醫(yī)學(xué)]研究生 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 非參數(shù)檢驗(yàn)-全文預(yù)覽
【正文】 。 A. c2界值表 B. H界值表 D. M界值表 E. 以上均不可 2022/2/1 66/62 6. 兩樣本秩和檢驗(yàn)的 H0是 。 10. 欲說明該藥物對(duì)三種病型療效的構(gòu)成有無不同 ， 應(yīng)選用 。 A. 要根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特征作決定 B. 可在算出幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量和得出初步結(jié)論后進(jìn)行選擇 C. 要看哪個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)論符合專業(yè)理論 D. 要看哪個(gè) P值更小 E. 只看研究目的 2022/2/1 67/62 某醫(yī)院用某種藥物治療某種疾病 ， 不同病型病人的療效如下表 。 A. t檢驗(yàn) C. 秩和檢驗(yàn) D. F檢驗(yàn) 4. 在作兩樣本均數(shù)比較時(shí)，已知 n n2均小于 30，總體方差不齊且極度偏峰的資料宜用 。 ?掌握：不同設(shè)計(jì)類型的秩和檢驗(yàn)的實(shí)施方法及其應(yīng)用條件 。 2022/2/1 58/62 3. 正確應(yīng)用秩和檢驗(yàn)方法 秩和檢驗(yàn)既能分析定量變量資料，又能分析有序變量或等級(jí)變量資料，實(shí)際中要注意其應(yīng)用條件。 )1)(1()(2,2/ ????gnBAntCnaa2022/2/1 57/62 小 結(jié) 1. 非參數(shù)檢驗(yàn)在假設(shè)檢驗(yàn)中不對(duì)參數(shù)作明確的推斷 ， 也不涉及樣本取自何種分布的總體 。 2 12( 1 )Mn g g Cc ??33()1()jjttCn g g?????2022/2/1 54/62 (三 ) F近似法： 當(dāng)區(qū)組個(gè)數(shù)較多時(shí)，還可近似用秩轉(zhuǎn)換的 F檢驗(yàn) 1. 對(duì)每個(gè)區(qū)組數(shù)據(jù)由小到大分別編秩次，相同數(shù)據(jù)取平均秩次，得到每個(gè)數(shù)據(jù)的秩次 Tng 2. 計(jì)算各處理組的秩和 Tg。 2022/2/1 52/62 1gn ???二 ? c2近似法 若 n15或 g15時(shí)，超出附表 12的范圍，可用 c2近似法，按下式計(jì)算 c2值。 2022/2/1 47/62 例 7： 8名受試對(duì)象在相同實(shí)驗(yàn)條件下分別接受 4種不同頻率聲音的刺激 ， 他們的反應(yīng)率 (%)資料見表 8。按 a=準(zhǔn)，拒絕 H0，接受 H1。 問這 3種方法的療效是否有差別 ？ 表 7 3種方法治療慢性喉炎的療效比較 療效等級(jí) 例數(shù) 秩次范圍 平均秩次 甲法 乙法 丙法 合計(jì) 無效 24 20 20 64 1~64 好轉(zhuǎn) 26 16 22 64 65~128 顯效 72 24 14 110 129~238 治愈 186 32 22 240 239~478 合計(jì) 308 92 78 478 — — 2022/2/1 40/62 1. 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： 3種方法療效的總體分布位置相同 H1： 3種方法療效的總體分布位置不全相同 a= 2. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 H值 (1) 編秩：先計(jì)算各等級(jí)的合計(jì)，再確定秩次范圍及平均秩次。 (2)當(dāng)不滿足條件 (1)時(shí)，近似地服從自由度為 k1的 c2分布，可查附表 8的 c2界值表得到 P值。 兩獨(dú)立樣本的非參檢驗(yàn)： MannWhitney U檢驗(yàn) (SPSS)和 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)是等價(jià)的 。 秩和檢驗(yàn)對(duì)兩總體分布形狀的差別不敏感 ， 對(duì)位置相同 、 形狀不同但類似的兩總體分布 ， 推斷不出兩總體分布形狀是否有差別 ，故 H1不能為兩總體分布不同 ， 而是兩總體分布位置不同 ， 簡(jiǎn)化為兩總體的中位數(shù)相等 。 問就總體而言 ， 這兩種方法的測(cè)定結(jié)果有無差別 ？ ??T ??T表 3 兩法測(cè)定 11份工業(yè)污水中氟離子濃度結(jié)果 樣品號(hào) 氟離子濃度（ mg/L） 差值 d 秩次 1 電極法 (2) 分光光度法 (3) 4 5 1 4 2 9 3 3 4 8 5 – – 6 7 7 5 8 6 9 127 155 – –10 10 7 11 0 — 2022/2/1 21/62 本例配對(duì)樣本差值經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)，推斷得總體不服從正態(tài)分布，現(xiàn)用 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。 式中 tj為第 j (j=1， 2…) 個(gè)相同秩次的 個(gè)數(shù) 。 編秩時(shí)如遇差值為 0， 則舍去不計(jì) 。 其目的是推斷樣本中位數(shù)與已知總體中位數(shù)是否相等 。 2022/2/1 7/62 應(yīng)用范圍： 對(duì)于計(jì)量資料： 1. 不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料； 2. 分布不明的小樣本資料； 3. 一端或兩端是不確定數(shù)值 （ 如＜或＞某一數(shù)值 ）的資料 。 2022/2/1 6/62 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： ? 適用范圍廣： 對(duì)變量的類型和分布無特殊要求 。 2022/2/1 4/62 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) (nonparametric statistics) 是一種不依賴于總體分布類型 ， 不考慮被研究對(duì)象為何種分布以及分布是否已知的統(tǒng)計(jì)推斷方法 ， 此類方法通常不涉及研究對(duì)象的參數(shù) 。 2022/2/1 3/62 在實(shí)踐中常遇到以下一些資料 ， 如需比較患者和正常人的血鐵蛋白 、 血鉛值 、 不同藥物的溶解時(shí)間 、 實(shí)驗(yàn)鼠發(fā)癌后的生存日數(shù) 、 護(hù)理效果評(píng)分等 ， 這類資料： 1. 資料的總體分布類型未知； 2. 或某些變量可能無法精確測(cè)量： 疼痛程度 無 、 輕度 、 中度 、 重度 疾病治療結(jié)果 控制 、 顯效 、 有效 、 無效 。 在一定的假設(shè)下 ， 這些秩及其統(tǒng)計(jì)量的分布是可以求出來的 ， 且與原來的總體分布無關(guān) ， 可進(jìn)行所需要的統(tǒng)計(jì)推斷 。 缺點(diǎn)： ? 對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)的資料如果用非參數(shù)檢驗(yàn) ， 由于沒有充分利用資料提供的信息 ， 故 檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn) ，若要使檢驗(yàn)效能相同 ， 往往需要更大的
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