【正文】 0。東方成年男性 168cm? 西方成年男性 175cm? 體重 :? 東方成年男性 65kg? 西方成年男性 75kg 什麼是控制圖 控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(xiàn) (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)，並有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見(jiàn)控制圖示例圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 ：　 在控制圖上描點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點(diǎn)子落在上、下界限之間，表明可接受，點(diǎn)子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 正態(tài)分佈有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過(guò)一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈1 ‰ ，如正態(tài)分佈曲線(xiàn)圖。這個(gè)結(jié)論十分重要。控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。 超過(guò)管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類(lèi)錯(cuò)誤 　　　虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ,也稱(chēng)第 I類(lèi)錯(cuò)誤。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。因此 ,在生産正常、點(diǎn)子出界的場(chǎng)合 ,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 I類(lèi)錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 α 　　　漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ,也稱(chēng)第 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測(cè)並在控制圖中描點(diǎn) ,這時(shí)由於點(diǎn)子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 β 　　　 由於控制圖是通過(guò)抽查來(lái)監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類(lèi)錯(cuò)誤是不可避免的。在控制圖上 ,中心線(xiàn)一般是對(duì)稱(chēng)軸 ,所能變動(dòng)的只是上下控制限的間距。若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小。因此 , 只能根據(jù)這兩類(lèi)錯(cuò)誤造成的總損失最小來(lái)確定上下控制界限。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn) ， μ177。 3σ 作為管制限可以使總損失最小 漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 β控制圖原理的第二種解釋 　　　根據(jù)來(lái)源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個(gè)方面。 但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來(lái)看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)偶因 )與異常因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)異因 )兩類(lèi)。偶因是始終存在的，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開(kāi)動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。異因則有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車(chē)刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動(dòng)等。 偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個(gè)別　　　之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之偶然原因如下：　?。ǎ保┰现⑿∽儺悺　。ǎ玻C(jī)械之微小掁動(dòng)　?。ǎ常﹥x器測(cè)定時(shí)不十分精確之作　　　　　法４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原因，　　是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生　　大之變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下：　?。ǎ保┰先后w之不良　?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整　?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原　　因，並且除去這些原因之處置，在　　經(jīng)濟(jì)觀(guān)點(diǎn)上講常是正確者局部性的對(duì)策及系統(tǒng)中的對(duì)策? 局部問(wèn)題的對(duì)策 *通常用來(lái)消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來(lái)執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對(duì)策 *通常用來(lái)減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來(lái)加以矯正 * 一般可以改善製程的 85%　　　 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來(lái)呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過(guò)程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來(lái)的典型分佈。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車(chē)制螺絲的時(shí)，由於發(fā)生了車(chē)刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來(lái)的正態(tài)分佈而向上移動(dòng)，於是點(diǎn)子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點(diǎn)子頻頻出界，表明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。 ?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 　?決定管制項(xiàng)目 ? 顧客之需求為何 ??實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化 ?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營(yíng)運(yùn)?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶(hù)的要求 ?　 (1)對(duì)全廠(chǎng)每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )， 找出對(duì) 最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。如美國(guó) LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個(gè)關(guān)鍵變數(shù)。 　 (2)找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。 　 (3)對(duì)步驟 2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。 　 (4)對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫(xiě)程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。 決定管制項(xiàng)目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所有車(chē)間 控制點(diǎn) 控制因子 文件號(hào) 制定日期 控制內(nèi)容 過(guò)程標(biāo)準(zhǔn) 控制理由 測(cè)量規(guī)定 資料報(bào)告 途徑控制圖 糾正性措施 有無(wú)建立控制圖 控制圖類(lèi)型 制定者制定日期 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期操作程序 審核程序 制定者 審核者 審核日期 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化? 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)，在各部門(mén)落實(shí)。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊(cè)，使各道工序使用。如美國(guó) LTV公司共編了 600本上述手冊(cè)。 品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰(shuí)的成績(jī)好呢 ? 您的工廠(chǎng) /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問(wèn)題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰(shuí)較有潛力呢 ?你會(huì)選誰(shuí)當(dāng)選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?製程能力靶心圖判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則 :　　　　 在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài) :　　 (1)連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) ?！　?(2)連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)子至多 1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外 ?！　?(3)連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)子至多 2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。 判穩(wěn)準(zhǔn)則 (2) ：　　 若過(guò)程正常爲(wèi)正態(tài)分佈 ,令 d爲(wèi)界外點(diǎn)數(shù) ,則連續(xù) 100點(diǎn) ,d≥2 的概率爲(wèi)　　 P(連續(xù) 100點(diǎn) ,d ≥ 2)= 　 　 這是與 α 0=。因此 ,若過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點(diǎn) ,在控制界外的點(diǎn)子超過(guò) 2個(gè)點(diǎn) (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實(shí)際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過(guò)程失控α 3= (3)的顯著性水平。判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程存在異常因素 : (1)點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上 。 (2)控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式很多 ,常見(jiàn)的有 :點(diǎn)子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線(xiàn)附近、點(diǎn)子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對(duì)這些模式的識(shí)別。 模式 1: 點(diǎn)子接近控制界限 (1)連續(xù) 3個(gè)點(diǎn)中 ,至少有 2點(diǎn)接近控制界限 。 　　 (2) 連續(xù) 7個(gè)點(diǎn)中 ,至少有 3點(diǎn)接近控制界限 。 　　 (3) 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)接近控制界限 模式 2: