spc系列a級(jí)課程教材實(shí)務(wù)篇(msa)(文件)
【正文】 10%＜ %RR＜ 30% 該區(qū)域?yàn)槟：齾^(qū)域 ﹐ 要考慮實(shí)際情況來進(jìn)行選擇 ﹐ 如考慮到應(yīng)用的重要性 ﹑ 量具的成本高等情況則可接受 。 ? 當(dāng)考慮到操作者與量測(cè)對(duì)象間的交互作用時(shí) ﹐ 交互作用變差為 IV﹐ 重復(fù)性為 EV﹐ 再現(xiàn)性為 ﹕ 1/2 ? (AV)2+(IV)2 ? 則量測(cè)系統(tǒng)的變差平方和為 ﹕ ? (RR)2=(AV)2+(IV)2+(EV)2 ? %RR的計(jì)算公式與對(duì)量測(cè)系統(tǒng)的判斷標(biāo)準(zhǔn)同上 ﹐ 使用 10%和 30%兩條界線 。 ? 繪圖輸出窗口中的各圖表分別介紹如下 ﹕ ? 圖 1﹕ 方差成分表 ﹐ 該表顯示重復(fù)性 ﹑ 再現(xiàn)性 ﹑ 量測(cè)系統(tǒng)和量測(cè)對(duì)象各自的貢獻(xiàn)百分比與研究方差百分比。 ? 圖 4﹕ 由圖中曲線知 ﹐ 量測(cè)對(duì)象間存在很大的差異。 這時(shí) ﹐ 每個(gè)操作者量測(cè)的對(duì)象都不一樣 。 此時(shí) ﹐MINITAB 仍會(huì)顯示出全因子模型的方差分析表 。 Gage RR Study(Nested) Gage RR Study(Crossed) 嵌套式數(shù)據(jù)（ Nested）分析結(jié)果輸出 這個(gè)測(cè)量誤差太差！ ? 采 用 MINITAB軟件 Data目錄下的 。 ? 繪圖輸出窗口中 ﹐ 各圖表同樣說明了大部分的方差來自于量測(cè)系統(tǒng)的誤差 ﹐ 該誤差幾乎全部來自重復(fù)性 。 ? ﹕ 主對(duì)話框功能選項(xiàng)介紹如下 ﹕ ? ﹕ 輸入包含量測(cè)對(duì)象名稱或編號(hào)的數(shù)據(jù)列 ﹔ ? ﹕ 輸入包含操作者名稱或編號(hào)的數(shù)據(jù)列 ﹔ ? ﹕ 輸入包含量測(cè)值的數(shù)據(jù)列 ﹔ ? 子對(duì)話框 ﹕ 根據(jù)需要可在每個(gè)空白行輸入有關(guān)量測(cè)其他信息 。 Gage Run Chart Part numbers Operators Measurement Data Gage Info… Trial numbers Historical mu Options 量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖（ Gage Run Chart）輸出 ? 采用 MINITAB軟件 Data目錄下的 ﹐ 在 ﹕ 選項(xiàng)中輸入 線 ﹐ 該水平參考線是所有觀測(cè)值的平均值 。 主對(duì)話框各功能選項(xiàng)說明如下 ﹕ ? ﹕ 輸入包含量測(cè)對(duì)象名稱或編號(hào)的數(shù)據(jù)列 ﹔ ? ﹕ 輸入包含標(biāo)準(zhǔn)值的數(shù)據(jù)列 ﹔ ? ﹕ 輸入包含量測(cè)值的數(shù)據(jù)列 ﹔ ﹕ 輸入一個(gè)指定的過程變關(guān)差值 ﹐ 這個(gè)值可以從量測(cè)系統(tǒng)精確性方差分析中取得 。 一般而言 ﹐ 該直線斜率越接近 0﹐ 線性性越好 。 中央極限定理 ◆ 中心極限定理：設(shè) X1﹑X 2﹑X 3‥‥‥ Xn為 n個(gè)相互獨(dú)立且同分布的隨機(jī)變量 ， 其共同分布未知 ， 但其均值 μ 和方差 σ 2都存在 ， 在 n較大時(shí) ， 其樣本均值 X近似遵從正態(tài)分布 ， 即 ? 中心極限定理表明：無論共同分布是什么形式 ， 只要獨(dú)立同分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù) n較大時(shí) ， X的分布總是正態(tài)分布 ，這一結(jié)論非常重要 。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? 在許多統(tǒng)計(jì)推斷中 ， 只要 n≧ 30 即可采用中心極限定理 。 ? 分析量測(cè)系統(tǒng)的正確性問題 ﹐MINITAB 會(huì)將所有量測(cè)對(duì)象相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值的誤差全部組合起來 ﹐ 組合樣本的標(biāo)準(zhǔn)值就是Gage Accuracy。 Gage Linearity and Bias Study Part numbers Master measurements Measurement data Process Variation 準(zhǔn)確性（ Accuracy）分析結(jié)果輸出 ocessS igmaSlopeLinearit y Pr?? SlopeLinearity ?? 100% ? 量測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確性分析中 ﹐ 由操作員以一般的量測(cè)系統(tǒng)對(duì)包含要探討的量測(cè)范圍中每 \個(gè)不同量程的標(biāo)準(zhǔn)件檢測(cè)多次 ﹐ 然后將每個(gè)量測(cè)值都減去標(biāo)準(zhǔn)值 ﹐ 再求出每個(gè)量測(cè)對(duì)象相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)值平均誤差 。 相對(duì)于每個(gè)水平參考線 ﹐ 可以考察各個(gè)量測(cè)值的情形 ﹐ 如點(diǎn)的分布呈現(xiàn)隨機(jī)性還是趨勢(shì)性等 。 ? ﹕ 輸入水平參考線的位置 ﹐ 而不用平均值 。 量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖（ Gage Run Chart） ? 量測(cè)系統(tǒng)趨勢(shì)圖 (Gage Run Chart)是將所有量測(cè)值分別按操作者和量測(cè)對(duì)象編號(hào)所繪的圖 。 Number of Distinct Categories=1。 再計(jì)算變差成分 ﹐ 這時(shí)的模型只包括操作者與操作對(duì)象主效應(yīng)項(xiàng) 。 ? 在這種分析過程中 ﹐MINITAB 首先會(huì)以適當(dāng)?shù)哪Ｐ陀?jì)算方差分析表 ﹐ 再根據(jù)方差分析表來計(jì)算變差分析表 ﹐ 包括量測(cè)系統(tǒng)變差 (重復(fù)性和再現(xiàn)性 )﹑ 量測(cè)對(duì)象之間的變差 。 ? 圖 6﹕ 表明 Part與 Operator間的確存在顯著的交互作用 ﹐操作者對(duì)個(gè)別量測(cè)對(duì)象更加敏感。 ? 圖 2﹕ 極差控制圖 ﹐ 圖中顯示點(diǎn)都落在控制界限之內(nèi) ﹐ 說明操作者之間的差異很小。 Gage RR Study(Crossed) 方差分析繪圖及程序輸出 圖 1 圖 2 圖 3 圖 4 圖 5 圖 6 總變差分析 方差分析 ? 程序 輸出 窗 口 中 ﹐ 方差分析表關(guān)于 Operator*Part的 P值 ﹐ 操作者與量測(cè)對(duì)象間具有明顯的交互作用﹐ 本案例應(yīng)用方差分析要好于均值極差法。 交叉式數(shù)據(jù)（ Crossed）方差分析 ? 量測(cè)系統(tǒng)精確性分析中的方
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