【正文】 達到統(tǒng)計控制狀態(tài)？ 確定能力 計劃 實施 計劃 實施 措施 研究 措施 研究 計劃 實施 改進過程 措施 研究 改進過程從而更好地理解 普通原因變差 減少普通原因變差分享價值 共同進步謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。狀態(tài)。138為管理 Enamel銅線的涂裝工程，調(diào)查了 Pin Hole的數(shù)。 “u” 圖和 “c” 圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多于一個 “ 單位產(chǎn)品 ” 的量，為使報告值更有意義時，可以使用 “u” 圖，并且在不同時期內(nèi)樣本容量不同時必須使用 “u” 圖。 進而查明其原因。在過去 20天對每 10臺外觀不良 (缺點 )Check 的結(jié)果發(fā)現(xiàn)如下。? D過程能力解釋：過程能力如下：126100 100 100 100 100 100 100 100 100 1001 2 1 0 1 2 1 2 0 2不合格品數(shù) np圖127Case study組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“ n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150“ d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20“ n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150“ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0組 21 22 23 24 25“ n” 150 150 150 150 150“ d” 0 1 2 0 1128? 請計算出上表的 np控制圖的控制限？? 請判定過程是否穩(wěn)定？? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？缺陷數(shù) c圖? “c” 圖 用 來測量一個檢驗批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恒定，它主要用以下兩類檢驗：– 不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點 )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵)。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。122不合格品數(shù) np圖? “np” 圖是 用 來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實際數(shù)量而不是與樣本的比率。121因為發(fā)現(xiàn)了脫離控制因為發(fā)現(xiàn)了脫離控制 上限上限 的兩的兩 個點，所以不能說處于控個點，所以不能說處于控 制制 狀態(tài)。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。? 控制限用水平虛線：一般為紅色虛線。劃圖區(qū)域111A4將不合格品率描繪在控制圖上? 描繪每個子組的 p值，將這些點聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。? 分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。99例 1：某制藥廠某種藥品堿的單耗數(shù)據(jù)如表，做單值 移動極差圖1) 收集數(shù)據(jù)1002）計算各組的統(tǒng)計量1) 計算樣本的平均值：2) 計算移動極差 Rsi及其平均值：101數(shù)據(jù)表如下：1023）計算控制界限? X控制圖? Rs控制圖4） 作控制圖103104不良和缺陷的說明結(jié)果舉例 控制圖車輛不泄漏／泄漏 P圖NP圖燈亮／不亮孔的直徑尺寸太小或太大給銷售商發(fā)的貨正確／不正確風(fēng)窗玻璃上的氣泡 C圖U圖門上油漆缺陷發(fā)票上的錯誤105? 用來測量在一批檢驗項目中 不合格品 (不符合或所謂的缺陷)項目的 百分數(shù) 。記住連續(xù)的移動極差間是有聯(lián)系的，因為它們至少有一點是共同的。通常最好是記錄每對連續(xù)讀數(shù)間的差值 (例如第一和第二個讀數(shù)點的差，第二和第三讀數(shù)間的差等 )。? 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。Capability Analysis(Normal)78潛在的預(yù)想執(zhí)行能力只考慮 過程 的群內(nèi)變動顯示正態(tài)分布時，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 偏離規(guī)格的預(yù)想 ppm Capability Analysis(Normal)79實際預(yù)想完成能力對所有 DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時， DATA表現(xiàn)偏離規(guī)格的預(yù)測 ppm因 過程 平均以規(guī)格中心為基準往 LSL方向傾斜，所以需要與 過程 變動的減少一起 能與規(guī)格中心一致的 過程 平均的移動。分析。? Ppk： 考慮了總變異 (組內(nèi)和組間 )，所以是比較真實的情形，所以一般想要了解真正的制程情形應(yīng)使用 Ppk。10 m/m ，經(jīng)檢驗一批后求出 177。65過程能力 指數(shù) 短期 過程能力 指數(shù)用 CP, CPK 來表示，長期 過程能力 指數(shù) （過程性能指數(shù)） 用 PP, PPK來表示。34搜集 數(shù)據(jù)分 析用控制 圖是否 穩(wěn) 定？繪 直方 圖是否滿足 能力 ？控制用控制圖尋 找 特殊原因檢討機械 、 設(shè)備提 升 過程能力控制圖制作控制圖制作35建立控制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋36使用控制圖的準備? 建立適用于實施的環(huán)境? 定義過程? 確定待管理的特性，考慮到– 顧客的需求– 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域– 特性間的相互關(guān)系? 確定測量系統(tǒng) (MSA)? 使不必要的變差最小37使用控制圖的注意事項? 分組問題– 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組內(nèi)不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保證組內(nèi)僅有普通原因的影響 .– 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的普通因素所造成的波動為基準來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中普通原因波動這個基準 .38時間質(zhì)量特性 過程的變化分組時的重要考慮讓組內(nèi)變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內(nèi)變異小組間變異大39使用控制圖的注意事項? 分層問題– 同樣產(chǎn)品用若干臺設(shè)備進行加工時 , 由于每臺設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設(shè)備進行質(zhì)量分層 , 也應(yīng)按不同條件對質(zhì)量特性值進行分層控制 , 作分層控制圖 . – 另外 , 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時 , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 .40復(fù)合層別的說明41取樣的方式? 取樣必須達到組內(nèi)變異小，組間變異大? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明42建立 圖的步驟 AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計算每個子組的均值 X和極差 RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上43每個子組的平均值和極差的計算第一組 第二組 第三組 第四組樣本 1 100 98 99 100樣本 2 98 99 98 101樣本 3 99 97 100 100樣本 4 100 100 10