【正文】 格 ， Y—產(chǎn)品需求量 ， 測得數(shù)據(jù)： X 70 80 90 100 110 （元）Y （仟件）散點(diǎn)圖11120 50 100 150XY。 22?, Sx ??? ??00 : ?? ?Hnzx?? ??2 例如 ， 公安系統(tǒng)破案時 ， 對現(xiàn)場的腳印 、步幅等同嫌疑人做比較 。 一般控制 情況較多 ，本課中不討論 的計算問題 。 ② 將沒差異判斷為有差異的可能性是 5%。 若可證明兩總 體方差相等 ， 則可用此方法 。 作業(yè)： 112115頁 10（ 1） （ 2） 、 1 1 14 1993， 1994年上證所商業(yè)類上市公司凈資產(chǎn)收益率之間是否有顯著性差異 ？ 解： 設(shè)收益率 ， 東北華聯(lián) 新世界 第一食品 濟(jì)南百貨 1994年（ 2） 1993年（ 1） ),(~ 2111 ??NX ),(~ 2222 ??NX21 ??? ?? 方法 1： 處理數(shù)據(jù)： ， ， ， （ n=4） （ 沒差異 ） , 統(tǒng)計量 計算 經(jīng)比較 ,故沒顯著差異 。 大樣本時 （ ） ， 不論總體為何種分 布 ， 均可用 z統(tǒng)計量分析 。 這是與小概率原理矛盾的 ， 說明 錯了 。 一般把要檢驗(yàn)的假設(shè)稱為原假設(shè) （ 零假設(shè) ） ， 與原假設(shè)相反的假設(shè)稱為備擇假設(shè) 。 例題：見 97頁 ——例 參數(shù)區(qū)間估計小結(jié)表見 99頁 ——100頁 。 2/?z 例： 5000人中抽 100人 ， 計算出 平均月 收入 800 元 。 有關(guān)系： ? n不變 ， 1α 增大 ， 則 增大 ， 即寬度增大 ，精度下降 。 XnX/??? ? ? ?? ??? 12/zzP2/?? znX ?總體均值 ? 的區(qū)間估計 ? σ未知時： σ未知時 （ 小樣本 ） 已知 t = 服從 t(n1) 分布 ， 得置信區(qū)間 例題見 90頁 （ 例 ） 一般對稱區(qū)間時 ， 置信區(qū)間最短 。 三、 參數(shù)估計 解：已知 服從 N（ 0， 1） 。 例如 ， 比中位數(shù)有效 。 統(tǒng)計量服從的分布 ——抽樣分布 x二、抽樣分布 抽樣分布一般較復(fù)雜 ， 但對于正態(tài)總體較簡單 。 X a ab 解： P 1P P abP≥ 0 ∴aba/P 例：無人售票的可行性 ？ 例：一項(xiàng)工程項(xiàng)目能否在 26天 （ 規(guī)定時間內(nèi) ） 完成 ？ （ 已知施工完成時間 X∽ ？ ） 上面例題中涉及到的參數(shù) ， 均需由實(shí)際調(diào)查 、 試驗(yàn)數(shù)據(jù)確定 。 解： X——2萬人中發(fā)生過敏反應(yīng)的人數(shù) P（ X≤ 3） =P（ X=0） +P（ X=1） +P（ X=2）+P（ X=3） 用什么分布 ？ 例：產(chǎn)品合格標(biāo)準(zhǔn) 。 然后 ， 建立概率模 型為： P（ Xt0） = 即 （ 1 t0） 4≤ , t0≥ 1 =(KL) 因此 ， 儲油庫容油體積至少為 684L才能保證在一周內(nèi)售完油的概率不大于 。 若 F（ x） 或 f（ x） 未知 ， 則應(yīng)收集加油站每周的售油量的歷史數(shù)據(jù) x1 ， x2， …… xn， 繪制直方圖 ， 以此粗略判斷分布類型 。 現(xiàn)在要確定此加油站儲油庫的最少容油體積 ， 使得在一周內(nèi)加油站的油售完的概率不大于 。 求： “ 1小時內(nèi) 20部機(jī)器中有 2部故障 ” 的概率 。 （ 即 X——合格品個數(shù) ） 不放回 ！ 期望： E（ X） =nM/N=np 方差： D(X)=npq nNknMNkMCCC ??.四、常用分布 （ 62頁） ③ 二項(xiàng)分布 形式： P（ X=k） 見書 背景：在 n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中 ， “ A發(fā)生 K次 ” 的概率 。 P（ C|D） ==P(C) （ 稱 P(C)為 先驗(yàn)概率 ） 根據(jù)抽樣為次品的情況 ， 我們直覺上也傾向于嚴(yán)格控制的比例在減少 。 求平均增長速度 有關(guān)系 a5= a0Mg5 )0(... .. 21 ?? inn xxxxMg5 055 21 /.. .. . aaxxxMg ??三、集中趨勢的測度 （ Harmonic mean） 此 公式適用于兩類變量的相對變化率 數(shù)據(jù) （ 例如： 速度 ） （ Mode） 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù) （ Median） 排序數(shù)據(jù)的 “ 中間值 ” (Quartile) 位于 位的數(shù) （ 先排序 ） （ 考慮分組數(shù)據(jù)的以上指標(biāo) ） ???niixnHM1/14ni四、離散程度的測度 （ 32頁） 極差 ： R=Xmax Xmin 方差 ： （ 總體容量 N） （ 樣本容量 n） 標(biāo)準(zhǔn)差 S= 2112 )( xxiNiN ?? ???2112 )( xxSinin ?? ??2?? ? 2S四、離散程度的測度 對于分組數(shù)據(jù) （ xI為第 i組的組中值 ） 方差另一種表達(dá)式 （ 可方便計算 ） ??????kiiiikiffxx121)(2????????kiiiikiffxxS1211)(2)(12 xNxNii??? ??補(bǔ)充 作業(yè) 調(diào)查一個村子中 200個孩子的牙齒情況 A醫(yī)生：在 200人中抽 20人 ,結(jié)果如下： 蛀牙數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 孩子數(shù) 8 4 2 2 1 1 0 0 0 1 1 B醫(yī)生：在 200人中只記錄了沒有蛀牙的 60名 。由部分推斷總體，由現(xiàn)在推斷未來 。 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用 ? 營銷經(jīng)理 在決定是否銷售一種新產(chǎn)品時 ，對 樣本顧客進(jìn)行試銷 ， 并依據(jù)評價效果確定可能的銷售水平 。需要考慮可能的原材料需求水平和原材料存儲費(fèi)用 。確定保費(fèi)、盈余分配、出險規(guī)律。 隨機(jī)性 ：發(fā)生的結(jié)果不確定 ， 不同個體 有差異 2。 二 、 對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)識 傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)側(cè)重制度 、 指標(biāo) 、 報表 ，實(shí)際中從事此類工作的人員易被別人替代 （ 百分?jǐn)?shù) ） 。 一 、 統(tǒng)計學(xué)在我國的發(fā)展 第二階段 ： 1978年 現(xiàn)在 ：兩種觀點(diǎn)爭論激烈 觀點(diǎn) 1： “ 數(shù)理統(tǒng)計 ” 才是真正的統(tǒng)計學(xué) ， “ 社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng) 計學(xué) ” 是工作經(jīng)驗(yàn) ， 不是科學(xué) 。 統(tǒng)計學(xué)主要與 ① 觀察和 ④ 驗(yàn)證兩步驟有關(guān) 。 統(tǒng)計思維使人們系統(tǒng)地澄清模糊的 、 不確定的過程 ， 從而改進(jìn)設(shè)計 、 降低成本 。 0102030405060708090第一季度 第二季度 第三季度 第四季度東部西部北部第一章 緒論 （ Preface) 近年來 ， 由于某些主要產(chǎn)品及服務(wù)的激烈的國際競爭 ，企業(yè)界對統(tǒng)計分析有了新的評價 。 管理統(tǒng)計學(xué) 主講人： 北京理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 李金林 電話 : 68912482 辦公室： 中心教學(xué)樓 1012房間 Email: 教材 : 《 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 》 倪加勛等編著 中國人民大學(xué)出版社 ,1995 參考書 : ① 李維錚等 ， 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) ， 高等教育出版社 ， 1994 ② 張洪濤 ， 管理統(tǒng)計學(xué) ， 中國鐵道出版社 ， 1994 ③ 吳世農(nóng) ， 管理統(tǒng)計學(xué) ， 江西人民出版社 ， 1994 ④ Jonathan ,Bobert , Statistics for Business,Date Analysis and Modeling 2nd edition Duxbury Press,1994 ⑤ 《 數(shù)理統(tǒng)計與管理 》 ， 中國現(xiàn)場統(tǒng)計學(xué)會主辦 ? 《 統(tǒng)計研究 》 ， 中國統(tǒng)計學(xué)會主辦 ? 《 Annals of Statistics》 ? 《 Journal of the Ammerican Statistical Association 》 主要內(nèi)容 （ 參見教材 ） 第一章 緒論 第二