【正文】 174 11 168 174 166 160 166 12 148 160 162 164 170 13 165 159 147 153 151 14 164 166 164 170 164 15 162 158 154 168 172 16 158 162 156 164 152 17 151 158 154 181 168 18 166 166 172 164 162 19 170 170 166 160 160 20 168 160 162 154 160 21 162 164 165 169 153 22 166 160 170 172 158 23 172 164 159 165 160 24 174 164 166 157 162 25 151 160 164 158 170 平均值 Xi ① 、 取預備數據。51= ④ 、計算總平均值 X 與平均標準差 s，得到 X= , s =⑤ 、計算 s圖的控制限 UCLs=B4 s == CLs= s = LCLs=B3 s = —※ 第 17點出界！ 需查找原因，并改善，剔除 第 17組數據，重新計算 s圖 控制界限！Xs應用實例⑥ 、計算 s圖的控制限 X= s = UCLs=B4 s == CLs= s = LCLs=B3 s = —s圖判穩(wěn)！可計算 X圖控制限！Xs應用實例⑦ 、計算 X圖的參數 UCLx=X+A3s=+≈ CLx=X= LCLx=XA3s= ≈※ 上圖發(fā)現第 13組的均值為 155小于下限值 155,629，故過程的均值失控， 調查原因，并改善后，剔除第 13組數據， 重新計算 s圖的參數?、?、計算 s圖的控制限 X= s = UCLs=B4 s == CLs= s = LCLs=B3 s = —s圖判穩(wěn)！可計算 X圖控制限！Xs應用實例⑨ 、計算 X圖的參數 UCLx=X+A3s=+≈ CLx=X= LCLx=XA3s= ≈※ X 圖判穩(wěn)！可計算 CPK⑩ 、與規(guī)范進行比較 對于給定的質量規(guī)范 TL=140， TU=180， 利用 s 和 X 計算 CP TUTL=CP =6σc4s≈ = 1801406≈ σ=由于 X= M=160不重合，所以需要計算 CPK。3 p(1p)ni子組號 檢驗數 不合格品數 不合格品率 UCL LCL1 158 11 2 140 11 3 140 8 4 155 6 5 160 4 6 144 7 7 139 10 8 151 11 9 163 9 10 148 5 11 150 2 12 153 7 13 149 7 14 145 8 15 160 6 16 165 15 17 136 18 18 153 10 19 150 9 20 148 5 21 135 0 22 165 12 23 143 10 24 138 8 25 144 14 26 161 20 總計 3893 233 　 　P圖應用實例※ 由下圖可知第 1 26組不合格品率超出上控制限，查明原因，采取措施， 改善后，剔除第 1 26組數據。管理圖真正起到預防不良產 生的效果！顧客有更高品質要求時公司高層管理者有更高 的品質要求指示時；SPC：統(tǒng)計過程控制標準 XR控制圖式樣D3 標準 P控制圖式樣謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。上圖講解管制圖推行流程圖新工藝、新設備、新材料、新方法等導入時，必須要求現場第一線的工程技術人員來推行 SPC，現有工程還沒有推行SPC的，要馬上推行，把它作為 日常工作的一部分。若需調整那么調整數應重新收集，繪制 Xs圖。③ 、計算每組標準差。若需調整，那么調整數應重新收集，繪制 XR圖。④ 、計算樣本總平均值 X 平均樣本極差 R X= R=357/25=XR應用實例XR應用實例⑤ 、計算 R圖的參數 UCLR=D4R= CLR=R= LCLR=D3R= —所有點子均在控制限以內，且排列隨機，R圖判穩(wěn)！接著建立 X圖。為此廠方決定 應用控制圖 對裝配作業(yè)中的 螺栓扭矩 進行過程控制。 上述步驟 ①~⑧ 分析用控制圖。 ⑧ 、計算過程能力指數并檢驗其是否滿足技術要求。 若穩(wěn)，則進行步驟 ⑦ ，若不穩(wěn)，則除去可查明原因后轉入步驟 2重新開始。 “ 組內差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成！ ” 因此 在過程不穩(wěn)，變化激烈時應多抽取樣本，而在過程平穩(wěn)時，則可少抽取樣本； ③ 、計算 Xi， Ri（計算每子組的平均值及極差值）。它用于控制對象為長度、重量、 強度、純度、時間、生產量等計量值的場合， X控制圖主要用于觀察均值的變化 R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散或變異情況的變化； XR控制圖的操作步驟： ① 、確定控制對象，或稱統(tǒng)計量。CPK： 反映了過程中心 μ與公差中心 M的偏移情況 ， CPK越大，則偏移越小， 是過程的 “ 質量能力 ” 與 “ 管理能力 “ 二者綜合的結果， 通常 CPK大于 。 主要用于發(fā)現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。如果就以 這種非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數來建立控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，以 這樣的控制圖來控制未來，將會導致錯誤的結論。 它是一種有控制界限 的圖，用來區(qū)分引起質量波動的原因是偶然的還是系統(tǒng)的，