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與決策相關(guān)的成本風險和不確定性概述(文件)

2025-03-02 06:55 上一頁面

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【正文】 守的決策方法。 采用這種方法時,決策人員應(yīng)當 首先從各個備選方案中選出一個最小的收益值,然后再把各個方案的最小收益值進行比較,從中選出那個具有最大收益值的方案作為最優(yōu)方案。 采用這種方法時,決策人員應(yīng)當根據(jù)所出現(xiàn)的幾種不確定結(jié)果,計算每個備選方案相應(yīng)出現(xiàn)的后悔值,然后把各個方案的最大后悔值集中起來進行對比,并從中選出具有最小后悔值的方案作為決策的最優(yōu)方案。 采用這種方法時,決策人員應(yīng)當首先從各個備選方案中選出一個最大的收益值,然后把各個方案的最大收益值進行比較,最后從中選出那個具有最大收益值的方案作為決策的最優(yōu)方案。 該方法的具體步驟是: 第一,要求決策者根據(jù)實際情況和自己的實踐經(jīng)驗確定一個 樂觀系數(shù) α 。 本章小結(jié) ? 相關(guān)性的定義 ? 與決策相關(guān)的成本:差量成本、邊際成本、機會成本、付現(xiàn)成本、重置成本、專屬成本、可避免成本和可延緩成本。 ? 課堂練習 關(guān)于相關(guān)性和準確性的敘述中,不恰當?shù)氖? ( ) A、相關(guān)性是信息從屬于決策的主要質(zhì)量特征之一 B、相關(guān)性一般是指信息與決策相關(guān)的特性 C、信息的相關(guān)性取決于信息的準確性 D、準確但不相關(guān)的信息對決策而言是毫無價值的 某養(yǎng)殖企業(yè)擬準備在租地上開設(shè)一個養(yǎng)殖場,如果養(yǎng)雞則可以獲利 60萬元,養(yǎng)豬可以獲利 55萬元,養(yǎng)羊可以獲利 40萬元,則養(yǎng)雞的機會成本為( )萬元 A、 55 B、 60 C、 40 D、 95 C A 按照決策條件的肯定程度可以將決策分為三類,下列不屬于這三類的是( ) A、確定性決策 B、隨機性決策 C、風險性決策 D、不確定性決策 過去已經(jīng)發(fā)生的、現(xiàn)在或?qū)淼娜魏螞Q策都無法改變的成本是( ) A、付現(xiàn)成本 B、沉沒成本 C、重置成本 D、機會成本 B B 謝謝 thank you 演講完畢,謝謝觀看! 。 ? 決策和決策者的分類 ? 決策風險的衡量方法 ? 風險性決策分析方法,包括:期望損益值的決策方法、等概率的決策方法和最大可能性的決策方法。 第二,計算各個備選方案的預(yù)期收益值。 這種方法是指在計算各個備選方案預(yù)期收益值的基礎(chǔ)上,選擇預(yù)期收益值最大的方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。 這種方法主要包括 大中取大法 ,它是指在幾種不確定的結(jié)果中,選擇在最有利的市場需求情況下具有最大收益值的方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。 后悔值 是指在各種不同的結(jié)果下,各個備選方案中的最大收益值超過其他方案收益值的差額,它反映出決策時如果選錯方案將會受到的損失額。 ①小中取大法 小中取大法 又稱為悲觀決策方法或者最大的最小收益值法,它是指在幾種不確定的結(jié)果中,選擇在最不利的市場需求情況下收益值最大的方案作為最優(yōu)方案。 這種方法一般適用于某種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率顯著高于其他狀態(tài)所出現(xiàn)的概率,但各個備選方案期望值卻相差不大的情況。 等概率的決策方法 是指在預(yù)先假定幾種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等(即 P=1/n)的情況下,分別計算各個備選方案的期望損益值,并從中選擇期望收益值最大(或期望損失值最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案。 期望損益值的決策方法的基本步驟: 第一,在確定決策目標的基礎(chǔ)上,設(shè)計各種可行的備選方案; 第二,分析各個備選方案實施后可能遇到的自然狀態(tài),并估計每種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率; 第三,計算各個備選方案在各種自然狀態(tài)下可能取得的收益值(或損失值); 第四,決策人員可以把各個備選方案、自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率以及收益值(或損失值)在一張表上反映出來,這就形成了所謂的決策損益表。 風險與不確定條件下的決策分析 風險性決策分析方法 在風險性決策中,決策人員常常借助于編制決策損益表方式來輔助進行分析選擇,決策損益表又稱為損益矩陣,包括三部分內(nèi)容: 各自的備選方案,自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率,以及各個備選方案在不同自然狀態(tài)下能夠?qū)崿F(xiàn)的收益值(或損失值)。 解:計算分析過程如下: ①貢獻毛益期望值: 生產(chǎn)甲產(chǎn)品的貢獻毛益期望值:
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