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spc控制圖的繪制方法及判斷方法(ppt77頁)(文件)

2025-03-03 12:36 上一頁面

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【正文】 現(xiàn)代企業(yè)質量管理要求將企業(yè)內外更多的因素納入考察監(jiān)控范圍、企業(yè)內部不同部門管理職能同時呈現(xiàn)出分工越來越細與合作越來越緊密兩個特點,這都要求可快速處理不同來源的數(shù)據(jù)并做到最大程度的資源共享。 54 ( 5)系統(tǒng)可擴展性和靈活性要求越來越高 企業(yè)外部和內部環(huán)境的發(fā)展變化速度呈現(xiàn)出加速度的趨勢,成功運用的系統(tǒng)不僅要適合現(xiàn)時的需要,更要符合未來發(fā)展的要求,在系統(tǒng)平臺的多樣性、軟件技術的先進性、功能適應性和靈活性以及系統(tǒng)開放性等方面提出越來越高的要求。 -- SPC強 調 用科 學的 方法 (主要是 統(tǒng)計 技 術 ,尤其是控制 圖 理 論)來 保 證 全 過 程的 預 防。 61 正態(tài)分布的特點 -- 在中心 線 或平均 值兩側呈現(xiàn)對稱 之分 布; --正態(tài)分布 左右 兩 尾 與橫軸漸漸靠近 但不相 交; --曲線 下的 面積總 和 為 1。即: T=規(guī)格上限 TU 規(guī)格下限 TL。 因此,工序能力指數(shù)越大,說明過程能力的貯備越充足,質量保證能力越強,潛力越大,不合格品率越低。 69 1控制圖的分類 1 (1)分析用控制圖。 3σ時,合計損失為最小。 73 1 點子的排列缺陷 (1) 鏈 (2) 復合鏈 (3) 傾向 (4) 接近控制線 (5) 周期性變動 74 1 控制圖的兩類錯誤分析 ? 兩類錯誤 : 第一類錯誤 :誤發(fā)信號的錯誤,即工序正常,點子落在控制界限外。 ?α計算 :對于以 3σ原理確定的休哈特控制圖,第一類錯誤的概率 α= %( 圖 16) ?β計算 : β的大小需要對具體問題進行具體分析。 第二類錯誤 :漏發(fā)信號的錯誤,即工序異常,點子卻仍然落在控制界限內。一般應選擇可以計量 (或計數(shù) )、技術上可控、對產(chǎn)品質量影響大的關鍵部位、關鍵工序的關鍵質 2 選定控制圖種類 3 收集預備數(shù)據(jù) 4 計算控制界限 各種控制圖控制界限的計算方法及計算公式不同,但其 (1)計算各樣本參數(shù) (見表 3) (2)計算分析用控制圖控制線 (見表 4) 5 作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 6 7 72 1 控制圖的觀察與判斷 工序處于穩(wěn)定的控制狀態(tài),必須同時滿足兩個條件: ?控制圖的點子全部在控制界限內。 2 按質量特性值的類型及其統(tǒng)計量劃分 (1)計量性控制圖 (2)計數(shù)性控制圖 70 1控制界限的確定原理 — 3σ原理 控制界限系數(shù) k的確定應以兩類錯誤判斷的總損失最小為原則。 x65 過程能力指數(shù)的計算 一 計量值 1 雙側規(guī)格界限 ( 1)無偏 ( 2)有偏 2 單側規(guī)格界限 ( 1)僅給出規(guī)格上限 TU(望小值) ( 2)僅給出規(guī)格上限 TL(望大值) 二 記數(shù)值 1 記件值 2 記點值 66 1 過程能力的評價與處置 過程能力指數(shù) Cp客觀地、定量地反映了過程能力對規(guī)格要求的適應程度,因此它是過程能 力評價的基礎。 過程能力強并不等于對規(guī)格要求的滿足程度高,相反,過程能力弱并不等于對規(guī)格要求的滿足程度低。 63 過程能力指數(shù) 過程能力指數(shù)是衡量過程能力對產(chǎn)品規(guī)格要求滿足程度的數(shù)量值,記為 Cp。 - - SPC并不是簡單的解決對特定的過程采用什么樣的控制圖的問題,它強調整個過程, SPC的重點就在于過程。但故障成本較高 預防成本一定程度上的提高,但能及早發(fā)現(xiàn)異常,采取措施消除隱患,帶來故障成本的大幅度降低 59 SPC的特點 -- SPC是全系 統(tǒng) 的,全 過 程的,要求全員 參 加,人人有 責 。 53 ( 4)系統(tǒng)自動化程度不斷加強 傳統(tǒng)的 SPC系統(tǒng)中,原始數(shù)據(jù)是手工抄錄,然后人工計算、打點描圖,或者采用人工輸入計算機,然后再利用計算機進行統(tǒng)計分析。此時,應重新收集數(shù)據(jù)計算控制線。但 n、 h的加大又會造成工作 量及費用的增加。 ? 同一樣本中的幾個數(shù)據(jù),也應盡可能取自相同的生產(chǎn)條件,如換刀前后 的數(shù)據(jù)不應放入一個樣本,以充分反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)條件之間的差異。反映出中心望控制圖能盡快準確地可能顯著增長,此時希較大時,不合格品率有-能影響不大。概率發(fā)信號的越大,即偏離越大,漏-的函數(shù),-是給定時,)當(----=解:據(jù)式圖漏發(fā)信號的概率。 ? 控制圖 β計算公式 ? 例 8 ? β的影響因素 ? n的選擇 x42 α/2 β 0?α/2 ?nU C L 00 3?? ??nL C L 00 3?? ??0??CL圖x圖 16 控制圖的兩類點錯誤分析 43 ????????????????????????????????????????????????????nnnnnnnL C LnU C LCLxNx0000000000000000020033331633),(??????????????????????????----=----=為可見。第一類錯誤發(fā)生的概率記為 α。 03331223 ???????? CCP37 LCL CL UCL X1/2 1/2 1/2 1/2 (a) LCL CL UCL X 1/3 1/3 2/3 2/3 (b) 圖 14 接近控制線 38 (5)周期性變動 : ● 點子的變動每隔一定的時間間隔出現(xiàn)明顯重復的現(xiàn)象稱為點子的周期性變 動 (圖 15)。 ● 當出現(xiàn) 7點連續(xù)上升或 7點連續(xù)下降時,應判斷工序處于異常狀態(tài)。一旦出現(xiàn),說明發(fā)生了異常。 (1) 鏈 (2) 復合鏈 (3) 傾向 (4) 接近控制線 (5) 周期性變動 32 由于在穩(wěn)定狀態(tài)下,控制圖也會發(fā)生誤發(fā)信號的錯誤 (第一類錯誤 ),因此規(guī)定在下述情況下 ,判定第一個條件,即點子全部在控制界限內是滿足的。 ? 點子的排列無缺陷。給出的公式計算控制線由表。 只有此時,缺陷數(shù)及單位缺陷數(shù)才近似 22 m inm a x nnnn ?? 、 nii un5?? 例 7 28 例 7 某棉紡廠決定采用 c控制圖控制棉布質量,為此統(tǒng)計了25匹近期生產(chǎn)的棉布質量。只有滿足條件 時,才可用 代替 ni計算上、下控制線。它通過單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)目對工序進行控制。給出的公式計算控制界由表。因圖才原理確定的休哈特控制服從正態(tài)分布,采用數(shù)近似時,不良品率,不良品注意:理論證明,當一對對稱的直線。當 ni不一致但卻滿足如下條件: 2。如計算出每個樣本的不合解:8%2507%25021221121???????nppnppnn22 ? ?? ?=不考慮-%==時%==-%==時如管理界限應分別計算。 例 5 某車間采用 p控制圖對鍛件不合格品率 p進行控制,統(tǒng)計了近期生產(chǎn)的 24批 (即 24 個樣本 )鍛件質量情況,各批批量大小 (即樣本大小 ni)及不合格品數(shù) pni如表 8所示。給出的公式計算控制界由表和計算出依次類推。 x圖可不通過計算直接在圖上打點并能及時發(fā)現(xiàn)異常, 例 4 某化工廠決定對某化工產(chǎn)品中的甲醇含量采用 xRs控制圖進行控制。 如
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