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qc七大手法04-09-08(編輯修改稿)

2025-03-04 07:59 本頁面
 

【文章內容簡介】 ◆ 控制圖的作用 預防不合格品的生成 控制和監(jiān)督生產(chǎn)過程為質量管理者衡量質量 狀態(tài)提供了量化的參數(shù) 指標為質量管理人員提供了 直觀的管理工具時間( H)μ CLμ+3σμ3σ LCLUCL(管制圖上限)1 2 3 4 5 6 7 8控制圖式樣UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ3σμ:表示總數(shù)據(jù)分布中心 μ=( x1+x2+x3+…x n) /nσ:表示總數(shù)據(jù)的標準差 σ=控制圖分類◆ 根據(jù)使用的目的不同,管制圖可分為分析用管制圖與控制用管制圖兩類。 管制圖: 一道工序開始應用控制圖時,幾乎不會恰巧處于穩(wěn)態(tài),也即存在異因。如果就以 這種非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來建立控制圖,控制圖界限之間的間隔一定較寬,以 這樣的控制圖來控制未來,將會導致錯誤的結論。因此一開始,總需要將非穩(wěn)態(tài) 的過程調整到穩(wěn)態(tài),這就是分析用控制圖的階段。等到過程調整到穩(wěn)態(tài)后, 才能延長控制圖的控制線作為控制用控制圖,這就是控制用控制圖的階段。 管制圖: 當過程達到了確定的狀態(tài)后,才能將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制 圖。 主要用于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)了異常情況,以預防產(chǎn)生不合格品。◆ 依數(shù)據(jù)之性質分類 : 一 . 計量值管制圖 (例: 10177。 就表示一計量值 ) 1. 均值與極差管制圖 ( XR Chart) 2. 均值與標準差管制圖 ( Xs Chart) 3. 中位值與極差管制圖 ( MeR Chart) 4. 單值與移動極差管制圖 ( XRs Chart) 二 . 計數(shù)值管制圖(例: NG 100PCS就表示一計數(shù)值 ) 1. 不良率管制圖 ( p Chart) 2. 不良數(shù)管制圖 ( pn Chart) 3. 缺點數(shù)管制圖 ( c Chart) 4. 單位缺點數(shù)管制圖 ( u Chart)各類控制圖控制限計算公式作用 應用特點 備注判斷工序是否正常的效果好,計算量大,最常用效果較差計算簡便能及時判斷工序是否穩(wěn)定,但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化,較簡便要通過不良率、合格率、報廢率管理品質時,用 P控制圖計算簡單易操作理解較常用在不固定的試驗中統(tǒng)計產(chǎn)生的不良數(shù),并用于管理品質,用 U控制圖在預先確定的項目中統(tǒng)計不良數(shù),并用來管理品質時,用 C控制圖樣本數(shù)量相等樣本數(shù)量不等樣本數(shù)量可以不等樣本數(shù)量相等產(chǎn)品批量大工序正常穩(wěn)定產(chǎn)品批量大工序正常穩(wěn)定抽樣困難或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因需通過長度高度重量等管理品質時用每一個數(shù)據(jù)都需要管理或抽樣數(shù)據(jù)均勻時用要通過不良個數(shù)管理品質時用計算量大控制線凹凸不平計算簡單,易于操作理解,較常用。計算量大控制線凹凸不平判斷工序是否正常的效果最好,計算量大,但應用將越來越廣泛產(chǎn)品批量大工序正常穩(wěn)定應用漸漸減少CP、 CPK的計算的計算 T: 技術公差的幅度Tu:表示規(guī)格值的上限值TL:表示規(guī)格值的下限值σ:質量特性分布的總體標準差σ===CP:反映了過程加工質量滿足產(chǎn)品技術要求的程度, CP值越大表明加工質量越高, 修但此時對設備和操作人員的要求也高,加工成本越大,因此通常取 CP大于 1。CPK: 反映了過程中心 μ與公差中心 M的偏移情況 , CPK越大,則偏移越小, 是過程的 “ 質量能力 ” 與 “ 管理能力 “ 二者綜合的結果, 通常 CPK大于 。11控制限系數(shù)中位數(shù)控制圖33控制圖判異準則控制圖判異準則 ① 、點子出界 ② 、界內點排列不隨機兩類。(若出現(xiàn)有點出界和界內點排列不隨機,要立即查明 原因并采取措施盡量防止它再次出現(xiàn)。)① ②③ ④⑤ ⑥⑦ ⑧XR應用實例 XR控制圖適用范圍: 對于計量數(shù)據(jù)而言, XR控制圖是最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、 強度、純度、時間、生產(chǎn)量等計量值的場合, X控制圖主要用于觀察均值的變化 R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散或變異情況的變化; XR控制圖的操作步驟: ① 、確定控制對象,或稱統(tǒng)計量。 ◆ 選擇技術上最重要的控制對象; ◆ 控制對象要明確,并為大家理解與同意; ◆ 控制對象要能以數(shù)字來表示; ◆ 控制對象要選擇容易測定并對過程容易采取措施者。 ② 、取預備數(shù)據(jù)( Preliminary Data)。 ◆ 取 25個子組; ◆ 子組的大小取為多少?國標推薦樣本量為 4或 5; ◆ 合理子組原則。 “ 組內差異只由偶因造成,組間差異主要由異因造成! ” 因此 在過程不穩(wěn),變化激烈時應多抽取樣本,而在過程平穩(wěn)時,則可少抽取樣本; ③ 、計算 Xi, Ri(計算每子組的平均值及極差值)。 ④ 、計算 X, R (計算總數(shù)據(jù)的平均值與極差值)。 ⑤ 、計算 R圖控制線并作圖。 ⑥ 、將預備數(shù)據(jù)點繪在 R圖中,并對狀態(tài)進行判斷 。 若穩(wěn),則進行步驟 ⑦ ,若不穩(wěn),則除去可查明原因后轉入步驟 2重新開始。 ⑦ 、計算 X圖控制線并作圖。將預備數(shù)據(jù)點繪在 X圖中,對狀態(tài)進行判斷。 若穩(wěn),則進行步驟 ⑧ ,若不穩(wěn),則除去可查明原因后轉入步驟 2重新開始。 ⑧ 、計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術要求。 若過程能力指數(shù)滿足技術要求,則轉入步驟 9。 若過程能力指數(shù)不滿足技術要求,則需調整過程直到過程能力指數(shù)滿足技術 要求為止。 ⑨ 、延長 XR控制圖的控制線,作控制用控制圖,進行日常管理。 上述步驟 ①~⑧ 分析用控制圖。上述步驟 ⑨ 為控制用控制圖。 XR應用實例 XR控制圖示例
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