qc七大手法(3)(文件)
【正文】 , 甚至不良發(fā)生時更能迅速採取應急措施 ,使損失達最小的程度 . 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別 ….. 等 . 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法 ….. 等 . 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別 ….. 等 .三 .層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點 : 在解決日常問題時 ,經常會發(fā)現(xiàn)對於收集來的數(shù)據必須浪費相當多的精神來分類 ,並作再一次的統(tǒng)計工作 .在得到不適合的數(shù)據 ,如此又得重新收集 ,費時又費力 .所以在收集數(shù)據之前應該考慮數(shù)據的條件背景以后 ,先把它層別化 ,再開始收集數(shù)據 .(在做查檢時 ,考慮適當分類 )用 . QC七大手法中的柏拉圖 .查檢表 .散佈圖 .直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法 . 例如製作柏拉圖時 ,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高 ,就不知道問題的重心 ,這就是層別不良的原因 .別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題 .三 .管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖 ,可以知道營業(yè)成績來達成目標 ,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作 ,以 商品別 作業(yè)績比較表 ,可查出那種商品出了問題 .如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產品的銷售狀況 .如對業(yè)績不理想的單位 ,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況 ,如此問題將更加以明確化 . 以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因 ,分別使用了商品別 ,單位別 .人別等層別手法 ,使得間題更清楚 ,這就是層別法的觀點 .二 .柏拉圖的製作方法 ,並且按照分類項目收集數(shù)據 .形 . . .三 .柏拉圖的使用四 .製作對策前 .對策后的效果確認時應注意以下三項 ,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加第五章 特性要因圖一 .何謂特性要因圖 ? 一個問題的特性受到一些要因的影響時 ,我們將這些要因加以整理 ,成為有相互關系而且有條理的圖形 ,這個圖形稱為特性要因圖 .由於形狀就像魚的骨頭 ,所以又叫做魚骨圖 .二 .用發(fā)散整理法製作特性要因圖 ,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接 ,標出重要因素 此方法包括兩項活動 :一找原因 。 WHEN:何時做 。然后用點表示出分佈形態(tài) ,根據分佈的形態(tài)來判斷對應數(shù)據之間的相互關係 . 這里講的數(shù)據是成雙的 ,一般來說成對數(shù)據有三種不同的對應關係 . . . .二二 .散佈圖製作的散佈圖製作的 四四 個步驟個步驟 : ,至少三十組上 ,並且整理寫到數(shù)據表上 . . ,計算組距 . .散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結果有相對的正相關 ,如下圖所示 :散佈圖的研判XY0 ,這個時候 X增加 ,一般 Y也會曾加 ,但非相對性 ,也就是就 X除了受Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進行其他要因再調查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關XY0 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負相關 .如下圖所示 :Y0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X 除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關 ,如下圖所示 :Y0 X ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 ,這時應再一次先將數(shù)據層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關 ,如下圖所示 :Y0 X第七章 直方圖一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數(shù)據 .特性質或結果值 ,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 .二二 .直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 : . . . . . . . .三 .直方圖名詞解釋 :在所有數(shù)據中的最大值與最小值的差 組數(shù)過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質 。例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖五 .與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內 ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . :制品的最小值均在規(guī)格內 ,但都在規(guī)格上下兩端內 ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對
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