[管理學(xué)]統(tǒng)計(jì)制程管制作業(yè)員講義版-全文預(yù)覽
【正文】 管制圖中心線的 同一側(cè) 。 在中心線的 同一側(cè) 。 2s 2s Mean 3s 3s 1s 1s % % % World Class Quality Unimicron 24 前次投影片 區(qū)間測(cè)試包含： 落在 A區(qū)之外 (超出管制界限 )。 (1).中心線上下的點(diǎn)數(shù)要大約相等 (各佔(zhàn) 40%~60%)。 常用之計(jì)量值管制圖有： ● 管制圖之種類 平均值與全距之管制圖 (XR Chart) (註 : 唸成 XbarR) 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差之管制圖 (XS Chart) (註 : 唸成 XbarS) ~ 中位值與全距之管制圖 (XR Chart) (註 : 唸成 XcurlR) 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖 (XRm Chart) 依據(jù)收集數(shù)據(jù)的型態(tài)分： 1)計(jì)量值管制圖 1)計(jì)量值管制圖 ,2)計(jì)數(shù)值管制圖 World Class Quality Unimicron 21 前次投影片 ※ 注意 : 計(jì)數(shù)值 管制圖皆祇有 一個(gè)圖 ， 而 計(jì)量值 管制圖則有 兩個(gè)圖 。 因此，管制圖可將「 設(shè)計(jì) 」、「 製造 」、「 檢驗(yàn) 」等三階段之工作連成一體，為工廠中在生產(chǎn)工作方面最有效之工具 。管制圖可用來(lái)判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測(cè)知製程是否在正常狀態(tài)。 如發(fā)現(xiàn)有 超出管制界限外之點(diǎn) 或是 出現(xiàn)特殊圖樣 (異?，F(xiàn)象 )時(shí) ， 應(yīng)立即由 人員 、 機(jī)械設(shè)備 、 材料 、 方法 (4M)或環(huán)境 (1E)等方向進(jìn)行層別以追查原因 ， 進(jìn)而改善製程 。統(tǒng)計(jì)製程管制的一些手法如：品管七大手法、管制圖等，將可有助於迅速的偵測(cè)出製程發(fā)生變異及找出變異之原因。 統(tǒng)計(jì)製程管制之主要目的，在 儘快偵測(cè)出 可歸屬原因 之發(fā)生或 製程之異常跳動(dòng) ，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進(jìn)行改善工作 。而製程管制即是品管的一種技巧， 凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制的相關(guān)知識(shí)或技巧 ，盡到自己的品質(zhì)責(zé)任。 平均數(shù) = (25+12+23+28+17+15+23)/7 = 中位數(shù) = (12,15,17,23,23,25,28) 的中間數(shù) = 23 中位數(shù) = (0+7+3+92+4+6)/7 = (2,0,3,4,6,7,9)的中間數(shù) = 4 ? 何時(shí)使用平均數(shù)？何時(shí)使用中位數(shù)或 眾數(shù) ？ (可以有兩個(gè)以上 ) World Class Quality Unimicron 10 前次投影片 全距（ R） ： 全距是用來(lái)衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡(jiǎn)單的方法 公式： 變異數(shù)（ s2） 公式： 標(biāo)準(zhǔn)差（ s） 公式： R = 最大值 最小值 s = √s2 14 6 6 例： 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均數(shù) = 6, 中位數(shù) = 6, 眾數(shù) = 6. 若在此組數(shù)據(jù)加入 70 : 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 則 平均數(shù) = 中位數(shù) = 眾數(shù) = 2. 離中趨勢(shì) ： 「離中趨勢(shì)指標(biāo)」是表示一組數(shù)據(jù)間 差異 大小或數(shù)值 變化 的 一個(gè)指標(biāo)。 (註 : 常態(tài)分佈的 平均數(shù) 、 中位數(shù) 、 眾數(shù) 皆趨向同一數(shù)值。 ? 樣本平均數(shù) : 公式 X =（ X1+X2+….+X n） /n 。 例：右圖為某電鍍製程後 所量測(cè) 50片電路板的 銅厚 直方圖 與 分佈 . World Class Quality Unimicron 7 前次投影片 ? 常態(tài)分佈的曲線成 “ 鐘型曲線 ” , 且具備下列特性 : % 的數(shù)據(jù)在 μ 177。 例： ?離散型數(shù)據(jù) (Discrete/Attribute data)： 經(jīng)由 的方式取得資料 ， 又稱 計(jì)數(shù)型 數(shù)據(jù)。 例：山鶯廠微影站人員的 平均身高 、 體重 。 ? 樣本 (Sample)：群體之一部分 。 ? 群體 (Population)：由具有 共同特性 之個(gè)體所組成的整體 。 ? 統(tǒng)計(jì)量 (Statistic)：由 樣本 資料所計(jì)算出之 樣本表徵值 。 群體 : 樣本 : 參數(shù) : 統(tǒng)計(jì)量 : 工廠所生產(chǎn)之全部 電路板 100片隨機(jī)抽出之 電路板 全部 電路板之 平均 厚度 100片 電路板之 平均 厚度 World Class Quality Unimicron 5 前次投影片 ? 數(shù)據(jù)種類 : 依搜集方式的不同可分為下列兩大類： ?連續(xù)型數(shù)據(jù) (Continuous/Variable data)： 經(jīng)由 的方式取得資料 ， 又稱 計(jì)量型 數(shù)據(jù)。 ?功用：用以了解一群數(shù)據(jù)之 分佈狀況 ，並了解數(shù)據(jù)之 中心值與 變異 之情形。3σ 範(fàn)圍內(nèi) 2s 2s Mean 3s 3s 1s 1s % % % ? 常態(tài)分佈 (Normal Distribution ) ? 一般常見的連續(xù)性數(shù)據(jù) ,其平均值的分佈大多成 常態(tài)分佈 、 或 高斯分佈 (Gaussian distribution). World Class Quality Unimicron 8 前次投影片 ? 中位數(shù) ：將一組數(shù)據(jù)由小至大排序後，最 中間 的那一個(gè)數(shù)值稱為中位數(shù) (偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)，則取 中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的 平均 值 )。 ? 眾數(shù) ：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn) 次數(shù)最多 之?dāng)?shù)值。 例 : 請(qǐng)找出下列樣本數(shù)據(jù)之 平均數(shù) 、 中位數(shù) 及 眾數(shù) ： 25, 12, 23, 28, 17, 15, 23。 統(tǒng)計(jì)製程管制為 預(yù)防性 之品質(zhì)管制手段 ， 強(qiáng)調(diào) : 第一次就做對(duì) (Do it right the first time.) 品質(zhì)並不是某一個(gè)人或是某一部門的責(zé)任，如果要生產(chǎn)的
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