【正文】 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)綠區(qū)4. 運用程序 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)綠區(qū)N*步驟 1: 取樣品 N個 : 成型 N=檢驗規(guī)格規(guī)定抽樣數(shù) ,每 cav單獨制作一管制圖 衝壓 N=檢驗規(guī)格規(guī)定抽樣數(shù) ,每 pin單獨制作一管制圖 裝配 ,電鍍 N=5,隨機抽樣 步驟 2: 若只有 1個數(shù)據(jù)落入黃區(qū) ,其余落入綠區(qū) ,制程繼續(xù) . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *步驟 3: 若連續(xù)有 2個或 2個以上數(shù)據(jù)落入黃區(qū) ,其余落入綠區(qū) , 但 CPK≧, 制程繼續(xù) . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)* *綠區(qū)( N 2 ) *步驟 4: 若連續(xù)有 2個或 2個以上數(shù)據(jù)落入黃區(qū) ,其余落入綠區(qū) ,且 CPK,根據(jù)落入黃區(qū)之數(shù)據(jù)情況 ,分析并提出對策 . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)**綠區(qū)( N 2 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)* *綠區(qū)( N 2 ) *步驟 5: 若有 1個或 1個以上數(shù)據(jù)落入紅區(qū) ,其余落入綠 ,黃區(qū) , 則停止生產(chǎn)并查找原因 . 紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *紅區(qū) 上黃 下黃 紅區(qū)*綠區(qū)( N 1 ) *步驟 6: 取 N個數(shù)據(jù)之最大值 ,最小值 ,平均值記入制程掌控圖 . (若 N=1,則最大值 ,最小值 ,平均值為同一值 ). 5. 制程掌控圖編碼原則 N * * * * * * 部門掌控圖編號 部門代碼 A : 裝配 S : 衝壓 P : 電鍍 M: 成型 I : Insert Molding 公元年號 最后一位 周別 N:NHK K:KS 備注 :針對部門細分成 n 個課情形 ,在部門代碼的右下角標注對應 n 字樣 . 掌控圖范本 == P Chart （ 綠 ,紅 ） 目的 : 通過管控生產(chǎn)線及機臺的制程不良率 ,籍以對當日制程的品 質(zhì)狀況進行全局掌控，以確保制程的穩(wěn)定 ,減少制程變異 . 范圍 : 適用于本公司所有零件及成品制程掌控 . 定義 : 籍以制程不良率表示其趨勢之一種計數(shù)值管制圖 . 1目的 ,范圍及定義 生產(chǎn)線 /機臺以每日收集一次數(shù)據(jù) ,可收集 25~30個數(shù)據(jù)作為 制定管控圖中心線及上下管控線之數(shù)據(jù) . 2 PChart圖制作步驟 數(shù)據(jù)收集 : 計算制程平均不良率 P: P=ΣD/Σn P=D/ n P : 平均不良率 Σn: 檢驗個數(shù)的總和 n: 當日檢驗數(shù) n:平均日檢驗數(shù) P :當日不良率 ΣD : 不良個數(shù)總和 D : 不良個數(shù) 下管制線 : LCL= P 3 *√P*(1P)/ n (紅線 ） 上管制線 : UCL= P+3 *√P*(1P)/ n (紅線 ） 中心線 : CL= P (綠線 ） 計算管制界限 : A. 把全部點記入 PChart圖 ,如果點都在管制界限 UCL以下 ,即認為制程是在管控狀態(tài) . B. 如果有超出管制界限 UCL的點 ,就必須進一步作制程解析 ,追查原因 ,制定標準 ,使同樣原因不再發(fā)生 . C. 如果有超出管制界限 LCL的點 ,則亦需進行品質(zhì)改善原因 分析 ,以求改善對策的推廣和經(jīng)驗的傳承 . D: 數(shù)據(jù)收集後其上管控線超過所定品質(zhì)目標管控線 ,則需增加品質(zhì)目標線來界定 (黑色標示 ),無需停線 /機 ,但需 檢討改善對策 . E: 若管制界限 LCL為負值時 ,則以 0基準線為其界限 . PChart 圖界限檢討 : A. 綠區(qū) : 管控點位于 UCL線以下則安心生產(chǎn) . B. 下紅 : 有一點位于 LCL之下時 ,繼續(xù)保持生產(chǎn) ,但生產(chǎn)單位需對品質(zhì)的 提升進行原因分析 ,以求改善對策的推廣和經(jīng)驗的傳承 。計數(shù) 計量性的 例如 : 長度 , 溫度 ,重量 ,電流值等 . 計數(shù)性的 例如 : 一個人 , 一張床 , 一條魚等 品質(zhì)變異之一般統(tǒng)計規(guī)律 : 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ % % % % % 常態(tài)分配 : 常 態(tài)分布兩個重要參數(shù) : 平均值 μ :描述品質(zhì)特性值之集中位置 標準差 σ : 描述品質(zhì)特性值之分散程度 請 看以下幾個例子 : 第一組數(shù)據(jù) : 第二組數(shù)據(jù) : 第三組數(shù)據(jù) : 第四組數(shù)據(jù) : 問題一 :它們的平均值相等嗎 ? 問題二 :若 SPEC定 在 177。,它們合格嗎 ? 問題三 :哪一組數(shù)據(jù)比較好 ? 常態(tài)分配是 SPC管制圖 的基本理論 品質(zhì)變異的原因 (Chance cause) 隨 機因素 ,偶因 ,過程固有的 ,始終存在 ,不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然原因、一般原因 ,是屬於管制狀態(tài)的變異 . 機遇原因 (偶然性 ,不易識別 ,不易消除 , 大量的 .) 如 :同批材料內(nèi)部結(jié)構的不均勻性表現(xiàn)的微小差異 , 設備的微小振動 ,刀具的正常磨損 ,以及操作者細微 的不穩(wěn)定等 . 其對品質(zhì)變異起著細微的作用 ,但難以排除 . 品質(zhì)變異的原因 ? ( Assignable cause可查明因素 ) ? 系統(tǒng)因素 ,異因 ,非過程固有 ,有時存在 ,有時不存在 ,可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、局部原因等 .此種原因 ,應采取行動 ,使制程恢復正常 ,進入管制狀態(tài) . ? 非 機遇原因 (系統(tǒng)性 ,易識別 ,可以消除 , ) ? 如 :使用了不合規(guī)格標準的原材料 ,設備的不正確調(diào)整 , 刀具的嚴重磨損 ,操作者偏離操作規(guī)程等 . ? 其對品質(zhì)變異影響程度大 ,生產(chǎn)失控 ,為異常原因 , 但不難排除 . ? 管制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學 ? 界限 計量值管制圖 (Control Charts For Variables): ( XR Chart ) ( XR Chart ) ( XRm Chart ) ( Xσ Chart ) 管制圖的種類 (性質(zhì)分類 ) ~ 管制圖的種類 (用途分類 ) 解析用管制圖 先有數(shù)據(jù) ,后才有管制界限 .