【正文】 25 4 3 2 1 14 13 12 x圖 圖 5 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（ x— R圖） 24 ? ?? ?? ?62525152511111?22221 121 11 12???????????????????????????????????????????????????????????? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?SeTCTxeknxxknxxknSpkkinjkinjijijkinjij???工序能力指數(shù)計(jì)算 ? ? ? ?工序控制。~~63~~~122312521??????????????AmnRkxxxxxxxxRRxRRxkiii時(shí)，得＝，當(dāng)查表＝由上例的平均值。算圖完全相同，因此只計(jì)控制圖中圖與本例的界限。但因只用一張圖進(jìn)行控制，因此具有現(xiàn)場 使用簡便的優(yōu)點(diǎn)。、和上、下控制線、最小值中心線計(jì)算最大值中心線?作分析用控制圖（圖 6）。每天取一 個(gè)樣本，樣本容量 n=1，共抽取樣本 26個(gè)，測得的預(yù)備數(shù)據(jù)如表 7所示。如中。試作分析用控制圖。不相同，因此各樣本的由于各樣本的樣本容量－－＝的計(jì)算公式：由表圖的控制線計(jì)算。2 m inm ax nnnn ?? 的大小。的兩條控制線將是進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)計(jì)算出代替也可以nppnpnnni,535????35 6 pn 原理： 屬計(jì)件值控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的不合格品數(shù)對(duì)工 例 6 某工序用量規(guī)檢驗(yàn)凸輪的厚度，檢驗(yàn) 30個(gè)批，每批批量為 500件，每批 中的不合格品數(shù)如表 9所示。及平均不合格品率品數(shù)計(jì)算各樣本平均不合格解：?作分析用控制圖 9。 ?c控制圖又 稱缺陷數(shù)控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的缺陷數(shù)目對(duì)工序進(jìn)行控制。此時(shí)，上、下控制線將是一對(duì)對(duì)稱的直線。 每匹布的面積 n為 10m2，每匹布的疵點(diǎn)數(shù) ci見表 10所示。計(jì)算平均疵點(diǎn)數(shù)解：? 作分析用控制圖。即點(diǎn)子在控制界限內(nèi)的波動(dòng)是隨機(jī)波動(dòng)，不應(yīng)有明顯的規(guī)律性。 ?點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為 ， 出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈的概率為 根據(jù)小概率事件原理， 7點(diǎn)鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) ，因此在一次試驗(yàn)中是不易出現(xiàn)的。如 11點(diǎn) 復(fù)合鏈的概率為 0111111110101111 ???????? CCP 點(diǎn)復(fù)合鏈LCL CL UCL X圖 12 復(fù)合鏈 44 (3)傾向 ：點(diǎn)子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向 (圖 13)。 ● 因?yàn)辄c(diǎn)子落在外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 ? ? ~ ?????P ? ? 23 ?????? ?? xP3點(diǎn)中有 2點(diǎn)居于外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。如在 圖中， 圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的傾向，而 R圖正常，說明工序 均值可能由于刃具磨損、定位件磨損、溫度變形等原因產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的散差 不變；若 圖正常， R圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的現(xiàn)象，說明工序平均值沒有變動(dòng)，而散差 可能由于工夾具松動(dòng)、機(jī)床精度變化、毛坯余量變化大等原因而變大等等。第二類錯(cuò)誤發(fā)生的概率記 為 β。服從正態(tài)分布，質(zhì)量特性值設(shè)工序處于正常狀態(tài)時(shí)：控制圖β計(jì)算公式x53 ? ? ? ?越小。－－，故略去式中－－時(shí)，由于當(dāng)－－－－＝值則相同，故有一樣，向兩個(gè)方向變動(dòng)的大?。河捎谑潜匾?。 因此，應(yīng)按不同的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。樣本 容量 n過小、抽樣間隔時(shí)間 h過長顯然不能及時(shí)、準(zhǔn)確地反映工序狀況。 57 為使控制圖適應(yīng)今后一段時(shí)期的生產(chǎn)過程，在最初確定控制界限時(shí)，常常需要進(jìn)行反復(fù)計(jì)算 。 2 58 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。此 時(shí)，應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制線。但 n、 h的加大又會(huì)造成工作 量及費(fèi)用的增加。 ? 同一樣本中的幾個(gè)數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡可能取自相同的生產(chǎn)條件， 如換刀前后 的數(shù)據(jù)不應(yīng)放入一個(gè)樣本，以充分反映生產(chǎn)過程 中生產(chǎn)條件之間的差異。反映出中心望控制圖能盡快準(zhǔn)確地可能顯著增長，此時(shí)希較大時(shí)，不合格品率有－能影響不大。概率發(fā)信號(hào)的越大，即偏離越大，漏－的函數(shù)，－是給定時(shí)，）當(dāng)（－－－－＝解：據(jù)式圖漏發(fā)信號(hào)的概率。 ? 控制圖 β計(jì)算公式 ? 例 8 ? β的影響因素 ? n的選擇 x51 α/2 β 0?α/2 ? nUC L 00 3 ?? ?? nLCL 00 3 ?? ??0??CL圖x圖 16 控制圖的兩類點(diǎn)錯(cuò)誤分析 52 ????????????????????????????????????????????????????nnnnnnnLCLnUCLCLxNx0000000000000000020033331633),(??????????????????????????－－－－＝－－－－＝為可見。第一類錯(cuò)誤發(fā)生的概率記為 α。 ● 點(diǎn)的周期性變動(dòng)有種種形式，較難把握，一般需較長時(shí)間才能看出。 ● 若將 7點(diǎn)按其高低位置進(jìn)行排列，排列種 類共有 7!種， 而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為 ??? ！點(diǎn)傾向PLCL CL UCL X圖 13 傾向 45 (4)接近控制線 ： ①接近中心線 (圖 14a)： ● 在中心線與控制線間劃等分線，若點(diǎn)子大部分在靠近中心 線一側(cè)，則判斷 工序狀態(tài)發(fā)生異常。 07777 ????? ）（點(diǎn)鏈 CpUCL CL LCL X圖 11 鏈 43 (2)復(fù)合鏈 :點(diǎn)子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈 ● 當(dāng)連續(xù) 11個(gè)點(diǎn)中至少有 10點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)中 至少有 12個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù) 17個(gè)點(diǎn)中至少有 14 點(diǎn) 在中心線一側(cè)；連續(xù) 20個(gè)點(diǎn)中至少有 16點(diǎn)在中心線一側(cè)， 都說明工序處于異常狀態(tài)。 (1) 鏈 (2) 復(fù)合鏈 (3) 傾向 (4) 接近控制線 (5) 周期性變動(dòng) 總結(jié) 41 由于在穩(wěn)定狀態(tài)下，控制圖也會(huì)發(fā)生誤發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤 (第一類錯(cuò)誤 )，因此規(guī)定在下述情況下 ，判定第 (1)至少連續(xù) 25 (2)連續(xù) 35點(diǎn)中，僅有 1 (3)連續(xù) 100點(diǎn)中，至多有 2 控制圖的點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi) 42 （ 1） 鏈 ：點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 (圖 11)。工序處于穩(wěn)定的控制狀態(tài)，必須同時(shí)滿足兩個(gè)條件： ?控制圖的點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi)。 樣本號(hào) n/m2 Ci 樣本號(hào) n/m2 ci 1 10 18 14 10 12 2 10 13 15 10 24 3 10 13 16 10 11 4 10 15 17 10 19 5 10 21 18