服裝營銷數據分析案例(ppt40)(文件)
【正文】 志：款式分類標志。要利用原始銷售數據庫編制顏色銷售報表，需要指定以下幾個參數：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 尺碼報表 尺碼報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個尺碼在不同時段的銷售情況，以便及時了解各尺碼銷售變動，對各個尺碼的市場銷路變化進行評價，以便對不同的尺碼進行存貨決策或促銷決策。顯然尺碼報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的款式差異性配貨提供依據。 2）方差檢驗。 從單向方差檢驗表中可以了解到：地區(qū)因素的主效應明顯（ sig=.05）而款式的主效應及交互效應均不明顯（ sig），表明該企業(yè)地區(qū)銷售差異明顯，而不同地區(qū)的款式銷售沒有太大的差別。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與尺碼分類標志。 地區(qū)顏色差異性分析 對地區(qū)顏色差異性分析可從以下兩個方面進行： 1）編制地區(qū)顏色報表。三是匯總時段：指定匯總的年或月。一般按照年或月匯總，旨在了解不同款式、尺碼、顏色交叉分組后，各組在銷售方面的差異，為企業(yè)制定款式、尺碼、顏色的產品組合提供依據。 旨在分析款式、顏色、尺碼三個變量對銷售額的影響及相互影響的情況。 , February 26, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :37:2605:37:26February 26, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 2月 26日星期日 5時 37分 26秒 05:37:2626 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :37:2605:37Feb2326Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 , February 26, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強。 2023年 2月 26日星期日 5時 37分 26秒 05:37:2626 February 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 26秒 05:37: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :37:2605:37Feb2326Feb23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 2月 26日星期日 5時 37分 26秒 05:37:2626 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :37:2605:37:26February 26, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , February 26, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :37:2605:37Feb2326Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 以上各個方面的分析，對于一個企業(yè)來講是很重要的，如果一個企業(yè)在一個目標市場經營了很長時間，其目標顧客群體的消費特征往往通過以上各種分析報表反映出來，而且保持相對穩(wěn)定，這樣就形成了企業(yè)目標市場中相關營銷參數特征的常模，為企業(yè)制定精確的產品組合提供依據。從輸出的報表中可了解同一尺碼不同顏色的銷售比重及同一顏色不同尺碼的銷售表現，從而了解不同尺碼顏色銷售比重，為企業(yè)制定尺碼、顏色產品組合提供依據。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只需將款式變量改為顏色變量即可，分析過程的語法不再重復列表。要利用原始銷售數據庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 2）方差檢驗。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在尺碼銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性配貨提供依據。 下面給出了利用本案例數據庫進行地區(qū)款式差異性分析的語法，如表 1011，分析結果為包括地區(qū)款式銷售報表和單向方差檢驗表。二是分類匯總采用的分類標志：地區(qū)分類標志與款式分類標志。進行市場差異化分析首先必須選擇合理的市場細分標準及描述這些細分析市場的特征參數，然后比較不同子市場在這些特征參數方面的差異，并給出相應的營銷建議。二是分類匯總采用的分類標志：尺碼分類標志。三是匯總
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