sixsigma基礎教材-analyze階段(文件)
【正文】 了 “關鍵的少數(shù) ”和 “有用的多數(shù) ”2）模糊區(qū) 如果曲線斜率變化不明顯，分界不清晰時，成為 “模糊區(qū) ”，如果遇到模糊區(qū)，我們可以采取下面兩種對策： a]暫定累積影響達 60%的少數(shù)因素，為 “關鍵 ”因素，對其診斷、分析； b]進一步采取第 2輪排列圖分析，識別新的 “關鍵 ”因素。 pvalue α : 采取原假設218。 (Test for Equal Variance)進行對一個因子的方差分析獨立變量有一個 （對一個因子，在不同條件下）樣本的數(shù)量不同分析主效果分析交互作用進行對二個因子的方差分析獨立變量有二個 （對 2個因子，在不同條件下）Analyze Step假設檢驗假設檢驗類別 用途Z檢驗T檢驗比較總體均值F檢驗 同時比較兩個總體方差Barlett檢驗 同時比較多個方差，假定總體數(shù)據(jù)為正態(tài)分布Levene檢驗 同時比較多個方差，假定總體為非正態(tài)分布比例檢驗 比較總體的比例Analyze Step假設檢驗想解決的問題 檢驗方法平均值與假設值 相同與否檢驗 單樣本 Z檢驗 雙樣本 T檢驗成對數(shù)據(jù)的均值 相同與否檢驗 成對 T檢驗多個樣本平均值 相同與否檢驗 單變量方差分析均值假設檢驗方法總結Analyze Step假設檢驗Levene’s檢驗多樣本方差齊性檢驗（非正態(tài)數(shù)據(jù)）Barlett’s檢驗多樣本方差齊性檢驗（正態(tài)分布數(shù)據(jù)）F檢驗雙樣本方差齊性檢驗χ2單樣本 T檢驗兩個平均值之間 相同與否檢驗 雙樣本 Z檢驗 2. 抽出樣本的某總體是服從正態(tài)分布。（比較組裝 2線后足跟高度偏差時） 在分析，上月和下月生產(chǎn)線的 NC 量是要用。用點來表示兩個因子間的關系。直方圖是使用柱狀來表示單一特性變動的圖形。v一些相互關系一般是定性的和假定的。強調的是數(shù)量強調的是數(shù)量 （在短時間內，產(chǎn)生盡可能多的新的想法）（在短時間內，產(chǎn)生盡可能多的新的想法）216。在使用頭腦風暴法的時候論，提出自己的看法和見解。） 量化的收益。）Analyze Step Analyze Output 影響項目 Y的所有 X’s 。Analyze Step Analyze Input 過程流程圖（在 M階段為把握現(xiàn)狀，所繪制的詳細的流程圖，可以直接使用） 過程輸出的量化指標即項目 Y（ 既項目的改善對象，在 M階段已取得項目 Y的詳細現(xiàn)況測量數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)是分析和改善階段的研究對象） 對項目 Y及其影響因素 X’s 的數(shù)據(jù)有效性驗證結果
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