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質(zhì)量管理第3部分質(zhì)量控制(文件)

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【正文】 生的結(jié)果。 系統(tǒng)誤差 (通常稱為非抽樣誤差) —— 由于主觀性導(dǎo)致的傾向性誤差(系統(tǒng)誤差),系統(tǒng)誤差來源包括: ① 偏向 :從自己的觀點看問題或解決方案的傾向。 ⑤ 不恰當(dāng)?shù)某闃?:因使用了有誤差的數(shù)據(jù)收集方法,而導(dǎo)致產(chǎn)生偏向。 ? 抽樣檢驗方案 —— 一個抽樣檢驗方案通常包含三個參數(shù):交驗批量 N、樣本量 n、合格判定數(shù)或接受數(shù) A,通常用 (N, n, A)表示。 ? 國際標(biāo)準(zhǔn)化組織于 1974年將美國軍用標(biāo)準(zhǔn) MILSTD105D推薦為國際標(biāo)準(zhǔn)ISO2859。 ① 存在接受“劣質(zhì)”批和拒收“優(yōu)質(zhì)”批的風(fēng)險; ② 增加了計劃的工作量; ③ 樣本所提供的產(chǎn)品信息一般少于全數(shù)檢驗。 ? 抽樣特性曲線也稱為 OC曲線,曲線所反映的函數(shù)關(guān)系稱為抽樣檢驗方案的檢驗特性函數(shù)。 2023/2/10 55 抽樣特性曲線的原理 ? 在抽樣檢驗中,對于一個抽樣檢驗方案(N,n,A),任何規(guī)定的產(chǎn)品批接收概率 L(p)或拒收概率 1L(p),對應(yīng)著一定的產(chǎn)品質(zhì)量水平 p;而要保證規(guī)定的產(chǎn)品質(zhì)量水平 p時,產(chǎn)品批的接收概率為 L(p),而拒收概率為 1L(p)。 2023/2/10 56 產(chǎn)品批質(zhì)量與 “ 接收 — 拒收 ” 之間的關(guān)系 產(chǎn)品批質(zhì)量 好 壞 樣 本 質(zhì) 量 好 1)接收 4)接收 (概率為 β) (第 Ⅱ 類錯誤 ) (使用方風(fēng)險 ) 壞 2)拒收 (概率為 α) (第 Ⅰ 類錯誤 ) (生產(chǎn)方風(fēng)險 ) 3)拒收 2023/2/10 57 五、 過程能力 ? 過程能力是指一個過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時,也就是當(dāng)操作者、機器、設(shè)備、原材料、方法和環(huán)境等因素標(biāo)準(zhǔn)條件下,過程所具有的加工精度和加工能力。即過程能力: B = 6σ。 ② 是過程特征研究 —— 在長期的實際運行條件下完成的,以獲取原材料和操作者方面存在的變異,目的在于確定一個過程如何在實際運行條件下完成所擔(dān)負(fù)的工作。即: ?Cp=T/6σ≈T/6S ? T為產(chǎn)品規(guī)范確定的容差范圍 ? S是所觀測輸出特性的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 正是 Cp通過一個簡單的、定量的測量值將過程自然變異與設(shè)計規(guī)范聯(lián)系起來。 2023/2/10 64 ,減少中心的偏移量 措施: (1)通過收集數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計分析,找出大量連續(xù)生產(chǎn)過程中由于工具磨損、加工條件隨時間變化而產(chǎn)生偏移的規(guī)律,及時進(jìn)行中心調(diào)整,或采取設(shè)備自動補償偏移、加工刀具自動調(diào)整和補償?shù)取? 2023/2/10 65 ,減少分散程度 過程加工的分散程度,即過程加工的標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。 ③ 增添工具、工裝,提高工具、工裝的精度。 ⑦ 加強現(xiàn)場的質(zhì)量控制,設(shè)置過程質(zhì)量控制點或推行控制圖管理;開展QC小組活動;加強質(zhì)檢工作。 ? SPC就是利用統(tǒng)計技術(shù)監(jiān)視過程,識別變異的特殊原因以及在適當(dāng)時采取糾正措施的方法論。 SPC的基本工具是控制圖。 時間或樣本號 2023/2/10 69 控制圖的原理 (續(xù) ) 理論前提 ? 在僅存在偶然性因素的情況下,質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。 3 ?區(qū)域的概率為 %,落在區(qū)域之外的概率為 %,這個概率是非常小的,是小概率事件。 ? 在控制圖中,我們通常把 ?+3 ?定位 UCL, ?3 ?定為 LCL, ?定為 CL。即發(fā)現(xiàn)異常變異,啟動必要的調(diào)查和糾正措施。 2023/2/10 75 (三 )控制圖的類型和適用情況 RX?~ SnP類別 名稱 控制圖符號 特點 適用場合 計量值控制圖 平均值 — 極差控制圖 最常用,判斷過程是否正常的效果好,但工作量大 適用于產(chǎn)品批量較大,且穩(wěn)定、正常的過程 平均值 — 標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 常用,判斷過程是否正常的效果最好,但工作量大 適用于產(chǎn)品批量較大,且穩(wěn)定、正常的過程 ,控制精度要求高時 中位數(shù) — 控制圖 計算簡便,但效果較差 適用于產(chǎn)品批量較大,且穩(wěn)定、正常的過程 單值 — 移動極差控制圖 簡便省事,并能及時判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。 ⑤ 收集并記錄至少 20~25個樣本組的數(shù)據(jù),或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。 ⑨ 研究在控制界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子,并標(biāo)明異常 (特殊 )原因的狀態(tài)。 (1)判穩(wěn)準(zhǔn)則 —— 點子沒有超出控制線(在控制線上的點子按超出處理),控制界線內(nèi)的點子排列無缺陷,反映過程處于控制狀態(tài),生產(chǎn)過程穩(wěn)定,不必采取措施。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則,將控制圖等分為 6個區(qū)域,每個區(qū)寬為 1σ,分別標(biāo)記為 A、 B、 C、 C、 B、 A,其中兩個 A區(qū)、兩個 B區(qū)和兩個 C區(qū)關(guān)于控制圖中心線 CL對稱。 ④ 僅打“點”而不做分析判斷,失去控制圖的報警作用。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ⑦ 畫法不規(guī)范或不完整。 ② 在過程能力不足,即在 Cp1的情況下就使用控制圖。根據(jù)控制圖判定過程異常,是一項專業(yè)性較強的工作,需要進(jìn)一步的知識和技巧。 2023/2/10 77 應(yīng)用實例 ? 實例 ? Xs控制圖 exe ? XR控制圖 2023/2/10 78 X—R控制圖的設(shè)計與應(yīng)用 計數(shù)控制圖 —— 不合品數(shù) 2023/2/10 79 2023/2/10 80 (五 )控制圖的觀察和分析 ? 控制圖上點子及其排列狀況,反映出生產(chǎn)過程的穩(wěn)定程度,以便決定是否采取措施。 ⑦ 計算各統(tǒng)計量的控制界限。 ③ 選用合適的控制圖種類 ④ 確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在一個較長的時期里,比較控制圖所顯示的過程的統(tǒng)計控制狀態(tài)或比較不同過程的控制圖,顯示和提供關(guān)于過程能力、過程穩(wěn)定性的證據(jù)。根據(jù)描點的位置和分布狀況,監(jiān)視過程狀態(tài)。 2023/2/10 72 控制圖的原理 (續(xù) ) μ +3σ μ μ 3σ 2023/2/10 73 控制圖的原理 (續(xù) ) ? 因此我們可以認(rèn)為:當(dāng)區(qū)間定為 ?177。當(dāng)過程出現(xiàn)特殊原因時,將會超出控制圖的控制限。 ? 控制圖又稱為管理圖,它用來區(qū)分一般原因引起的變異和特殊原因引起的變異。當(dāng)過程出現(xiàn)特殊原因時,將會超出控制圖的控制限。 ? 在這個前提下,可以對不切實際的過高的容差要求進(jìn)行修訂,以提高過程能力的。 ⑤ 改造現(xiàn)有的現(xiàn)場環(huán)境條件,以滿足產(chǎn)品對現(xiàn)場環(huán)境的特殊要求。 措施 (5M1E): ① 修訂過程,改進(jìn)工藝方法,修訂操作規(guī)程,優(yōu)化工藝參數(shù),補充增添中間工序,推廣應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)。 (3)改變操作者的傾向性加工習(xí)慣,以容差中心值為加工依據(jù)。它更準(zhǔn)確地表示出過程能力滿足要求的程度。 2023/2/10 60 (二 )過程能力研究的程序 系統(tǒng)化的過程能力研究程序包括六個步驟: ① 選擇一個有代表性的機器或過程環(huán)節(jié) (工序 ); ② 確定過程的相關(guān)條件; ③ 選擇一個有代表性的操作者; ④ 提供達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)等級的原材料; ⑤ 指定所用的計量與測量方法; ⑥ 提供記錄測量值和條件的方法。它的目的是提供在特定的運行條件下,過程性能的專門信息。 ? 從定量的角度看,它是在諸因素受控的情況下,過程所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性的波動幅度 (分散程度 )。一般規(guī)定 α=, β=,抽樣方案的 OC曲線通過 A、 B兩點。 ? 抽樣特性曲線反映了抽樣檢驗方案對各種質(zhì)量水平的產(chǎn)品批的辨別能力,是制定和評價抽樣檢驗方案的基本工具。 ② 計量抽樣檢驗,是對用連續(xù)量表示其質(zhì)量特征(例如長度、厚度、重量、純度)的產(chǎn)品的抽樣檢驗。 2023/2/10 52 1.抽樣檢驗的特點 ? 優(yōu)點: ① 節(jié)約了檢驗費用; ② 適用于破壞性測試; ③ 所需檢驗人員較少; ④ 由于拒收的是整批產(chǎn)品,而不是僅僅退回不合格品,更有力地促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。 ? 抽樣檢驗標(biāo)準(zhǔn) —— 抽樣檢驗作為一種以統(tǒng)計理論基礎(chǔ)上的抽樣檢驗方式,已有 80多年的歷史。抽樣檢驗也稱為驗收抽樣檢驗或抽樣檢查。 ③ 不加鑒別的趨勢估計 :認(rèn)為過去發(fā)生的未來仍然會發(fā)生的假設(shè)。 ? 抽樣誤差大小由樣本量確定,所以樣本量是抽樣中的關(guān)鍵事項。 ? 整群隨機抽樣的優(yōu)點是:比較方便;當(dāng)群內(nèi)的要素不相像(不均一)時,整群抽樣可以產(chǎn)生不錯的結(jié)果。這種方法常適用于產(chǎn)品質(zhì)量的驗收。 2023/2/10 47 分層隨機抽樣 分層隨機抽樣也稱為分類隨機抽樣,即先將總體按某些 重要的標(biāo)志 分成互不交叉重疊的若干層,然后在各層中采用簡單隨機抽樣或其他抽樣方式抽取若干個樣本單體,由各層的樣本單體組成一個樣本。 ? 最常用的抽樣方法有: ? 簡單隨機抽樣 ? 分層隨
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