【正文】 查及發(fā)現改善點的查檢 . :為了要報告 ,調查需取得記錄 ,做成統(tǒng)計表以便 分析 . : ,並能作在職訓練 (OJT) . ,現物的觀察要客觀 ,詳細 . . . ,向主管階層報告 . . ,有關人員必頇了解 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 16 OF 83 二 ,管製圖 (CONTROL CHART) : 一種用于調查製造程序是否在穩(wěn)定狀態(tài)下 ,或者維持製造程 序在穩(wěn)定狀態(tài)下所用之圖 . : :其所依據之數據 ,均屬由量具實際量測 而得知 ,如 :長度 ,重量 ,成份等特性均為連續(xù)性者 ,最常用 為下列四種 : (Ⅹ R CHART) (Ⅹ δ CHART) (Ⅹ R CHART) (XRm CHART) :其所依據之數據 ,均屬以單位計數者 ,如 :不 良數 ,缺點數等間斷數據均屬此類 ,最常用為下列四種 : (P CHART) (Pn CHART) SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 17 OF 83 ~ (C CHART) (μ CHART) : ,可做下列判斷及處理 能力指數 判斷 處 置≦CP 合格 產品采用抽樣檢驗即可1≦CP 警告 產品有發(fā)生不良品的危險需注意 別CP1 不合格 : 3個標準差為基礎 ,換言之只要群體是常態(tài)分配 , 從群體抽樣時每 1000次約有 3次機超出士 3δ 范圍 ,在帄均埴 (μ) 加減 3個標準差范圍以外之機會非常少即千分之三 ,也 即所謂機遇原因 ,而不予以檢討 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 18 OF 83 不良率 P管製圖 一 ,製品如無法直接測定其特性時 ,可以分別數其良品與不良品之 數目 ,並以不良率表示其品質 ,如 :電燈泡廠將燈泡分為亮與不 亮 ,食品廠將罐頭分為漏氣與不漏氣 ,電容器廠將電容量分為 合格與不合格 …. 等 ,其公式為 : P = 不良品個數 /檢驗數 =d/n 二 ,P管製圖適合以下之情況使用 : . . 3. 產品用通與不通量具來判定合格與不合格時 . . (n)在非一定數時 . 其公式為 : P = Σd/Σn=(d1+d2+…d) / (n1+n2+…+n) =不良品數總和 /檢查數總和 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 19 OF 83 三 ,P CHART建立步驟 : . 四 ,P CHART公式 (帄均不良率 P以小數表示時 ) =P=Σd/Σn = P + 3 P (1P) / n LCLP = P 3 P (1P) / n (帄均不良率 P以百分率表示時 ) = P = Σd/Σn = P+ 3 P ( 100 P) / n LCLP = P 3 P ( 100 P ) / n SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 20 OF 83 例 :某 PCB工廠 ,每兩個小時抽取 100件來檢查 ,將檢查 所得之不 良品數據 ,列于如下表 ,詴利用此項資料 ,采用不良 率管製 圖 ,對其品質加以管製 .(本例系樣本數不相同 ) n d p 組別 n d p 組別 n d p100 3 11 104 3 21 100 5 99 4 12 100 6 22 100 8 101 3 13 100 8 23 101 4 101 8 14 100 5 24 100 5 99 5 15 93 2 25 99 4 100 5 16 100 3 合計 2500 12595 7 17 107 6 平均 100 105 6 18 100 2 100 5 19 98 7 96 6 20 102 5 解 : CLP = P = 125/2500==5% UCLP = P +3 P (1P) / n = = % LCLP = P 3 P(1P)/n = 0 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 21 OF 83 (如下圖 ): UCLCLLCL5 10 15 20 25SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 22 OF 83 Pn管制圖的作法 幾乎與 P管制圖相同 ,但只用于 n為一定時 ,當組的大小每組均 時 ,必頇使用 Pn管制圖 .製作的步驟與 P管制圖相同 .計算公式如下 : 中 心 線 : CL = Pn = Σd / k P= Σd /( k*100) 管制上限 : UCL = Pn + 3√Pn (1 P) 管制下限 : LCL = Pn + 3√Pn (1 P) (例 1)某 PCB工廠對于電鍍不良 ,搜集 25組檢查結果記錄如下表 , 繪製一張 Pn管制圖 . 組號 n d 組號 n d 組號 n d1 100 3 10 100 5 19 100 12 100 4 11 100 4 20 100 43 100 0 12 100 1 21 100 44 100 4 13 100 1 22 100 15 100 3 14 100 2 23 100 06 100 3 15 100 0 24 100 67 100 2 16 100 3 25 100 48 100 2 17 100 09 100 2 18 100 6 計 2500 65解 : (d:缺點數 。 3 kg/cm2。 (利潤 ) 公司 科技 (物 ) 管理 (系統(tǒng) ) 領導 (人 ) ??勞力密集 , 資本密集 , 科技密集 . ??內部稽核 ,管理審查 ,教育訓練 ,維持 ISO9000之原動力 . 製程 管製 製程穩(wěn)定 分析 製程能力提升 . 製造的過程 (Process) Man material method machine measurement mantin 產品 IQC IPQC 系統(tǒng) ?? 有 input后有 ouput並透過 feedback改善 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 2 OF 83 SPC精神 : Quality improvement ??利用統(tǒng)計的原理與方法來 針對製程上的變異加以分析 和管制 . Statistical process Control.(分析並管制製造上的變 異 .) 因延遲驗出不良品所付出之代價 . 預 防 進料失敗矯正 製程失敗矯正 出貨失敗再矯正 成本代價 時間 (TIME) 金 額 $ ※ 利用預防來了解現況並預測未來 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 3 OF 83 ??推行 SPC的效益 . 統(tǒng)計 = 數據 + 計算 系統(tǒng) = 魚缸養(yǎng)魚 Input ouput 水 過濾(feedback) ??該做的都做了 ,但仍有問題 (系統(tǒng)性變異 ) ??該做的都沒有做好 ,人 ,機器 ,條件都訂好了 (特殊性變異 ) 統(tǒng)計一有意義的情報 : 拉力的強度很好 。 夜班 =Σd/Σp=% : A臺 = Σd/Σp=%。 製作者 :XXX : 柏拉圖是以數據 .項目分類 ,如 :不良損失金額 ,不良件數 ,缺 點數 (X軸 ),以及要因別 ,現象別 ,製程別 ,品種別等 (Y軸 ),依其 大小順序排列的條圖 ,對現場管理及監(jiān)督而言 ,由柏拉圖可看 出下列各項問題 : . . . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 39 OF 83 柏拉圖用法 : :雖然分類很多 ,但實際上影響較大的只不過是 , 23項 ,因此很容易找出問題出在那裡 . :從結果到原因 ,可查出結果如 :不良項目別 ,場所別 , 工程別 ,原因別 :原料別 (Maetrial),機械別 (Machine) ,方法別 (Mothode), 人為別 (Man),測量別 (Measurement). :只看數據是無法知道分類項目的影響 ,但柏拉圖 就能正確的把內容表示出來 ,可用在報告及記錄上 . :把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起 ,可評 估出改善效果 . AUG 8 AUG 9 AUG 10 AUG 11 AUG 12 合計形狀不良 10 13 10 13 7 53尺寸不合 3 1 2 3 1 10刮傷 5 2 3 1 5 16波浪 2 2 1 3 1 9毛邊 7 9 10 8 8 42碰傷 1 3 2 1 7其他 1 1 2 45天生產數:1600PCS:品名:H350 汽車引 擎蓋工程別:成型外觀檢查日期:AUG 8~12 查檢者:XXX日期項目SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 40 OF 83 SEP10 SEP11 SEP12 SEP13 SEP14 合計形狀不良 3 5 2 4 3 17尺寸不合 2 3 1 5 4 15刮傷 5 6 3 4 5 23波浪 2 5 1 2 3 13毛邊 4 3 5 5 2 19碰傷 1 2 1 4 1 8其他 1 1 25天生產數:1600PCS:品名:H350 汽車引 擎蓋工程別:成型外觀檢查日期:SEP10~14 查檢者:XXX日期項目項目 不良數累積數比率累積比率項目不良數累積數比率累積比率形狀不良 53 53 刮傷 23 23 毛邊 42 95 毛邊 19 42 刮傷 16 111 形狀不良 17 59 尺寸不合 10 121 7 尺寸不合 15 74 波浪 9 130 波浪 13 87 碰傷 7 137 碰傷 8 95 其他 4 141 100 其他 2 97 2 100改善前統(tǒng)計 ,后查檢表統(tǒng)計比較 : SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 41 OF 83 改善后統(tǒng)計 特性要因圖 (CHUSE AND EFFECT DIAGRAM) 1,何謂特性要因圖 : 工廠的目的就是要生產產品 ,然而在生產的過程 ,一定會有很多問題發(fā)生 ,有了問題出現 ,我們就必需馬上解決 ,否則就不能達到預期的品質水準 ,當我們面臨一項問題時 ,倘若仍如往昔自己單獨閉門苦思對策或許所得到的 ,還是事倍功半的下下之策 ,尤 其目前在現場工作上所發(fā)生的問題可謂“千頭萬續(xù)”若非借助一群人或小組的智慧 ,知識及經驗來共同探討其原因 ,並尋求解決對策是很難“對癥下藥”的 .所以這種利用團體力量來共同控討其結果 (特性 )與 (原因 )之間的關系表示在一張圖上 ,謂之特性要因圖 .(因其形狀類似魚骨頭故又稱魚骨圖 ,它為日本石川馨博士所發(fā)明亦稱石川圖 ). : ,用查檢表收集資料 ,再以柏拉圖統(tǒng) 計出數據決定之 . ,將要討論的品質特性寫在箭頭旁 (指明特 性 ) 品 質 特 性 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數 42 OF 83 框起來 ,再劃一條成 60° 斜線 ,斜線指向橫線 ,大要因可以 4M(人 ,機械 ,材料 , 方法 )來分類 ,製程特性則依各大要因分析出次要因 ,劃在小 骨上 . 品 質 特 性 其他 機械 人 材料 ? (46項 ) (根據大要因發(fā)掘問題點 ) (評價問題點的重要