【正文】 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)綠區(qū)4. 運(yùn)用程序 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)綠區(qū)N*步驟 1: 取樣品 N個(gè) : 成型 N=檢驗(yàn)規(guī)格規(guī)定抽樣數(shù) ,每 cav單獨(dú)制作一管制圖 衝壓 N=檢驗(yàn)規(guī)格規(guī)定抽樣數(shù) ,每 pin單獨(dú)制作一管制圖 裝配 ,電鍍 N=5,隨機(jī)抽樣 步驟 2: 若只有 1個(gè)數(shù)據(jù)落入黃區(qū) ,其余落入綠區(qū) ,制程繼續(xù) . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *步驟 3: 若連續(xù)有 2個(gè)或 2個(gè)以上數(shù)據(jù)落入黃區(qū) ,其余落入綠區(qū) , 但 CPK≧, 制程繼續(xù) . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)* *綠區(qū)( N 2 ) *步驟 4: 若連續(xù)有 2個(gè)或 2個(gè)以上數(shù)據(jù)落入黃區(qū) ,其余落入綠區(qū) ,且 CPK,根據(jù)落入黃區(qū)之?dāng)?shù)據(jù)情況 ,分析并提出對(duì)策 . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)* *綠區(qū)( N 2 ) *步驟 5: 若有 1個(gè)或 1個(gè)以上數(shù)據(jù)落入紅區(qū) ,其余落入綠 ,黃區(qū) , 則停止生產(chǎn)并查找原因 . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *步驟 6: 取 N個(gè)數(shù)據(jù)之最大值 ,最小值 ,平均值記入制程掌控圖 . (若 N=1,則最大值 ,最小值 ,平均值為同一值 ). 5. 制程掌控圖編碼原則 N * * * * * * 部門(mén)掌控圖編號(hào) 部門(mén)代碼 A : 裝配 S : 衝壓 P : 電鍍 M: 成型 I : Insert Molding 公元年號(hào) 最后一位 周別 N:NHK K:KS 備注 :針對(duì)部門(mén)細(xì)分成 n 個(gè)課情形 ,在部門(mén)代碼的右下角標(biāo)注對(duì)應(yīng) n 字樣 . 掌控圖范本 == P Chart （ 綠 ,紅 ） 目的 : 通過(guò)管控生產(chǎn)線及機(jī)臺(tái)的制程不良率 ,籍以對(duì)當(dāng)日制程的品 質(zhì)狀況進(jìn)行全局掌控，以確保制程的穩(wěn)定 ,減少制程變異 . 范圍 : 適用于本公司所有零件及成品制程掌控 . 定義 : 籍以制程不良率表示其趨勢(shì)之一種計(jì)數(shù)值管制圖 . 1目的 ,范圍及定義 生產(chǎn)線 /機(jī)臺(tái)以每日收集一次數(shù)據(jù) ,可收集 25~30個(gè)數(shù)據(jù)作為 制定管控圖中心線及上下管控線之?dāng)?shù)據(jù) . 2 PChart圖制作步驟 數(shù)據(jù)收集 : 計(jì)算制程平均不良率 P: P=ΣD/Σn P=D/ n P : 平均不良率 Σn: 檢驗(yàn)個(gè)數(shù)的總和 n: 當(dāng)日檢驗(yàn)數(shù) n:平均日檢驗(yàn)數(shù) P :當(dāng)日不良率 ΣD : 不良個(gè)數(shù)總和 D : 不良個(gè)數(shù) 下管制線 : LCL= P 3 *√P*(1P)/ n (紅線 ） 上管制線 : UCL= P+3 *√P*(1P)/ n (紅線 ） 中心線 : CL= P (綠線 ） 計(jì)算管制界限 : A. 把全部點(diǎn)記入 PChart圖 ,如果點(diǎn)都在管制界限 UCL以下 ,即認(rèn)為制程是在管控狀態(tài) . B. 如果有超出管制界限 UCL的點(diǎn) ,就必須進(jìn)一步作制程解析 ,追查原因 ,制定標(biāo)準(zhǔn) ,使同樣原因不再發(fā)生 . C. 如果有超出管制界限 LCL的點(diǎn) ,則亦需進(jìn)行品質(zhì)改善原因 分析 ,以求改善對(duì)策的推廣和經(jīng)驗(yàn)的傳承 . D: 數(shù)據(jù)收集後其上管控線超過(guò)所定品質(zhì)目標(biāo)管控線 ,則需增加品質(zhì)目標(biāo)線來(lái)界定 (黑色標(biāo)示 ),無(wú)需停線 /機(jī) ,但需 檢討改善對(duì)策 . E: 若管制界限 LCL為負(fù)值時(shí) ,則以 0基準(zhǔn)線為其界限 . PChart 圖界限檢討 : A. 綠區(qū) : 管控點(diǎn)位于 UCL線以下則安心生產(chǎn) . B. 下紅 : 有一點(diǎn)位于 LCL之下時(shí) ,繼續(xù)保持生產(chǎn) ,但生產(chǎn)單位需對(duì)品質(zhì)的 提升進(jìn)行原因分析 ,以求改善對(duì)策的推廣和經(jīng)驗(yàn)的傳承 。計(jì)數(shù) 計(jì)量性的 例如 : 長(zhǎng)度 , 溫度 ,重量 ,電流值等 . 計(jì)數(shù)性的 例如 : 一個(gè)人 , 一張床 , 一條魚(yú)等 品質(zhì)變異之一般統(tǒng)計(jì)規(guī)律 : 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ % % % % % 常態(tài)分配 : 常 態(tài)分布兩個(gè)重要參數(shù) : 平均值 μ :描述品質(zhì)特性值之集中位置 標(biāo)準(zhǔn)差 σ : 描述品質(zhì)特性值之分散程度 請(qǐng) 看以下幾個(gè)例子 : 第一組數(shù)據(jù) : 第二組數(shù)據(jù) : 第三組數(shù)據(jù) : 第四組數(shù)據(jù) : 問(wèn)題一 :它們的平均值相等嗎 ? 問(wèn)題二 :若 SPEC定 在 177。,它們合格嗎 ? 問(wèn)題三 :哪一組數(shù)據(jù)比較好 ? 常態(tài)分配是 SPC管制圖 的基本理論 品質(zhì)變異的原因 (Chance cause) 隨 機(jī)因素 ,偶因 ,過(guò)程固有的 ,始終存在 ,不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然原因、一般原因 ,是屬於管制狀態(tài)的變異 . 機(jī)遇原因 (偶然性 ,不易識(shí)別 ,不易消除 , 大量的 .) 如 :同批材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不均勻性表現(xiàn)的微小差異 , 設(shè)備的微小振動(dòng) ,刀具的正常磨損 ,以及操作者細(xì)微 的不穩(wěn)定等 . 其對(duì)品質(zhì)變異起著細(xì)微的作用 ,但難以排除 . 品質(zhì)變異的原因 ? ( Assignable cause可查明因素 ) ? 系統(tǒng)因素 ,異因 ,非過(guò)程固有 ,有時(shí)存在 ,有時(shí)不存在 ,可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等 .此種原因 ,應(yīng)采取行動(dòng) ,使制程恢復(fù)正常 ,進(jìn)入管制狀態(tài) . ? 非 機(jī)遇原因 (系統(tǒng)性 ,易識(shí)別 ,可以消除 , ) ? 如 :使用了不合規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的原材料 ,設(shè)備的不正確調(diào)整 , 刀具的嚴(yán)重磨損 ,操作者偏離操作規(guī)程等 . ? 其對(duì)品質(zhì)變異影響程度大 ,生產(chǎn)失控 ,為異常原因 , 但不難排除 . ? 管制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué) ? 界限 計(jì)量值管制圖 (Control Charts For Variables): ( XR Chart ) ( XR Chart ) ( XRm Chart ) ( Xσ Chart ) 管制圖的種類(lèi) (性質(zhì)分類(lèi) ) ~ 管制圖的種類(lèi) (用途分類(lèi) ) 解析用管制圖 先有數(shù)據(jù) ,后才有管制界限 .