《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)copy》ppt課件-文庫(kù)吧
2024-12-26 02:55 本頁(yè)面
【正文】 用） 調(diào)查方案（ survey plan） 目的；②對(duì)象；③項(xiàng)目；④時(shí)間；⑤方式；⑥領(lǐng)導(dǎo)； 費(fèi)用；（見教材 16頁(yè)） 誤差 抽樣誤差（不可避免）；②系統(tǒng)誤差（可避免） 一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集（ 13頁(yè)） 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 總體 （ Population） 樣本 （ Sample） 涉及的全體元素 總體的部分元素 總體容量 樣本容量 總體中元素個(gè)數(shù) N 樣本中元素個(gè)數(shù) n 總體用 X， Y…… 大寫 例：身高 X，體重 Y等 樣本用 x， y… .. 小寫 例： x1x2…… ,y1y2…… 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理（ 18頁(yè)） 數(shù)據(jù)分組 按照某種標(biāo)志，將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)部分 目的是：快速找出數(shù)據(jù)的規(guī)律性 ① 次數(shù)分配 fi 次數(shù) ——落在第 i組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 例如， 20頁(yè)的次數(shù)分配表 ② 分組的有關(guān)問題 a、組數(shù) k≈ b、組距取整數(shù)（便于計(jì)算） c、等距，不等距（調(diào)整次數(shù) = d、上下限要明確，保證數(shù)據(jù)不重、不漏 n組 距倍 數(shù)次數(shù)二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 3．累積次數(shù) Fi=? 例 F1=3 F2=10 F3=23 F4=28 F5=30 f1=3 f2=7 f3=13 f4=5 f5=2 4．頻率，累積頻率 fi/n, Fi/n便于不同容量資料的比較 ??ikf1k二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 ① 直方圖 橫軸 ——分組標(biāo)志 （ histogram） 縱軸 ——次數(shù) （ 或頻率 ） （ 參見 21頁(yè) ） 通過直方圖可了解： a、 研究對(duì)象的總體規(guī)律 b、 各分組段的比例 c、 數(shù)據(jù)的分布范圍 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 ② 條形圖 （ 1） 進(jìn)出口增長(zhǎng) （ 見圖片 80頁(yè) ） （ 2） 人口金字塔 （ 81頁(yè) ） ③ 圓餅圖 (見圖片 84頁(yè) ) ④ 象形圖 世界人口變化 (見圖片 8 86頁(yè) ) ⑤ Lorenz曲線 （ 見教材 23頁(yè) ） 作業(yè)： 168個(gè)商店投資情況分析 萬(wàn)元 01 12 23 35 510 1020 個(gè)數(shù) 1 17 23 49 61 17 不等距情況應(yīng)保證調(diào)整次數(shù)后 ， 直方圖面積不變 。 下圖是否直方圖 6000萬(wàn)元 長(zhǎng)話收入 （ 某地區(qū) ） 90 91 92 93 94 95 96 三、集中趨勢(shì)的測(cè)度 性質(zhì) ① ② ③ ?? xix n1?? xixn? ?? ?? 0xxi? ? ??? 22 )()( Axixxi三、集中趨勢(shì)的測(cè)度 （ Geometric mean） 適用于環(huán)比數(shù)據(jù) 例如：已知各年產(chǎn)值 a0， a1 ， a2， … ,a5 X1=a1/a0， X2=a2/a1， X3=a3/a2， …… ,X5=a5/a4 稱為環(huán)比數(shù)據(jù) 。 求平均增長(zhǎng)速度 有關(guān)系 a5= a0Mg5 )0(... .. 21 ?? inn xxxxMg5 055 21 /.. .. . aaxxxMg ??三、集中趨勢(shì)的測(cè)度 （ Harmonic mean） 此 公式適用于兩類變量的相對(duì)變化率 數(shù)據(jù) （ 例如： 速度 ） （ Mode） 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù) （ Median） 排序數(shù)據(jù)的 “ 中間值 ” (Quartile) 位于 位的數(shù) （ 先排序 ） （ 考慮分組數(shù)據(jù)的以上指標(biāo) ） ???niixnHM1/14ni四、離散程度的測(cè)度 （ 32頁(yè)） 極差 ： R=Xmax Xmin 方差 ： （ 總體容量 N） （ 樣本容量 n） 標(biāo)準(zhǔn)差 S= 2112 )( xxiNiN ?? ???2112 )( xxSinin ?? ??2?? ? 2S四、離散程度的測(cè)度 對(duì)于分組數(shù)據(jù) （ xI為第 i組的組中值 ） 方差另一種表達(dá)式 （ 可方便計(jì)算 ） ??????kiiiikiffxx121)(2????????kiiiikiffxxS1211)(2)(12 xNxNii??? ??補(bǔ)充 作業(yè) 調(diào)查一個(gè)村子中 200個(gè)孩子的牙齒情況 A醫(yī)生：在 200人中抽 20人 ,結(jié)果如下： 蛀牙數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 孩子數(shù) 8 4 2 2 1 1 0 0 0 1 1 B醫(yī)生：在 200人中只記錄了沒有蛀牙的 60名 。 估計(jì)村子里孩子總的蛀牙數(shù)： (1)用 A的結(jié)果 （ 420） (2)用 A， B的兩種調(diào)查結(jié)果 （ 490） 第三章 概 率 及其分布（ 43頁(yè) ） (Probability and its distribution) 一 、 隨機(jī)事件與概率 二 、 概率運(yùn)算公式 三 、 隨機(jī)變量及其分布 四 、 常用分布 （ 61頁(yè) ） （ 此章內(nèi)容為復(fù)習(xí)性質(zhì) ） 現(xiàn)實(shí)中的一些應(yīng)用問題 需用到概率與統(tǒng)計(jì)的方法 例如 ： ?預(yù)防性更換問題 (壽命 ) ?產(chǎn)品保換期的確定 (壽命 ) ?庫(kù)存水平的確定 (需求 ) （ 還有很多例子 ） 一、隨機(jī)事件與概率 隨機(jī)事件 ： 可能發(fā)生也可能不發(fā)生的結(jié)果 。 基本事件是不可再分的隨機(jī)事件 。 （ 基本事件也稱為樣本點(diǎn) ） 樣本空間 ：樣本點(diǎn)的全體 例 :擲一個(gè)骰子： （ 等可能 ） 擲兩個(gè)骰子： （ 不 等可能 ） ?? ,6,5,4,3,2,11 ?S?? 12, .. . .. .3,22 ?S一、隨機(jī)事件與概率 事件的概率 ?古典概率 ： P（ A） = m/n (樣本點(diǎn)有限個(gè) ， 樣本點(diǎn)等可能發(fā)生 ) ?“統(tǒng)計(jì) ” 概率 ： m/n（ n次試驗(yàn)中 ， A出現(xiàn) m次 ） P（ A） =m/n ?主觀概率 ：由經(jīng)驗(yàn)確定的 ?公理化概率 ： （ 滿足下列條件 ） a、 對(duì)事件 A有 0≤ P（ A） ≤ 1 b、 P（ S） =1 c、 Ai互斥 （ i=1,2,… ,n） ,則 ∑P（ Ai） =P（ ∑Ai） 二、概率運(yùn)算公式（ 1/2） 加法 P（ A+B） =P（ A） +P（ B） P（ AB） 乘法 P（ AB） =P（ A） P（ B|A） 獨(dú)立性 P（ AB） =P（ A） P（ B） 全概率公式 P（ B） =P(A)P(B|A)+P( )P(B| ) 貝葉斯公式 P（ Ai|B） = P（ Ai） ——先驗(yàn)概率 P（ Ai|B） ——后驗(yàn)概率 （ 在掌握信息后對(duì) P（ Ai） 調(diào)整 ） A A)|()()|()()|()(2211 ABPAPABPAPABPAP II?二、概率運(yùn)算公式 例如： 已知 ， 在嚴(yán)格控制下次品率為 ， 在不嚴(yán)格控制下次品率為 又 根據(jù)歷史情況 知道 ： 90%的工作時(shí)間為嚴(yán)格控制 P（ C） 10%的工作時(shí)間為不嚴(yán)格控制 P（ C’） 現(xiàn)從工作現(xiàn)場(chǎng)抽取一件產(chǎn)品為次品 。 P（ C|D） ==P(C) （ 稱 P(C)為 先驗(yàn)概率 ） 根據(jù)抽樣為次品的情況 ， 我們直覺上也傾向于嚴(yán)格控制的比例在減少 。 D次品 （ 稱 P（ C|D)為 后 驗(yàn)概率） 三、隨機(jī)變量及其分布 （ random variable and its distribution） .—隨機(jī)變量是用變量表示事件 1. 取值隨機(jī) ， 取值的概率是確定的 、 離散 習(xí)慣用 X， Y… .大寫字母表示 三、隨機(jī)變量及其分布 (1)離散 （ discrete） X x1 x2… ...Xn Pi P1 P2 Pn (n可以是 ∞, Pi≥ 0) 也可寫成 P(X=xI)=表達(dá)式的形式 例如： = （ 擲骰子 ？ ）
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