參數(shù)估計(jì)的相關(guān)問(wèn)題(文件)
【正文】 準(zhǔn)差為 10g。 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得： ， 總體均值 ?在 1? 置信水平下的置信區(qū)間為 ? ?,362???????nszx?投保人平均年齡的置信區(qū)間為 ~ ?x ?s計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量 確定樣本統(tǒng)計(jì)量分布 確定臨界值保證概率 確定置信區(qū)間 x x? xZ ? xZx ??? ?xx ZxZx ?? ?? ,?區(qū)間估計(jì)步驟 （以估計(jì) 為例）： STAT 其中： x n?? ?STAT 例：由 532名 《 商業(yè)周刊 》 訂閱者組成的樣本表明，其每周使用因特網(wǎng)的平均時(shí)間為 。 試以95%的置信水平估計(jì)該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間 ? ?%%,%%65100%)651%(65%65)1(2?????????nppzp?該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間為 %~% 1. 估計(jì)一個(gè)總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差 2. 假設(shè)總體服從正態(tài)分布 3. 總體方差 ? 2 的點(diǎn)估計(jì)量為 S2,且 4. 總體方差在 1? 置信水平下的置信區(qū)間為 ? ? ? ?1~1 222?? nsn ??? ?? ?? ?? ?111122122222??????? nsnnsn?? ???總體方差的區(qū)間估計(jì) (圖示 ) ? 2 ? 21?? ?2 ? 2? ?2 總體方差 1?? 的置信區(qū)間 自由度為 n1的 ?2 總體方差的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 【 例 】 一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主 ， 現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取了 25袋 ， 測(cè)得每袋重量如下表所示 。 與總體均值的置信區(qū)間 (， )相比 ，新燈泡的預(yù)測(cè)區(qū)間要長(zhǎng)得多 16 ????解：根據(jù)已知結(jié)果得 區(qū)間估計(jì)練習(xí) 一、假定容量 n=100的一個(gè)隨機(jī)樣本 產(chǎn)生均值為 81和標(biāo)準(zhǔn)差 s=12。 81177。 4002023)()(2222222?????Ezn??1. 根據(jù)比例區(qū)間估計(jì)公式可得樣本容量 n為 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定 2. E的取值一般小于 3. ? 未知時(shí)，可取最大值 其中： 222 )1()(Ezn??? ???nzE)1(2?????估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量確定 (例題分析 ) 【 例 】 根據(jù)以往的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì) ， 某種產(chǎn)品的合格率約為 90%， 現(xiàn)要求邊際誤差為5%， 在求 95%的置信區(qū)間時(shí) ，應(yīng)抽取多少個(gè)產(chǎn)品作為樣本 ？ 解 : 已知 ?=90% ， ?=， z?/2=， E=5% 應(yīng)抽取的樣本容量 為 )()()1()(22222?????????Ezn??? 應(yīng)抽取 139個(gè)產(chǎn)品作為樣本 確定樣本容量時(shí)注意 ： ? 計(jì)算結(jié)果有小數(shù)時(shí)一律進(jìn)位。 13:08:0613:08:0613:083/23/2023 1:08:06 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 2023年 3月 23日星期四 下午 1時(shí) 8分 6秒 13:08: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 下午 1時(shí) 8分 6秒 下午 1時(shí) 8分 13:08: ? 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 13:08:0613:08:0613:08Thursday, March 23, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 下午 1時(shí) 8分 :08March 23, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 13:08:0613:08:0613:083/23/2023 1:08:06 PM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :08:0613:08:06March 23, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 1時(shí) 8分 6秒 下午 1時(shí) 8分 13:08: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandi
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