【正文】 情況下各種費用與訂貨批量的關系CTCR+如上圖，貨物單價分三個折扣等級：P1，當 0=1P2， 當 Q1=2P3， Q2 = Q一年的庫存費一年的訂貨費一年的物品費由于價格折扣模型的總費用曲線不連續(xù)，所以， 總成本最低點可能是曲線斜率為 0的點，也可能是曲線的中斷點。如果 Qo可行，計算訂貨量為 Qo時的總費用和所有大于 Qo的數(shù)量折扣點 (曲線中斷點 )所對應的總費用，取其中最小總費用所對應的數(shù)量，即為最優(yōu)訂貨批量，停止。 訂貨量 (件 ) 單價（元） 0 到 2,499 2,500 到 3,999 4,000 及以上 0 .98例 1D= 10,000 件一次訂貨費 S= 4元單位維持庫存費為單價的 2%單價 C = , , 按單價 ，為1826,在 2499以內(nèi)， EOQ可行按次低價 ，為2023,不在 25003999范圍 , EOQ不可行按最低價 ，為2023,小于 4000, EOQ不可行下面，計算不同折扣點下的總費用CT(1826) = 10000*+10000/1826*4 +（ 1826/2） (*)=CT(2500) = 10000*+10000/2500*4 +（ 2500/2） (*)=10041CT(4000) = 10000*+10000/4000*4 +（ 4000/2） (*)=Q=4000為最佳訂貨批量例 2 某公司每年需要 4000只開關。由 EOQ公式得：EOQ=988（只）可見 EOQ未落在 1000只以上區(qū)域，不可行。一次訂貨費為Ｓ＝ 300元。o 單周期的庫存 是指在產(chǎn)品訂貨、生產(chǎn)、存儲、銷售這一周期的最后階段或者把產(chǎn)品按正常價格全部銷售完畢，或者把按正常價格未能銷售出去的產(chǎn)品削價銷售出去甚至扔掉，總之要在這一周期內(nèi)把產(chǎn)品全部處理完畢，而不能把產(chǎn)品放在下一周期里存儲和銷售。訂貨量就等于預測的需求量。這種由于供過于求導致的費用稱為陳舊（超儲）成本。 庫存費用也可視為一種沉沒成本，即使有庫存，單周期時間很短，其費用的變化也不會很大，可以不予考慮，簡化模型。如果需求量小于庫存量，未銷售出去的產(chǎn)品的單位損失為 Co = CS；如果需求量大于庫存量，那么缺貨帶來的單位損失為 Cu = PC。 一般地，最佳訂貨量取右半部分的結(jié)果。即 不出現(xiàn)缺貨的概率。某商店掛歷的需求分布概率需求 d（份） 0 10 20 30 40 50概率 p(d) 訂貨量Q實際需求量 d 期望損失EL(Q)0 10 20 30 40 50概率 p (D=d) 010203040500200400600800100030002004006008006003000200400600900600300020040012009006003000200150012009006003000855580380280(*)305430已知，每份掛歷進價 C=50元，每份售價 P＝ 80元。o 設訂貨量為 Q時的期望利潤為 E(Q)，則o 解得結(jié)果同期望損失最小法結(jié)果。讓導數(shù)為零，求 Q。o 假設某物品單位成本為 C，單位售價為 P，如果物品在預定時間內(nèi)銷售不出去，則只能獲得殘值 S（SC）。 Co = CS；o 企業(yè)產(chǎn)品的訂購水平，一般都是按市場需求而定的。增加的該單位產(chǎn)品售出有邊際收入 Cu，乘以其售出的概率，得到該單位產(chǎn)品的期望收入 Cu*(1 P(dD))。指數(shù)分布的概率密度函數(shù) 若沒有，則找最接近邊際概率且大于邊際概率的方案。o 而對需求為隨機變量的情況，這種處理顯然是不恰當?shù)模袝r在這 m天里需求大于 m，（這里 為每天平均需求），這樣在 m天里就出現(xiàn)了缺貨，而有時需求小于 m，這樣 m天后當新的 Q*單位的產(chǎn)品補充來時，倉庫里還有剩貨。這個模型要做的決策是：依據(jù)規(guī)定的服務水平制定出產(chǎn)品的最高存儲水平 M，一旦確定了 M，管理者就很容易確定訂貨量： Q=MHo 式中， H為在檢查時的庫存量。 17:13:3517:13:3517:131/31/2023 5:13:35 PMo 1以我獨沈久，愧君相見頻。 31 一月 20235:13:35 下午 17:13:35一月 21o 1比不了得就不比，得不到的就不要。 5:13:35 下午 5:13 下午 17:13:35一月 21o 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 17:13:3517:13:3517:13Sunday, January 31, 2023o 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 一月 215:13 下午 一月 2117:13January 31, 2023o 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 17:13:3517:13:3517:131/31/2023 5:13:35 PMo 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 一月 21一月 2117:13:3517:13:35January 31, 2023o 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 5:13:35 下午 5:13 下午 17:13:35一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 一月 215:13 下午 一月 2117:13January 31, 2023o 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 17:13:3517:13:3517:13Sunday, January 31, 2023o 1知人者智，自知者明。 5:13:35 下午 5:13 下午 17:13:35一月 21o 楊柳散和風，青山澹吾慮。 31 一月 20235:13:35 下午 17:13:35一月 21o 1楚塞三湘接，荊門九派通。 17:13:3517:13:3517:131/31/2023 5:13:35 PMo 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 一月 215:13 下午 一月 2117:13January 31, 2023o 1行動出成果，工作出財富。 17:13:3517:13:3517:13Sunday, January 31, 2023o 1乍見翻疑夢，相悲各問年。o P（檢查周期和訂貨提前期內(nèi)的需求 d≤M）=1αo 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。不妨設訂貨點為 Qr，即隨時對倉庫的產(chǎn)品庫存進行檢查，當倉庫里產(chǎn)品庫存為 Qr時就訂貨， m天后送來 Q*單位的產(chǎn)品，雖然在 m天里的需求量是隨機的，但一般來說當 Qr值較大時，在 m天里出現(xiàn)缺貨的概率就小，反之當 Qr值較小時，在m天里出現(xiàn)缺貨的概率就大。o 在這種模型里，上一周期里賣不出去的產(chǎn)品可以放到下一個周期里出售，故不存在像單一周期模型，一個周期里出售不出去的產(chǎn)品就要賠償?shù)那闆r，在這種模型里，也像經(jīng)濟訂貨批量模型那樣，主要的費用為 訂貨費和庫存費。o 計算售出的邊際概率。即 P(dD)=P(d≤D)=F(D)【例】 某時裝商店計劃冬季到來之前訂購一批款式新穎的皮制服裝．每套皮裝進價是 800元，估計可以獲得 80％的利潤，冬季一過則只能按進價的 50％處理．根據(jù)市場需求預測，該皮裝的銷售量服從參數(shù)為 1/80的指數(shù)分布，求最佳訂貨量． 我們將某訂購量水平上增加一單位產(chǎn)品，其 售不出 的概率定為 P(dD)，也就是實際需求 d小于 D的概率， 售出 的概率則為P(d≥D)=1P(dD) 。 Cu = PC。邊際分析法o 邊際分析的基本思路：在某一訂購量水準時，分析提高此水準后的利弊關系。 Co等于供過于求時單件產(chǎn)品的所有損失成本， Cu等于供不應求時單件產(chǎn)品的所有損失成本。o 期望利潤最大法o 假設某物品單位成本為 C，單位售價為 P，如果物品在預定時間內(nèi)銷售不出去，則只能獲得殘值 S（SC）。則期望損失最小。以保證對顧客有較高的服務水平 。p(d)為需求量為 d時的概率， d為數(shù)列。確定最佳訂貨量可采用期望損失最小法和期望利潤最大法。o 為了確定最佳訂貨量， 需要考慮各種由訂貨引起的費用 。如果需求量大于訂貨量，就會失去潛在的銷售機會，導致機會損失 —— 即訂貨的機會（欠儲）成本。o 報童模型是典型的單周期隨機需求庫存控制模型。（ 10分）求： (1)最佳訂貨批量（取整數(shù)） (2)最佳批量下的總費用（保留兩位小數(shù)）第三節(jié) 隨機需求庫存控制模型o 在前面的庫存模型中，把需求率看成是常量，把每年、每月、每周甚至每天的需求都看成是固定不變的已知常量，但現(xiàn)實中，更多的情況下需求是一個隨機變量。當 EOQ＝ 970