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品管七大手法(文件)

2025-06-01 12:57 上一頁面

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【正文】 Compal 三 . 層 別 法 (Stratification) 定義 : 為區(qū)分吾人所搜集之數據中 ,因各種不同之特徵而對結 果產生之影響 ,而以各別特徵加以分類 ,統計 . 分類 : ,單別 2. 制程區(qū)層別 4. 機械 ,設備之層別 6. 時間之層別 8. 測量之層別 ,天候之層別 Compal 三 . 層 別 法 (Stratification) 層別法運用之手法 : 1. 推移圖之層別 2. 直方圖之層別 3. 柏拉圖之層別 4. 特性要因圖之層別 5. 管制圖之層別 6. 散佈圖之層別 Compal 三 . 層 別 法 (Stratification) 層別法的實施步驟 : . . . . ,分析繪製應有之圖表 . . Compal 四 . 直 方 圖 (Histogram) 定義 : 將所有收集的測定值特性值或結果值 ,分為幾個相等的區(qū) 間作為橫軸 ,並將各區(qū)間內所測定值依所出現的次數累積 而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 ,因此也叫柱狀圖 . 目的 : . I .調查是否混入兩個以上的不同群體 Compal 四 . 直 方 圖 (Histogram) 名詞解釋 : :將許多的複雜數據依其差異的幅度分成若干組 ,在 各組內列入測定值的出現次數 ,即為次數分配 . : 在各組出現的次數除以全部之次數 ,即為相對次數 . (f): 為自次數分配的測定值較小的一端將其次數累積計 算 . (R) : 在所有數據中最大值和最小值的差 . (h) : 全距 / 組數 =組距 Compal 四 . 直 方 圖 (Histogram) 名詞解釋 : :數據總和除以數據總數 . X (Xbar)表示 . ( ? ):將數據由小至大依序排列 ,位居中央的數據 . (?): ?=(XiX0) / 組距 (h) Xi= 次數最多一 組的組中點 X0=各組組中點 (mode) : 次數分配中次數最多組之值 . X Compal 四 . 直 方 圖 (Histogram) 不良數 3 5 7 9 10 11次 數 11 15 18 24 13 16例如 : 次數最多為 24,不良數是 9,故眾數為 9. (mid range) 一組數據中最大值與最小值之平均值 , (上組界 +下組界 )?2=組中點 (?) (s) Compal 四 . 直 方 圖 (Histogram) 直方圖制作 : (L)和最小值 (S) (R) (h) ,下組界 Compal 四 . 直 方 圖 (Histogram) 直方圖應用 : ,作為改善制程的依據
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