服裝營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析案例(文件)
【正文】 解各店鋪銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)店鋪的銷售業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。顯然店鋪報(bào)表不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為店鋪?zhàn)兞考纯桑ㄓ镁庉嬛械奶鎿Q功能可將上面的語(yǔ)法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語(yǔ)法），該過(guò)程的語(yǔ)匯不再列示。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：款式分類標(biāo)志。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制顏色銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 尺碼報(bào)表 尺碼報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)尺碼在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各尺碼銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)尺碼的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的尺碼進(jìn)行存貨決策或促銷決策。顯然尺碼報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的款式差異性配貨提供依據(jù)。 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 2）方差檢驗(yàn)。 從單向方差檢驗(yàn)表中可以了解到：地區(qū)因素的主效應(yīng)明顯（ =.05）而款式的主效應(yīng)及交互效應(yīng)均不明顯（ ），表明該企業(yè)地區(qū)銷售差異明顯，而不同地區(qū)的款式銷售沒(méi)有太大的差別。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 地區(qū)顏色差異性分析 對(duì)地區(qū)顏色差異性分析可從以下兩個(gè)方面進(jìn)行： 1）編制地區(qū)顏色報(bào)表。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。一般按照年或月匯總，旨在了解不同款式、尺碼、顏色交叉分組后，各組在銷售方面的差異，為企業(yè)制定款式、尺碼、顏色的產(chǎn)品組合提供依據(jù)。 旨在分析款式、顏色、尺碼三個(gè)變量對(duì)銷售額的影響及相互影響的情況。 , February 26, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 :37:2805:37:28February 26, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 2023年 2月 26日星期日 5時(shí) 37分 28秒 05:37:2826 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 :37:2805:37Feb2326Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 。 , February 26, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 26日星期日 5時(shí) 37分 28秒 05:37:2826 February 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時(shí) 37分 28秒 05:37: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 :37:2805:37Feb2326Feb23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 2月 26日星期日 5時(shí) 37分 28秒 05:37:2826 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 :37:2805:37:28February 26, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , February 26, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 。 :37:2805:37Feb2326Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 以上各個(gè)方面的分析，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)講是很重要的，如果一個(gè)企業(yè)在一個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)了很長(zhǎng)時(shí)間，其目標(biāo)顧客群體的消費(fèi)特征往往通過(guò)以上各種分析報(bào)表反映出來(lái)，而且保持相對(duì)穩(wěn)定，這樣就形成了企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)中相關(guān)營(yíng)銷參數(shù)特征的常模，為企業(yè)制定精確的產(chǎn)品組合提供依據(jù)。從輸出的報(bào)表中可了解同一尺碼不同顏色的銷售比重及同一顏色不同尺碼的銷售表現(xiàn)，從而了解不同尺碼顏色銷售比重，為企業(yè)制定尺碼、顏色產(chǎn)品組合提供依據(jù)。 該分析過(guò)程與地區(qū)款式差異分析過(guò)程完全相同，只需將款式變量改為顏色變量即可，分析過(guò)程的語(yǔ)法不再重復(fù)列表。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫(kù)編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 2）方差檢驗(yàn)。一般按照年或月匯總，旨在了解不同地區(qū)在尺碼銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性配貨提供依據(jù)。 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語(yǔ)法，如表 1011，分析結(jié)果為包括地區(qū)款式銷售報(bào)表和單向方差檢驗(yàn)表。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與款
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