ts16949-spc統(tǒng)計(jì)過程控制培訓(xùn)(文件)
【正文】 102Ca 等級(jí)評(píng)定后處理原則 :A:_制程平均值 規(guī)格中心值規(guī)格允差之半=Ca 2. 當(dāng)公差範(fàn)圍內(nèi)能納入愈多的 σ 個(gè)數(shù)，則此製程表現(xiàn)愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力 =T/6δ【 1 2(MX)/T 】 δ: 標(biāo)準(zhǔn)差 M : 規(guī)格中心公式一 公式二 Cpk=min( ， )即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結(jié)果都是一樣的。分析控制圖78Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制上限X 圖79Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)超出控制下限X 圖80Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)上升X 圖81Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù)七點(diǎn)下降X 圖82Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)過於規(guī)則的分佈連續(xù) 14 點(diǎn)交替上升和下降X 圖83Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 九 點(diǎn)在控制中限的下方X 圖84Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 九 點(diǎn)在控制中限的上方X 圖85Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 11個(gè)點(diǎn)至少有 10個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)X 圖86Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)中至少有 12個(gè)點(diǎn)在中線一側(cè)X 圖87Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)中至少有 12個(gè)點(diǎn)在中線一側(cè)X 圖88Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 17個(gè)點(diǎn)中至少有 14個(gè)點(diǎn)在中線一側(cè)X 圖89Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 17個(gè)點(diǎn)中至少有 14個(gè)點(diǎn)在中線一側(cè)X 圖90Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 20個(gè)點(diǎn)中至少有 16個(gè)點(diǎn)在中線一側(cè)X 圖91Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)連續(xù) 20個(gè)點(diǎn)中至少有 16個(gè)點(diǎn)在中線一側(cè)X 圖92六、 製程能力指數(shù) (CPK)統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical Process ControlSPC93 一種用以量度某一特性的變化趨勢(shì)及概率的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) . 如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動(dòng)時(shí)，首先找出原因，採取措施，然後重新抽取樣本、測(cè)定數(shù)據(jù)、重新計(jì)算控制圖界限進(jìn)行分析。旋轉(zhuǎn) 90℃LCL UCLLCLUCL59規(guī) 格界限和 控制 界限? 規(guī) 格界限 ：是用以 規(guī)定品質(zhì) 特性 的 最大 （?。┰S 可值 。σ57 0σ 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計(jì) 第 二種錯(cuò)誤損失第 一種錯(cuò)誤損失因此，採用 “3σ 原理 ”所設(shè)計(jì)的控制圖不僅合理，而且經(jīng)濟(jì)。4σ%177。4σ%177。? 第一類錯(cuò)誤是把正常判為異常，它的概率為 ?，也就是說，工序過程並沒有發(fā)生異常，只是由於隨機(jī)的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動(dòng)，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。這是一個(gè)很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實(shí)際上不可能 ” 的原理，可以認(rèn)為：出現(xiàn)在 X?3?區(qū)間外的事件是 異常波動(dòng) ，它的發(fā)生是由於異常原因使其總體的分佈偏離了正常位置。1σ%%μ177。3σ%%μ177?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程品質(zhì)的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品品質(zhì)特性值 (或由品質(zhì)特性
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1