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正文內(nèi)容

spc統(tǒng)計(jì)制程管制理論培訓(xùn)教材(文件)

 

【正文】 5σ 58 233 4σ 64 6200 3σ 2700 66800 2σ 45500 308700 1σ 317300 697300規(guī)格界 靜態(tài) 動(dòng)態(tài)限寬度 PPM之計(jì)算 理論值 (假設(shè) )167。 以靜態(tài)理論, 6σ0σ=6σ,查表得知 6σ==轉(zhuǎn)換後等於,但需乘 2,所以 PPM=。 177。 177。–3σa()兩者取小值=)規(guī)格上限 規(guī)格上限 –()=()= 6 σa來(lái)訂定規(guī)格上限、下限。–)=3(–3σa)= 84177。 177。σ, =,查表得知 =,換算後等於 。%%2023750? DPM: DefectD4RbarCLR=RbarUCLR=(Xbar)barLCLXbar=兩者取小值Cpk – 精確度製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) )實(shí)例演練計(jì)量值管制圖的繪制計(jì)量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性選擇管制特性?能測(cè)定的產(chǎn)品或製程特性?與客戶(hù)使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性?對(duì)下工序影響較大的特性?經(jīng)常出問(wèn)題的特性?關(guān)鍵製程的特性決定樣本大小決定樣本大小 n及抽樣間隔及抽樣間隔?n約在 2~5個(gè)之間,不宜太大?同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時(shí)間內(nèi)取樣?初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣,管制狀態(tài)下之製程可加長(zhǎng)其間隔?每組樣本可識(shí)別日期、時(shí)間等?不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)決定樣本組數(shù)?足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機(jī)會(huì)出現(xiàn)?25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計(jì)製程特性的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差(2)計(jì)算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計(jì)算管制界限Xbar=(X1+ X2+ … + Xn)/nUCLXbar=/XbarXbar? Cpk C級(jí) :檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),可能本製程不能勝任如此精密之工作。D級(jí) :應(yīng)採(cǎi)取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因,必要時(shí)得停止生產(chǎn)。σs=0,= 六標(biāo)準(zhǔn)差之例σs — 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Specσa— 製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Actual注:樣本數(shù) n 25例題說(shuō)明? X1代表母體的 “標(biāo)準(zhǔn)偏差 ”. ( Standard Deviation)?統(tǒng)計(jì)學(xué)中,標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項(xiàng) 或 流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。模式 4: 點(diǎn)子集中在中心線(xiàn)附近。模式 3: 連續(xù) 6點(diǎn)的傾向 點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上 。判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程存在異常因素 : 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子至多 2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外?! ?(3)連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) ?! ?(1)將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊(cè),使各道工序使用。制定者 制定者制定日期 資料報(bào)告 控制內(nèi)容 決定管制項(xiàng)目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所有車(chē)間 控制點(diǎn)   (3)對(duì)步驟 2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。 控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。偶然因素(偶波)和異常因素(異波)偶然因素之變異 異常因素之變異1.大量之微小原因所引起 ,不可避免2.不管發(fā)生何種之偶然原因,其個(gè)別   之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之偶然原因如下:  (1)原料之微小變異 ?。ǎ玻C(jī)械之微小掁動(dòng)  (3)儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作     法4.實(shí)際上要除去製程上之偶然原因,  是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置1.一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以避免2.任何一個(gè)異常原因,都可能發(fā)生  大之變異3.幾個(gè)較代表性之異常原因如下: ?。ǎ保┰先后w之不良  (2)不完全之機(jī)械調(diào)整 ?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員4.異常原因之變不但可以找出其原  因,並且除去這些原因之處置,在  經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者局部性的對(duì)策及系統(tǒng)中的對(duì)策? 局部問(wèn)題的對(duì)策 *通常用來(lái)消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來(lái)執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對(duì)策 *通常用來(lái)減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來(lái)加以矯正 * 一般可以改善製程的 85%    偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng),如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來(lái)呢?經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明,當(dāng)生産過(guò)程中只存在偶波時(shí),産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。 但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來(lái)看,質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)偶因 )與異常因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)異因 )兩類(lèi)。 3σ 作為管制限可以使總損失最小     由於控制圖是通過(guò)抽查來(lái)監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類(lèi)錯(cuò)誤是不可避免的。因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場(chǎng)合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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