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多元回歸模型與建模(文件)

2025-02-20 20:59 上一頁面

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【正文】 BA05D1 逐步回歸的應(yīng)用? 教材 740頁提供 9個變量的 Cravens數(shù)據(jù),討論 8個自變量對因變量 SALES的多元回歸問題。MBA05D1逐步回歸的應(yīng)用 — 第一步3/11/2023 45AppliedStatfor3/11/2023 48Applied方法– 不少統(tǒng)計軟件都具有最佳子集回歸過程 ,例如:SAS、 SPSS、 Minitab等。StatforStat體會使用模型輔助你進(jìn)行決策!3/11/2023 52Applied說明:你只需運用逐步回歸選取高爾夫球手比賽成績的影響因素。MBA05D1? 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。2023? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 三月 2116:17:2916:17Mar2111Mar21? 1故人江海別,幾度隔山川。2023? 1乍見翻疑夢,相悲各問年。 11 。11,March下午 16:17:29三月 21? 沒有失敗,只有暫時停止成功!。2023? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 三月 2116:17:2916:17Mar2111Mar21? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。2023? 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 11 。11,March下午 16:17:29三月 21? 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。2023? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 三月 2116:17:2916:17Mar2111Mar21? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。2023? 1知人者智,自知者明。2023? 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 16:17:29三月 21? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。11,March下午 16:17:29三月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 4:17:29 2023/3/11214:17三月 三月 21三月 2116:17:2916:17:29MarchMarch4:17:29March 4:17:29 2023/3/11214:1720234:17:2911,March4:17:29March 4:17:29 2023/3/11214:1720234:17:2911,March4:17:29MarchStatforMBA05D1總結(jié):分析你得到的模型你必須回到你具體問題的情景中去!如何對你的模型和系數(shù)進(jìn)行解釋?使用你的模型進(jìn)行預(yù)測。(但是你要明白選擇出什么樣的模型仍然是由你來控制的。MBA05D1總結(jié):如何建立一個回歸模型?正確選擇自變量和因變量(需要虛擬變量嗎?需要引入非線性因素嗎?);正確使用計算機(jī)軟件建立回歸模型;查看殘差圖(線性假設(shè)成立嗎?存在異 方差嗎?有異常值或影響點存在嗎?是否存在多重共線性問題?)3/11/2023 50Applied這一過程能夠得到最佳回歸模型。量來選擇回歸模型 ,for如果設(shè)置 α進(jìn) =MBA05D1逐步回歸的應(yīng)用 — 第三步3/11/2023 47AppliedforStatStat?進(jìn) ?出 ,MBA05D1? 1)對于給定的顯著性水平 ?,逐步回歸一定會結(jié)束,其結(jié)果唯一;不同的 ?回歸結(jié)果不同。結(jié)束 63步;否則如果不存在這種變量 ,只能得出 m元回歸方程 ,回歸結(jié)束。3/11/2023 41AppliedMBA05D1? 1)給定顯著性水平 ?。系數(shù)的 p值 。x2()Stat若 檢驗用來檢驗已含 x1┅ xk3/11/2023 38Applied上面一些例子說明選取合適的解釋變量至關(guān)重要 .對于一組備選的解釋變量進(jìn)行挑選 ,逐步回歸 (Stepwise)是十分有效的方法。forStat?1x 系數(shù)顯著性有提高3/11/2023 35Applied3/11/2023 34Applied3/11/2023 33AppliedMBA05D13)一元回歸Stat 3/11/2023 30Applied()=MBA05D1( 3)二階回歸結(jié)果for 預(yù)測天平銷售量 x2做為第二個解釋變
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