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02全套六西格瑪培訓資料-測量1gbm-3基礎(chǔ)統(tǒng)計(文件)

2025-03-06 13:21 上一頁面

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【正文】 Z X = m s ? 標準正態(tài)分布 (Standard Normal Distribution) 為了使概率計算容易,把正態(tài)分布標準化為平均 ? = 0, 標準偏差 ? = 1 ? Z 變換 : 正態(tài)分布的標準化 用標準化的概率變量 Z 表示 ? X ~ N (100, 102)的 正態(tài)分布 ? ? ? 2? ? 3? ? + 3? ? + 2? ? +? 100 90 80 70 120 110 130 標準化 Z X = 100 10 Z ~ N (0, 12)的 標準正態(tài)分布 0 1 2 3 3 2 1 Z ? ? 計量型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 27 Rev. 平均是 20,標準偏差是 5的正態(tài)分布中, 使用 Minitab求下面各概率。 ? 0 0 5 10 15 20 ??? ?? p= p= p= p= p= 例 ) n=15 的二項分布中,顯示隨 p值概率值的圖表。這時一捆被換的概率是多少 ? 計算 ) P( X ? 2 ) = 1 P( X ? 1 ) = 1 P( X = 0 ) P( X = 1 ) = 1 ? ? ? ? = 1 = 10 0 10 1 例題 3 二項分布是現(xiàn)場的不良品 DATA時 多使用吧 ! 計數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 38 Rev. ? P( X ? 2 ) = 1 P( X ? 1 ) 選擇累積概率 輸入施行次數(shù) 輸入欲求概率的值 輸入原有的概率 Calc Probability Distribution Binomial Distribution Step 1 ? Minitab 實習 計數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 39 Rev. 關(guān)于 P( X ? 1 的 概率 因此, 知道 P( X ? 2 ) = 1 P( X ? 1 ) = 1 = Session 結(jié)果確認 Step 2 計數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 40 Rev. ? 泊松分布 (Poisson Distribution) 適用于按時間或空間發(fā)生頻率低的稀奇事件的每單位發(fā)生數(shù)等適用的分布。 在這工程中生產(chǎn) 10cm2的 wafer 時, wafer 有兩個缺點數(shù)的概率是 ? 計算 ) 10cm2 wafer平均缺點數(shù) : wafer有兩個缺點數(shù)的概率 因此,能知道概率是 . 例題 4 ? ? !24)2(2 ?????Xp 4 ??m計數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 42 Rev. Calc Probability Distribution Poisson Distribution Step 1 選擇出現(xiàn) 缺點的概率 輸入平均缺點數(shù) 輸入欲求概率的值 Session 結(jié)果確認 Step 2 ? Minitab 實習 計數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 43 Rev. 概率分布的種類及活用 概率分布 計 量 型 計 數(shù) 型 正態(tài)分布 t 分布 Chi— Square 檢定 F 分布 泊松分布 二項分布 ? 對母平均 /母比率的推定與檢定 知道母分散時 不知道母分散,但標本的數(shù)大時 ? 對母平均的推定與檢定 不知道母分散時 知道母分散,但標本的數(shù)小時 ? 對母分散的推定與檢定 ? 根據(jù)分割表的獨立性檢定 ? 對兩個母分散差的推定與檢定 ? 分散分析中與要因相關(guān)的留意性檢定 ? 對母比率的推定與檢定 例 ) 不良率 ? 對單位時間或單位面積別發(fā)生事件概率的推定與檢定 例 ) 每單位缺點數(shù) 活用 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 44 Rev. 練習問題 1. 預示各位的作業(yè)現(xiàn)場或生活周邊可以得到的 DATA, 2. 分類它們的類型。 5. 進口檢查中被檢查的部品中不合格部品的比率是 10%。 ( 使用 Minitab ) 3. 信用卡公司的請求書作成部門要管理請求書中出現(xiàn)的失誤。 一般 在 n大, p小時適用 0 1 0 5 10 15 20 缺點數(shù) ?? dpu= dpu= dpu= dpu= dpu= 例 ) 顯示隨每單位缺點數(shù) (dpu)值的概率值的圖表。 ? 在平均不良率為 p的工程中取出的 n個制品包含的不良品數(shù)。 例題 2 計量型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計 28 Rev. ? Probability density (概率密度函數(shù) ) 輸入 x ? 概率密度函數(shù) f (x)值計算 ? Cumulative probability ? Inverse cumulative probability Minitab的概率分布中求概率值的方法
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