L Tu L Tu TL ( S) TL S L (Tu) 27 直方圖與規(guī)格范圍比較(二) ? 觀測值分布不符合規(guī)律的直方圖有以下幾種情況: – 散布中心偏移規(guī)格中心,一側(cè)超出規(guī)格范圍,出現(xiàn)不合格品,這時應(yīng)減少偏移,使兩者重合,消除不合格品。 25 平頂型直方圖 26 直方圖與規(guī)格范圍比較(一) ? 觀測值分布符合規(guī)律的直方圖有以下幾種情況: – 散布范圍 B在規(guī)格范圍 T=[Tl,Tu]內(nèi),兩邊略有余量,是理想直方圖。 23 (a)偏左 ( b)偏右 偏態(tài)型直方圖 24 平頂型直方圖 ? 直方圖沒有突出的頂峰,呈平頂型。 ? 由于某種原因使下限受到限制時,容易發(fā)生“偏左”型。 19 折齒型直方圖 20 陡壁型直方圖 ? 直方圖像高山上的陡壁,向一邊傾斜。 ? 此時,應(yīng)當(dāng)加以分層。 ? 當(dāng)過程中有異常原因,例如:在短期內(nèi)原料發(fā)生變化,由不熟練的工人替班加工,測量有錯誤等,都會造成孤島型分布。 12 正常型直方圖 ? 正常型是指過程處于穩(wěn)定(統(tǒng)計控制狀態(tài))的圖型。 各組上、下限見表( 1)。 分組數(shù)參照表 數(shù)據(jù)個數(shù) n 分組數(shù) k 50—100 100—250 250以上 6—10 7—12 10—20 經(jīng)驗表明,組數(shù)太少會掩蓋各組內(nèi)數(shù)據(jù)的變動情況;組數(shù)太多會使各組的高度參差不齊,從而看不出明顯的規(guī)律。 n應(yīng)不小于 50,最好在 100以上。1 直 方 圖 2 用途 ? 直方圖是用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整
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