freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)copyppt課件(留存版)

2025-02-24 02:55上一頁面

下一頁面
  

【正文】 ???1?0??00 : ?? ?H 11 : ?? ?H 、 區(qū)間估計(jì) 、 假設(shè)檢驗(yàn)的用途 ① 主要用于確定分布函數(shù)中 的參數(shù) 。 ( 例題 , 105頁 ——例 ) ),(~ 2111 ??NX ),(~ 2222 ??NX 210 : ?? ?H30?n?? 21 ,?? 21 , ?? 21 ?SS 21, ?? 21 , ③ 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)量 , 查表 , 得 若 , 則接受原假設(shè); 若反之 , 則拒絕原假設(shè) 。 ① 求這 5000人中平均月收入范圍 ( 取 =,σ=10) ② △ 最大偏差是多少 ? ③ 不變 , 使 △ 減少 , n為多少 ? ④△ 不變 , 使 =, n為多少 ? x1α 31?1α 1α ① =, △ = = 3, ∴ ② △ = ③ n=225 ④ n= z2? nz ??2 ?? ?8 0 3,7 9 7?257 ?????? ? ?? 背景:隨機(jī)抽取的 n個產(chǎn)品中有 k件次品 ,則次品率的點(diǎn)估計(jì)為 現(xiàn)有結(jié)論: 近似地有: 得 p的置信區(qū)間為: 例題見 91頁 ——例 nppppz?????? ??????1))1(1,(~ ppnpNp ?nkp ??nppp z?????? ????? 12?▲ 兩總體均值差的區(qū)間估計(jì) ( 見 92頁 , 此部分自學(xué) ) ▲ 正態(tài)總體方差 的區(qū)間估計(jì) 設(shè) iid N(μ,σ2), S2為 σ2的點(diǎn)估計(jì) , 求置信度 1?的置信區(qū)間 。 為均值參數(shù)的 “ 最小方差無偏估計(jì) ” 。 1)( ????? dxxf)( ????? dxxf4 概率的應(yīng)用 例:某藥品反應(yīng)率為 。 ( P為在一次試驗(yàn)中 A發(fā)生的概率 ) 有放回的試驗(yàn) ! 期望: E( X) =np 方差: D( X) =npq 四、常用分布( 62頁 ) ④ 泊松分布 形式: P( X=k) 見書 , k=0, 1, … ..n,…… 背景: 單位時間內(nèi) , 電話交換臺接到的呼叫次數(shù) X 單位面積上 , 疵點(diǎn)個數(shù) X 期望 =方差: E( X) =D( X) =λ 四、常用分布 例: 62頁例 例:某單位每天用水正常的概率 3/4, 求 “ 近六天 內(nèi)有四天用水正常 ” 的概率 。 ? 投資經(jīng)理 依據(jù)咨詢師的觀點(diǎn)并考慮當(dāng)前政策和企業(yè)現(xiàn)狀 , 估計(jì) 各種投資收益率出現(xiàn)的 概率 。 統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合 ( 見書中的體系 ) 做為管理人員要學(xué)會運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行決策 , 改進(jìn)工作 , 提高效率 。 影響企業(yè)競爭力的主要因素是:質(zhì)量 ( Quality) 、 成本 ( Cost) 、 計(jì)劃安排( Scheduling) , 而這些因素的改進(jìn)都需要用統(tǒng)計(jì)方法去設(shè)計(jì)和控制 。 科學(xué)研究的步驟 : ① 觀察 ( observations) ② 假設(shè) ( hypothesis) ③ 推論 ( deduction) ④ 驗(yàn)證 ( experimental verification) 例子: 鐵鍬的學(xué)問 ( 泰勒 Taylor) 觀察:注意鐵鍬的操作 假設(shè):有好的方法使操作更有效 推論:工作有效性受負(fù)荷量影響 驗(yàn)證 : 在不同條件下 , 用幾種大小不同的鐵鍬 , 記錄工作結(jié)果 ,并進(jìn)行比較 。 數(shù)量性 :以數(shù)量表示事件 五、統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用 ,證券分析,產(chǎn)品壽命估計(jì),抽樣檢驗(yàn),保險、庫存量估計(jì)、市場分析。 例如:電視增加 , 犯罪增加 , 是必然 ? 抽樣誤差 ( 不可避免 ) , 系統(tǒng)誤差 ( 可避免 ) 例:調(diào)查讀書欲望 , 調(diào)查交通工具 BA km?? ?? 60 一、 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理 三、集中趨勢的測度 四、離散程度的測度 第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述 利用已有資料 出版物政府公報、期刊、專業(yè)數(shù)據(jù)庫 教材 14頁列出了統(tǒng)計(jì)出版物 調(diào)查收集( collection through survey) 全面調(diào)查 非全面調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查 抽樣調(diào)查(隨機(jī)) 調(diào)查方式:觀察、訪問、表格(常用) 調(diào)查方案( survey plan) 目的;②對象;③項(xiàng)目;④時間;⑤方式;⑥領(lǐng)導(dǎo); 費(fèi)用;(見教材 16頁) 誤差 抽樣誤差(不可避免);②系統(tǒng)誤差(可避免) 一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集( 13頁) 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 總體 ( Population) 樣本 ( Sample) 涉及的全體元素 總體的部分元素 總體容量 樣本容量 總體中元素個數(shù) N 樣本中元素個數(shù) n 總體用 X, Y…… 大寫 例:身高 X,體重 Y等 樣本用 x, y… .. 小寫 例: x1x2…… ,y1y2…… 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理( 18頁) 數(shù)據(jù)分組 按照某種標(biāo)志,將數(shù)據(jù)分為幾個部分 目的是:快速找出數(shù)據(jù)的規(guī)律性 ① 次數(shù)分配 fi 次數(shù) ——落在第 i組的數(shù)據(jù)個數(shù) 例如, 20頁的次數(shù)分配表 ② 分組的有關(guān)問題 a、組數(shù) k≈ b、組距取整數(shù)(便于計(jì)算) c、等距,不等距(調(diào)整次數(shù) = d、上下限要明確,保證數(shù)據(jù)不重、不漏 n組 距倍 數(shù)次數(shù)二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 3.累積次數(shù) Fi=? 例 F1=3 F2=10 F3=23 F4=28 F5=30 f1=3 f2=7 f3=13 f4=5 f5=2 4.頻率,累積頻率 fi/n, Fi/n便于不同容量資料的比較 ??ikf1k二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 ① 直方圖 橫軸 ——分組標(biāo)志 ( histogram) 縱軸 ——次數(shù) ( 或頻率 ) ( 參見 21頁 ) 通過直方圖可了解: a、 研究對象的總體規(guī)律 b、 各分組段的比例 c、 數(shù)據(jù)的分布范圍 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 ② 條形圖 ( 1) 進(jìn)出口增長 ( 見圖片 80頁 ) ( 2) 人口金字塔 ( 81頁 ) ③ 圓餅圖 (見圖片 84頁 ) ④ 象形圖 世界人口變化 (見圖片 8 86頁 ) ⑤ Lorenz曲線 ( 見教材 23頁 ) 作業(yè): 168個商店投資情況分析 萬元 01 12 23 35 510 1020 個數(shù) 1 17 23 49 61 17 不等距情況應(yīng)保證調(diào)整次數(shù)后 , 直方圖面積不變 。 ( n≥ 100, p≤ np=1, 一般 np10即可 ) 四、常用分布 ( 62頁) (2) 連續(xù) 正態(tài)分布 形式: F( x) = f( x) = 背景:見 63頁 (1)實(shí)際應(yīng)用 , (2)理論近似 期望: E( X) =u 方差: D( X) =σ 2 記為 N( u, σ 2) dteutx222)(21 ????????222)(21 ???ute??四、常用分布( 63頁) 正態(tài)分布密度函數(shù)的特點(diǎn) ? 對稱的鐘形 ? 3σ=Δ P( |Xμ| 3σ ) = ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ,記為 N(0,1) 可查表知 Φ(x) 的值 (430頁 ) ? 標(biāo)準(zhǔn)化方法 :F(x)=Φ( ) 例 :Φ( 1)=? Φ( )=? Φ( )=? P(X≤μ+σ)=F(μ+σ)= Φ( 1)= P(μ 3σXμ+ 3σ)=F(μ+ 3σ) F(μ 3σ)=Φ( 3)Φ( 3) dtex tx 2221)( ?????? ?? ux?四、常用分布 例題:見 65頁例 例題 : 預(yù)防性更換 確定更換時間 t0使產(chǎn)品在 t0時可靠度為 (t0稱為可靠壽命 ) 解:設(shè) X—壽命服從正態(tài)分布 N(20,32) 例題: 見 65頁例 例題 :確定產(chǎn)品的 保用年限 見 73頁習(xí)題 9 四、常用分布( 66頁) ② 指數(shù)分布 形式 :F(x)=1eλx ,x≥ 0 f(x)=1eλx ,x≥ 0 背景 :電子產(chǎn)品的壽命 、 服務(wù)時間 、 顧客到 達(dá)間隔時間一般服從指數(shù)分布 。 死亡則賠 b元 。
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
公司管理相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1