圖像增強(qiáng)2-平滑濾波-全文預(yù)覽
【正文】 幾種加權(quán)矩陣。而且鄰域越大，在去噪能力增強(qiáng)的同時(shí)模糊程度越嚴(yán)重。 ? 鄰域平均法的思想 :通過一點(diǎn)和鄰域內(nèi)像素點(diǎn)求平均來去除突變的像素點(diǎn)，從而濾掉一定的噪聲。 P 9 ＋圖 卷積運(yùn)算示意圖 模板卷積 ? 模板卷積的在空域?qū)崿F(xiàn)的主要步驟： 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個(gè)像素位置重合； 將模板上的各個(gè)系數(shù)與模板下的各對(duì)應(yīng)像素的灰度值相乘； 將所有乘積相加； 將上述運(yùn)算結(jié)果賦給模板中心位置的像素。 P 5 ＋H 6 P 1 ＋P2 P3P4 P5 P6P7 P8 P93 3 卷積核H1H4H7H2H5H8H3H6H9H 2 卷積 （ 或互相關(guān) ） 運(yùn)算： 模板運(yùn)算的數(shù)學(xué)含義 。 帶星號(hào)的數(shù)據(jù)表示該元素為中心元素 ，即這個(gè)元素是 將要處理的元素。 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 按噪聲和信號(hào)之間的關(guān)系 加性噪聲： 假定信號(hào)為 S(t)， 噪聲為 n(t)， 如果混合疊加波形是 S(t)+n(t)形式 ， 則稱其為 加性噪聲 ； 乘性噪聲： 如果疊加波形為 S(t)［ 1+n(t)］ 形式 ， 則稱其為 乘性噪聲 。 ③ 元器件材料本身引起的噪聲。 三． 按噪聲和信號(hào)之間的關(guān)系可分為： 加性噪聲 和 乘性噪聲。 ?一、圖像噪聲 ?二、圖像平滑／去除噪聲 圖 像 平 滑 ? １ . 概述 ? ２ . 分類 一、圖像噪聲 ? ３ . 特點(diǎn) １、概述 ? 任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸?shù)冗^程中，會(huì)受到各種噪聲的干擾，使圖像惡化，質(zhì)量下降，圖像模糊，特征淹沒，對(duì)圖像分析不利。 ? 銳化濾波 – 減弱或消除圖像中的低頻分量，但不影響高頻分量。 二． 從統(tǒng)計(jì)特性可分為： 平穩(wěn)噪聲 和 非平穩(wěn)噪聲。 ② 電器的機(jī)械運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的噪聲。 非平穩(wěn)噪聲： 統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間變化的噪聲 。 用各種尺寸的模版平滑圖像 ３、特點(diǎn) a) b) 噪聲與圖像之間具有相關(guān)性 c) 噪聲具有疊加性 圖像噪聲 概述 分類 特點(diǎn) 圖 有噪聲的圖像 二、圖像平滑 ? １、基本概念 ? ２、常用的基本方法 圖像平滑 概念 基本方法 在圖像空間中借助模板進(jìn)行鄰域操作 基本概念 ? １、 模板 ：如下圖有點(diǎn)類似于矩陣的式子，大小有３＊３、５＊５、９＊９等。 核中的元素稱為 加權(quán)系數(shù)（ 卷積系數(shù) ） 。 ? 卷
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1