【正文】 因 並為 此採取了相 應 的措施 ,從而造成 損 失 . 因此 , 第一 種錯誤 又 稱為 徒 勞錯誤 . ? 第二類錯誤是將異常判為正常，它的概率記為 ?，即工序中確實發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常。在外的概率在內(nèi)的概率μ177。48（二）、 控制 圖 的目的? 控 制 圖 和一般的 統(tǒng)計 圖 不同，因其不 僅 能將數(shù) 值以曲 線 表示出來，以 觀 其 變異 之 趨勢 ，且能 顯 示 變異屬於偶然 性或非 偶然 性，以指示某 種現(xiàn) 象是否正常，而 採取適當?shù)?措施。%%%%%? 由於誤差的不可控性，因此只由兩個數(shù)據(jù)來評判一組數(shù)據(jù)是不科學的。樣本標準差 S樣本極差 R2 2基本統(tǒng)計術(shù)語19∑ 簡單來說，標準差是一組數(shù)據(jù)平均值分散程度的一種度量。2.2課程大綱12345統(tǒng)計過程控制概述基本統(tǒng)計術(shù)語正態(tài)分佈控制圖製作分析控制圖6 製程能力指數(shù) (CPK)3統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC一、 統(tǒng)計過程控制概述4什麼是統(tǒng)計學？《 中國大百科全書 》 :統(tǒng)計 學是一門社會科學《 大英百科全書 》 :統(tǒng)計學是根據(jù)數(shù)據(jù)進行推斷的藝術(shù)和科學5何謂『統(tǒng)計』？? 統(tǒng)計? 收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過計算從而得到有意義的情報的活動? 何謂『有意義的情報』？ 統(tǒng)計過程控制SPC1課程 目的? 了解 SPC是個什麼東西。至少應包括： 『集中趨勢 + 離中趨勢 + 含蓋在特定範圍內(nèi)的機率』 6? 概念統(tǒng)計過程控制（簡稱 SPC)是應用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)控，建立並保持過程處於可接受的且穩(wěn)定的水準，從而保證產(chǎn)品與服務符合規(guī)定的要求的一種質(zhì)量管理技術(shù)。提高產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)能力、降低成本。一個較大的標準差，代表大部分數(shù)值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數(shù)值較接近平均值。i=1 XiNNμ總體平均值 總體中數(shù)據(jù)的數(shù)量總體中第i 個數(shù)據(jù)總體平均值計算20∑ 所以人們在要求更高的領(lǐng)域不使用極差來評判。利用控制限 區(qū) 隔是否 為 非 偶然 性49（三）、控制圖的設(shè)計原理：位置：中心值形 狀 ：峰 態(tài)分 佈寬 度在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中， 計 量值的 分佈形式有：50%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ正 態(tài)分佈正態(tài)分佈的特徵：中間高，兩邊低，左右對稱；兩邊伸向無窮遠。kσ53控制圖原理? 工序處於 穩(wěn)定狀態(tài) 下，其計量值的分佈大致符合正態(tài)分佈。 漏 發(fā)警報 ,過 程已 經(jīng)處 於不 穩(wěn)定 狀態(tài) , 但 並 未採取相 應 的措施 ,從 而不合格品增加 , 也造成損 失 .? 兩類錯誤不能同時避免，減少第一類錯誤 (?)，就會增加第二類錯誤 (?)，反之亦然。2σ%177。? 控制 界限 ：是 從實際生產(chǎn)出來的產(chǎn)品中抽取一定數(shù)量的產(chǎn) 品 ，並進行檢測，從 所得 觀測值 中計 算出 來 者。Ca若其值越小，表示製程平均值越接近規(guī)格中心值，亦即品質(zhì)越接近規(guī)格要求之水準（集中趨勢，與有關(guān)），值越大，表示製程平均值愈偏離規(guī)格中心值，所造成的不良率將愈大） _有必要時 .盡可能改為 A級C: 不準確 x102Ca 等級評定后處理原則 :A:=T/6δ【 1 2(MX)/T 】 δ: 標準差 M : 規(guī)格中心公式一 公式二 Cpk=min( ， )即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結(jié)果都是一樣的。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時，首先找出原因，採取措施，然後重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析。σ57 0σ 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計 第 二種錯誤損失第 一種錯誤損失因此，採用 “3σ 原理 ”所設(shè)計的控制圖不僅合理，而且經(jīng)濟。4σ%177。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實際上不可能 ” 的原理，可以認為：出現(xiàn)在 X?3?區(qū)間外的事件是 異常波動 ，它的發(fā)生是由於異常原因使其總體的分佈偏離了正常位置。3σ%%μ177。 USLLSL超出規(guī)范上限的缺陷率低于規(guī)范下限的缺陷率ZUSL=（ USL181。大約 %的值將落在平均值處正負三個標準差的區(qū)間內(nèi) .31LSL USL合格品缺陷品 缺陷品我們將正態(tài)曲線和橫軸之間的面積看作 1,可以計算出上下規(guī)格界限之外的面積 ,該面積就是出現(xiàn)缺陷的概率 ,如下圖 :32%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ標準 正 態(tài)分佈正態(tài)分佈的特徵：中間高，兩邊低，左右對稱；兩邊伸向無窮遠。 ∑ 標準差可以當作不確定性的一種測量。為制程分析提供依據(jù)。二 、 是計算過程能力指數(shù)分析穩(wěn)定的過程能力滿足技術(shù)要求的程度 ,對過程品質(zhì)進行評價。? 初步 認識 我們在用的兩張表 (A、過