《工程資料分析eda》ppt課件(文件)
【正文】 α= 二因子變異數(shù)分析重復試驗 變動來源 SS DF MS F PValue A因子 SSA k1 MSA=SSA/(k1) F=MSA/MSE 查表 軟件計算 B因子 SSB r1 MSB=SSB/(r1) F=MSB/MSE 交互作用 SSI (k1)(r1) MSI=SSI/(k1)(r1) F=MSI/MSE 誤差 SSE kr(n1) MSE=SSE/(k1)(r1) 總和 SST krn1 47 A因子之假設(shè)H0:μA1=μA2=…=μ Ak=μ H1:μAi不全等 (i=1~k)α= B因子之假設(shè)H0:μB1=μB2=…=μ Br=μ H1:μBj不全等 (j=1~r)α= 交互作用之假設(shè) H0:(αβ)ij=0 (i=1~k) H1:(αβ)ij不全為 0 (j=1~r) α= 變異數(shù)分析注意事項 ANOVA 變源 SS 自由度 MS F P值 機臺 人員 誤差 總和 48 誤差項變異過大 PValueα 無任何因子顯著 ，需考慮交互作用之影響。 α之選擇，建議采 5% 或 1%，統(tǒng)計上的含意代表顯著與非常顯著?；貧w分析可藉由計算兩變量之線性關(guān)系 求出回歸方程式，并據(jù)此方程式「推估」未進行實驗之值。 H0:α= 0 H1:α≠ 0 H0:β= 0 H1:β≠ 0 Pvalue α ?拒絕 H0 ?α不為零 Pvalue α ?拒絕 H0 ?β不為零 。 ?代入 X（溫度）可預測 Y（落塵量） 相關(guān)系數(shù) 回歸方程式 (回歸線檢定 ) ANOVA 自由度 SS MS F 顯 著 值 回歸 殘差 總和 系數(shù) 標準誤 t 統(tǒng)計 P值 截距 X 57 α β Pvalue α ?拒絕 H0 ?溫度可以解釋落塵量 用于檢定此模型是否顯著。 如：地勢越高，氣壓越低。 變異數(shù)分析注意事項 （續(xù)） Allen Ben Cindy Dora Eddie A機臺 87 84 81 75 76 B機臺 85 87 83 201 73 C機臺 80 82 88 78 72 49 異常值需挑出 。 學員實作 （ 20%） 哪一組的男生比較強壯？ 請各組指派三位猛男！ 1 2 3 平均 A B C ANOVA 變源 SS 自由度 MS F P值 臨界值 因子 誤差 總變異 41 俯地挺身 (限時 10秒 ) 變異數(shù)分析 機臺XAllen Ben Cindy Dora Eddie A機臺 87 84 81 75 76 B機臺 85 87 83 71 73 C機臺 80 82 88 78 72 80 人員X42 例 6： 已知有 A、 B、 C三種機臺，五位作業(yè)員。 單因子變異數(shù)分析 ANOVA 變源 SS 自由度 MS F P值 臨界值 因子 2 誤差 12 總變異 14 39 Pvalueα ? 不拒絕 H0 ? 機臺之間并 無差異 假設(shè)： H0:μ A=μ B=μC H1:μi不全相等 (i=1~k) α= 使用軟件： Excel?工具 ?資料分析 ? 單因子變異數(shù)分析 單因子變異數(shù)分析 變異來源 SS DF MS F PValue 因子 SStr k1 MStr=SStr/(k1) F=MStr/MSE 查表 軟件計算 誤差 SSE nk MSE=SSE/(nk) 總變異 SST n1 40 假設(shè)： H0:μ1=μ2=…=μ K=μ H1:μi不全相等 (i=1~k) α= k：水準數(shù)。 學員實作 （ 15%） t檢驗 : 成對雙樣本均值分析 變量 1 變量 2 平均 方差 觀測值 泊松相關(guān)系數(shù) 假設(shè)平均差 df t Stat P(T=t) 單尾 t 單尾臨界 P(T=t) 雙尾 t 雙尾臨界 34 結(jié)論：□ 有差異 □ 無差異 Ho:μ前 =μ后 H1: μ前 ≠μ后 α= 10 12 15 9 10 14 9 9 13 11 12 12 10 12 11 13 8 10 12 9 9 13 8 8 12 9 7 15 11 6 12 7 5 13 9 4 11 10 3 10 8 2 12 8 1 教育訓練后 教育訓練前 人員 統(tǒng)計檢定方法分類 35 檢定 平均數(shù) 兩組 相關(guān)樣本 兩組 獨立樣本 檢定 變異數(shù) 一組 樣本 σ不相等 σ相等 σ未知 σ已知 σ未知 σ已知
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