【正文】 測 。 德爾菲法的優(yōu)點是簡單易行 ， 用途廣泛 ， 費用較低 ， 在大多數(shù)情況下 ， 可以得到比較準確的預(yù)測結(jié)果 。 鑒于以上優(yōu)缺點 ， 德爾菲法主要適用在四個方面： ① 缺乏足夠的資料； ② 作長遠規(guī)劃或大趨勢預(yù)測； ③ 影響預(yù)測事件的因素太多；④ 主觀因素對預(yù)測事件的影響較大 。 不論是一元回歸模型還是多元回歸模型 ， 預(yù)測模型的建立要經(jīng)過嚴格的統(tǒng)計檢驗 ， 否則模型不能成立 。其基本原理是，對于確定的方程，使觀察值對估算值偏差的平方和最小。 yx、 yx、相關(guān)系數(shù)的判斷原則 R的取值在 ﹣ 1和 1之間 ， 有以下幾種情況： （ 1） 當(dāng) R=1時 ， 變量 x和 y完全正相關(guān)； （ 2） 當(dāng) R=﹣ 1時 ， 變量 x和 y完全負相關(guān)； （ 3） 當(dāng) 0R1時 ， 變量 x和 y正相關(guān)； （ 4） 當(dāng) 1R0時 ， 變量 x和 y負相關(guān)； （ 5） 當(dāng) R=0時 ， 變量 x和 y沒有線性關(guān)系 。 在自由度為 n﹣ 2（ n為樣本容量 ）和顯著性水平 α 下 ， 若 R大于臨界值 ， 則變量 x和 y之間的線性關(guān)系成立；否則 ， 兩個變量不存在線性關(guān)系 。 年 鍍鋅鋼板消費量（萬噸） 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（千億元） 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 解 （ 1）建立回歸模型。 （ 3）參數(shù)計算及建立預(yù)測模型 ? ?? ????iiiiixxxyxyxb 2 = xbya ?? = 預(yù)測模型： y=+ （ 4）需求預(yù)測 根據(jù)地方規(guī)劃， 2023年地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達到： x(2023)= x(2023) (1+r)5=(1+)5= 2023年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板需求量預(yù)測為： y(2023)=a+b x(2023) =+= 延伸預(yù)測法 應(yīng)用延伸預(yù)測法進行預(yù)測需具有以下條件：一是預(yù)測變量的過去 、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變 ， 歷史數(shù)據(jù)揭示的規(guī)律可以延續(xù)到未來 。如在市場預(yù)測中，經(jīng)常遇到按時間排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如按月份、季度和年度統(tǒng)計的 GDP、 發(fā)電量、客運量、銷售量等數(shù)據(jù)，就可稱為時間序列數(shù)據(jù)。該方法對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預(yù)測值。 【 例 26】 某地區(qū)煤炭消費量預(yù)測 1～ 12月，某地區(qū)煤炭消費量見下表，請用一次平滑指數(shù)法預(yù)測明年 1月的煤炭需求量（ α值取 ） 某地區(qū)煤炭消費表 月份 t 月消費量 xt（萬噸） 月份 t 月消費量 xt（萬噸） 1 1 7 7 2 2 8 8 3 3 9 9 4 4 10 10 5 5 11 11 6 6 12 12 【 解答 】 首先，計算初始平滑值： F0=（ x1+x2+x3） /3=（ ++）/3= 按照指數(shù)平滑的計算公式，得出： F1=αx1+（ 1α） F0= +（ ） = F2=αx2+（ 1α） F1= +（ ） = F3=αx3+（ 1α） F2= +（ ） = ………… F12= 于是，明年 1月煤炭需求量 x39。企業(yè)的戰(zhàn)略類型可分為三類：總體戰(zhàn)略、競爭戰(zhàn)略、職能戰(zhàn)略，每類戰(zhàn)略又可進一步細分。 戰(zhàn)略分析方法與預(yù)測技術(shù) 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 12:07:5212:07:5212:07Thursday, March 9, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2023年 3月 9日星期四 12時 7分 52秒 12:07:529 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :07:5212:07Mar239Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023年 3月 下午 12時 7分 :07March 9, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 12:07:5212:07:5212:073/9/2023 12:07:52 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :07:5212:07:52March 9, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 12時 7分 52秒 下午 12時 7分 12:07: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 12時 7分 :07March 9, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 12:07:5212:07:5212:07Thursday, March 9, 2023 1知人者智，自知者明。 下午 12時 7分 52秒 下午 12時 7分 12:07: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 :07:5212:07:52March 9, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 9, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 9日星期四 下午 12時 7分 52秒 12:07: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 12:07:5212:07:5212:073/9/2023 12:07:52 PM 1以我獨沈久，愧君相見頻。為支持企業(yè)戰(zhàn)略決策，需要進行市場調(diào)查與預(yù)測，遵循一定的市場調(diào)查程序與方法。 月份 時序 t 月消費 xt（萬噸） 一次指數(shù)平滑值 Ft 預(yù)測值 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 明年 1月 13 本章小結(jié) 針對不同的行業(yè)和產(chǎn)品，每個企業(yè)要從自身發(fā)展需求出發(fā)，選擇不同的發(fā)展戰(zhàn)略。 例 某企業(yè)考慮增資建設(shè)一條高效能添加劑的生產(chǎn)線， 2023年 712月該企業(yè)高效能添加劑的銷量波動如下表所示，用簡單移動平均法預(yù)測 2023年第一季度該企業(yè)高效能添加劑的銷售量。下面通過介紹簡單移動平均法來說明時間序列預(yù)測方法。 延伸預(yù)測法包括移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等，其基本方法是時間序列預(yù)測。 ? ???????22 )()())((yyxxyyxxRiiii= 在 α = ， 自由度 =n﹣ 2=8， 查相關(guān)檢驗表 ， 得 =。按照該地區(qū)發(fā)展規(guī)劃，第二產(chǎn)業(yè)增長速度預(yù)計為 12%。 只有當(dāng) R的絕對值達到一定程度時 ， 才能采用線性回歸模型進行預(yù)測 。相關(guān)系數(shù)描述兩個變量之間的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度的數(shù)量指標，用 R表示。 在實際預(yù)測中 ， ei是無法預(yù)測的 ， 回歸預(yù)測是借助 a+bxi得到預(yù)測對象的估計值 yi。 回歸分析法是分析相關(guān)因素相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法 ， 通過建立一個或一組自變量與相關(guān)隨機變量的回歸分析模型 ， 來預(yù)測相關(guān)隨機變量的未來值 。 如某些無先例時間和突發(fā)事件的預(yù)測 、復(fù)雜的社會經(jīng)濟問題等 。 預(yù)測方法體系圖 市